Rev Chil Cardiol 2010; 29: 281 - 288

співвідношення

Клінічні дослідження

Співвідношення висоти талії як предиктор кардіометаболічного ризику у дітей та підлітків

Співвідношення талії та зросту як провісник серцево-метаболічного ризику у дітей

Пілар Арнаїз 1,2 , Моніка Асеведо 1 , Карлос Діас 3, Родріго Банкаларі 4, Салеса Барха 1, Марлен Аглоні 1, Габріель Кавада 4 та Ернан Гарсія 1 .

1Кафедра педіатрії, Чилі
2 Кафедра серцево-судинних захворювань Медичний факультет. Папський католицький університет Чилі, Чилі.
3Dдокторська програма, Школа охорони здоров'я, медичний факультет. Чилійський університет, Чилі.
4 Кафедра педіатрії та охорони здоров'я Медичний факультет Університету Лос-Анд, Чилі

Адреса для листування

Мета: Порівняйте індекс маси тіла (zIMC) із співвідношенням талії та зросту (WHR) як предикторів РС у чилійських дітей.

Метод: Поперечне дослідження у 618 школярів, вік 10,8 ± 1,9 року, 51,6% жінок, 190 евтрофних, 174 зайвої ваги, 254 ожиріння, середній та нижній середній соціально-економічний прошарок, міський район Сантьяго. Ми визначаємо вагу, зріст, окружність талії, артеріальний тиск, ліпідний профіль та глікемію. Діагностика РС на основі наявності> 3 критеріїв Кука. SM моделювався як функція оцінки CER та BMI z за допомогою логістичних регресійних моделей. Криві ROC використовувались для порівняння RCE та zIMC як предикторів РС. Точка відключення за індексом YOUDEN.

Результати: Поширеність РС становила 15,37 %. Середній z ІМТ + 1,22 ± 0,90 і CER 0,52 ± 0,07. Оптимальна гранична точка для MS: CER 0,55 (чутливість 72%, специфічність 70%) та zIMC: 1,76 (чутливість 71%, специфічність 74%).

Завершення: ROSC та zIMC також прогнозують кардіометаболічний ризик у дітей та підлітків. Враховуючи більшу простоту обчислення CER, це робить його кращим інструментом для визначення ризику в цій групі. Гранична точка> 0,55 була б хорошим предиктором РС у дітей та підлітків.

Анотація:

Передумови: Серед дітей як загальне, так і вісцеральне ожиріння пов'язане з підвищеним серцево-метаболічним ризиком. Збільшення поширеності метаболічного синдрому (РС) у дітей та підлітків збільшує серцево-судинний ризик. Потрібні дослідження нових клінічних маркерів, які можуть легко та точно передбачити РС у дітей та підлітків.

Мета: Порівняти zBMI та співвідношення талії та зросту (WHR) як предикторів РС у чилійських дітей.

Метод: Ми провели кроссекційне дослідження 618 школярів віком 11 ± 2 років, 52% жінок, 190 евтрофних, 174 зайвої ваги, 254 ожиріння із середніх та низьких соціально-економічних прошарків із міського району Сантьяго. Ми визначили вагу, зріст, окружність талії, артеріальний тиск та ліпіди натще і глікемію. Діагноз РС базувався на наявності> 3 критеріїв Кука. MS моделювали в залежності від WHR та z оцінки BMI за допомогою логістичних регресійних моделей. Криві ROC використовувались для порівняння zBMI та WHR як предикторів РС. Використовували точку відсічення за індексом YOUDEN.

Результати: Поширеність РС становила 15%. Середнє значення zBMI становило +1,22 ± 0,90 і WHR 0,52 ± 0,07. Точка відсікання для РС становила: WHR 0,55 (чутливість 72%, специфічність 70%) та zBMI: 1,76 (чутливість 71%, специфічність 74%).

Висновки: Як WHR, так і zBMI аналогічно передбачали серцево-метаболічний ризик у дітей та підлітків. Більша доцільність обчислення WHR робить його хорошим інструментом для визначення ризику в цій групі. Гранична точка> 0,55 може бути хорошим предиктором РС у дітей та підлітків .

Ключові слова: співвідношення талії та зросту, метаболічний синдром, серцево-метаболічний ризик.

Вступ:

Епідемія ожиріння досягла високої поширеності серед чилійських дітей, станом на 2008 рік - 20,8% ожиріння серед школярів перших класів 1. Надмірна вага та ожиріння у дітей та молодих людей, що на додаток до малорухливого способу життя та сімейної історії серцево-судинних захворювань передбачає високу поширеність метаболічного синдрому (РС) у найближчі роки, збільшуючи у них майбутній ризик діабету та захворювань 2 типу серцево-судинні 2.3. Дані, повідомлені в США, говорять про 4% до 9% МС у загальній популяції підлітків та від 38% до 50% у підлітків із ожирінням 4. Подібні цифри повідомляються в Чилі 5.6 .

Більшість сучасних дослідників покладаються на визначення Кука та ін. 7 для визначення наявності РС у дітей та підлітків. Це визначення враховує наявність 3 або більше таких компонентів: збільшення окружності талії, артеріального тиску, тригліцеридів та глікемії та зниження рівня холестерину ЛПВЩ. Він включає специфічні процентилі окружності талії для віку та статі та артеріального тиску для віку, статі та зросту (референтна популяція Північної Америки), а також абсолютні значення тригліцеридів, глікемії та холестерину ЛПВЩ.

У дітей як вимірювання ІМТ, так і WC вимагає порівняння з таблицями процентилів за статтю та віком, що займає значний час, тоді як ROSC швидко і легко обчислюється на щоденній практиці, оскільки не вимагає порівняння з таблицею. Процентилі . Наша гіпотеза полягає в тому, щоб довести, що RCE має кращу здатність, ніж ІМТ, визначати наявність РС у нашій когорті чилійських дітей, для чого ми порівнюємо обидва виміри.

Метод:

Перехресне дослідження 618 школярів із нижчих та нижчих середніх соціально-економічних прошарків, які належать до дотаційних муніципальних шкіл в різних комунах в міській зоні Сантьяго, у період з жовтня 2005 р. По грудень 2006 р. Школярів класифікували згідно з чинним індексом міського розвитку 25. Крім того, дітям, які вперше проконсультувались щодо надмірної ваги або ожиріння в поліклініках UC Health Network за той самий період часу і які були порівнянними за верствами, віком та статтю, було запропоновано взяти участь добровільно. Критеріями включення були: вік від 6 до 16 років, відсутність відомих метаболічних порушень, інфекції та недавня медикаментозна терапія. Відповідальний дорослий підписав інформовану згоду, схвалену Комітетом з етики Понтіційського університету католицького де Чилі. Ми визначаємо вагу, зріст, туалет та артеріальний тиск (АТ) попередньо підготовленою групою педіатрів, медсестер та медичних інтернів. Потім був отриманий зразок крові на ліпіди та глікемію з 12-годинним голодуванням.

Клінічна оцінка: Вага та зріст вимірювали за допомогою важеля шкали та стадіометра SECA®, при цьому дитина боса і одягнена у легкий одяг, в середньому три вимірювання. Індекс маси тіла [ІМТ = (Вага в кг)/(Висота в м) 2] розраховували, виражаючи в процентилях і як z-бал (z = виміряне значення - медіана/1DS). Визначимо ожиріння: ІМТ> pc95, надмірна вага: pc85-94, евтрофія: pclO-84, недостатня вага

26. CC вимірювали за допомогою нерозтяжної рулетки, на латерально верхньому краї правого клубового гребеня, в кінці м'якого видиху, згідно з методологією, що застосовується американською популяцією NAHNES III і яку ми використовували як еталон 27. Розраховуємо CER, ділячи талію на зріст, обидва в сантиметрах.

АТ вимірювали відповідно до міжнародного стандарту: Task Force, 2004 28, з обладнанням Dynamap Pro 100, Criticón® у третини школярів (209) та сфігмоманометром хребта марки ALPK2 у решті двох третинах (409). Обидва використовувані методи порівнянні 26. Ми розглядаємо гіпертонію: систолічний артеріальний тиск (SBP) або діастолічний артеріальний тиск (DBP)> pc95 для статі, віку та зросту 29 .

Аналізи крові: Глікемія вимірювалась ферментативним методом (гексокіназа)/Hitachi Modular P - Roche, Загальний холестерин (TC) ферментативним колориметричним методом (CHOD-PAP)/Hitachi Modular P - Roche, холестерин ЛПВЩ (CHDL) за допомогою ферменту Колориметричний однорідний/Hitachi модульний метод P-Roche та тригліцериди (TG) за допомогою ферментативного колориметричного методу з білим гліцерином/Hitachi Modular P-Roche. LDL холестерин (CLDL) розраховували за формулою Фрідвальда (LDL = (CT-HDL) - (TG/5)).

Визначення метаболічного синдрому: Рекомендація С. Кука для дітей та підлітків (7), заснована на критеріях ATPIII для дорослих, яка враховує наявність принаймні трьох компонентів наступного: CC> pc90 використовуваної моделі (27), CHDL> 110 мг/дл (25-й та 75-й процентилі для населення Північної Америки відповідно 30, глікемія> 100 мг/добу та SBP або DBP> Pc90 2S

Статистичний аналіз: Розмір вибірки розраховували відповідно до поширеності ожиріння та описаного РС, достатнього для того, щоб знайти необхідну кількість дітей із сукупністю компонентів РС. Середнє та стандартне відхилення (SD) використовувались для описового аналізу; для неперервних змінних t-тест студента; для порівняння середніх значень, односторонній дисперсійний аналіз (ANOVA) та порівняння категоріальних змінних, тест незалежності chi2 та точний тест Фішера. SM моделювався як функція ROSC та z BMI за допомогою логістичних регресійних моделей. Дискримінаційну здатність цієї моделі оцінювали, використовуючи ділянки під кривою ROC, використовуючи індекс YOUDEN (чутливість та специфічність моделі) як граничну точку, перевірену коефіцієнтами ймовірності після тесту (LR). Статистичну значимість було встановлено на рівні 5% з 95% довірчими інтервалами (ДІ). Дані оброблялись у STATA версії 10.1.

Результати:

Середній вік становив 10,8 ± 1,9 року, 51,6% - жінки.

Вік, антропометричні характеристики, включаючи ROSC та zIMC, та компоненти РС були схожими у хлопців та дівчат, за винятком SBP та глікемії. Останні показали суттєві відмінності (с

Таблиця 1: Загальна характеристика зразка