Клінічне дослідження в США показало, що носимий пластир із використанням штучного інтелекту передбачав необхідність повторної госпіталізації із 80% точністю в середньому за 10 днів до появи гострих симптомів.

Про результати дослідження LINK-HF повідомила американська дослідницька група в журналі Circulation: Heart Failure, яка виявила, що використовуваний пластир для моніторингу ЕКГ, який називається Vital Connect, зумів дуже точно передбачити, яким пацієнтам потрібна повторна госпіталізація.

серцевої

У США налічується 6,2 мільйона пацієнтів із серцевою недостатністю, 30% з яких потребують повторної госпіталізації протягом 90 днів після госпіталізації, як правило, через задишку, слабкість та затримку рідини. Чотири провідні лікарні США провели спільне дослідження для аналізу точності та надійності прогнозів, проаналізованих штучним інтелектом, зібраних за допомогою пластиру, який можна носити на ЕКГ.

Пластир під назвою Vital Connect відстежував сигнали ЕКГ та руху пацієнтів у середньому у віці 68 років, передаючи сигнали через Bluetooth на мобільний телефон, а потім на платформу аналізу, розроблену PhysIQ. Ця система визначала нормальну частоту серцебиття, частоти дихання, ходьби, сну, постави та руху для кожного пацієнта, а потім реєструвала відхилення від них. Більше ніж у 80% випадків система точно прогнозувала необхідну госпіталізацію, і в середньому за 10,4 дня (медіана: 6,5 днів) до фактичної повторної госпіталізації проблема вже була вказана.

Дослідницька група планує провести масштабне клінічне випробування, яке проаналізує, наскільки попередні методи лікування, засновані на тривогах, знижують частоту повторної госпіталізації.