Кардіометаболічний індекс як предиктор серцево-судинних факторів ризику у підлітків

Мета

Оцінити здатність кардіометаболічного індексу (ICM) прогнозувати зміни концентрації глюкози натще, дисліпідемії та гіпертонії у підлітків.

індекс

Методи

Дослідження було описовим, кореляційним та поперечним. Оцінено 278 підлітків у віці від 12 до 15 років. Визначали концентрації глікемії, тригліцеридів, ЛПВЩ і розраховували індекс ТГ/ЛПВЩ. Вимірювали вагу, зріст та окружність талії та визначали індекс маси тіла, звуження та співвідношення талії та довжини (відн. CC-T). Продукт Rel. CC-T та TG/HDL-C становив кардіометаболічний індекс (ICM). Визначали артеріальний тиск.

Результати

Площа під кривою ICM ROC як провісник дисліпідемії, гіпертонії (ГТ) та порушення глюкози натще (GAA) становила 0,777 (95% ДІ = 0,712-0,842), 0,710 (95% ДІ = 0,559-0,853) та 0,564 (95 % ДІ = 0,447-0,682) відповідно.

Завершення

У дослідженій вибірці ICM продемонстрував здатність прогнозувати дисліпідемію та ГТ, але не для GAA.

Ключові слова:
Підліток; дисліпідемії; гіпертонія (джерело: DeCS, BIREME)

Об’єктивна

Оцінити здатність кардіометаболічного індексу (ІМК) прогнозувати зміни концентрацій глюкози натще, дисліпідемії та гіпертонії у підлітків.

Матеріали і методи

Описове, кореляційне та перерізне дослідження. Оцінено 278 підлітків у віці від 12 до 15 років. Були визначені вміст глюкози в сироватці крові, тригліцериди та HDL-C та оцінено співвідношення TG/HD-C. Вимірювали вагу, зріст та окружність талії та визначали індекс маси тіла, індекс конусності та співвідношення талії та зросту (WHtR). Продуктом WHtR та TG/HDL-C був кардіометаболічний індекс (CMI). Визначали артеріальний тиск.

Результати

Площа під кривою ROC ІМК як предиктора дисліпідемії, гіпертонії (АГТ) та порушення глюкози натощак (ІФГ) становила 0,777 (95% ДІ = 0,712-0,842), 0,710 (95% ДІ = 0,559-0,853) та 0,564 (95% ДІ = 0,447 до 0,682) відповідно.

Висновок

У досліджуваній вибірці ІМК показав здатність прогнозувати дисліпідемію та гіпертонію, але не IFG.

Ключові слова:
Підлітковий; дисліпідемія; гіпертонія (джерело: MeSH, NLM)

Високий кров'яний тиск, зміни концентрації глюкози та ліпідів у сироватці крові є одними з факторів ризику серцево-судинних захворювань (ССЗВ), як і вживання алкоголю, куріння, сидячий спосіб життя та ожиріння 1 1. Світова організація охорони здоров'я. Прогресивний метод ВООЗ/ПАОЗ: Нагляд за факторами ризику неінфекційних захворювань. Женева: ВООЗ; 2001 р . Зі свого боку, група CVRF в даний час відома як метаболічний синдром (МС), який асоціюється з інсулінорезистентністю (ІР) 2 2. Reaven GM. Роль інсулінорезистентності при захворюваннях людини. Діабет. 1988; 37: 1595-607.

У дорослих інші маркери були запропоновані як хороші провісники серцево-судинних захворювань та діабету, такі як продукт накопичення ліпідів (PAL), який враховує концентрацію тригліцеридів у сироватці крові, окружність талії (WC) та факторну корекцію як для чоловіків, так і для жінок 9 9. Кан HS. "Продукт накопичення ліпідів" працює ефективніше, ніж індекс маси тіла, для розпізнавання серцево-судинного ризику: порівняння на основі популяції. BMC Cardiovasc Disord. 2005 рік; 5:26., 10 10. Кан HS. Продукт накопичення ліпідів кращий за ІМТ для ідентифікації діабету: порівняння на основі популяції. Догляд за діабетом. 2006; 29: 151-3. .

З іншого боку, антропометричні показники CC та відношення CC-Height (Rel. CC-T) також використовуються для прогнозування серцево-судинних захворювань у дітей, підлітків та дорослих. Однак систематичний огляд, проведений у 2010 р., Показує, що Rel. CC-T є кращим предиктором серцево-судинних захворювань, ніж CC та Індекс маси тіла (ІМТ) 11 11. Browning LM, Hsieh SD, Ashwell M. Систематичний огляд талії -високе співвідношення як скринінговий інструмент для прогнозування серцево-судинних захворювань та діабету: 0, 5 може бути відповідним глобальним граничним значенням. Nutr Res Rev. 2010; 23: 247-269. .

Нещодавно Wakabayashi and Daimon (2015) пропонують використовувати індекс під назвою кардіометаболічний (ICM), який враховує ожиріння та ліпіди крові для їх визначення та дозволяє прогнозувати цукровий діабет у дорослих з діагностичною чутливістю та специфічністю від 60 до 79% 12 12. Wakabayashi I, Daimon T. "Кардіометаболічний індекс" як новий маркер, що визначається ожирінням та ліпідами крові для дискримінації цукрового діабету. Clin Chim Acta. 438 (2015): 274-8. .

Корисність ICM як інструменту для прогнозування CVRF, таких як зміни концентрації глюкози та ліпідів у сироватці крові, а також гіпертонія, не оцінювалась у підлітків. Отже, дане дослідження мало на меті оцінити на вибірці підлітків здатність МКМ прогнозувати зміни концентрації глюкози в сироватці крові натще, дисліпідемії та гіпертонії.

Дослідження проводилось відповідно до етичних принципів медичних досліджень людей 13 13. Декларація Гельсінкі Світової медичної асоціації. Етичні принципи медичних досліджень живих істот. Всесвітня медична асамблея; Форталеза, Бразилія; 2013 . Дослідження було описовим, кореляційним, польовим та поперечним. Населення складалося з 500, мабуть, здорових підлітків обох статей у віці від 11 до 18 років, які відвідували навчальний підрозділ муніципалітету Нагуанагуа, штат Кара-Бобо, Венесуела, між 2009 і 2010 роками. Вибірка складалася з усіх підлітків обох статей. статі у віці від 12 до 15 років (n = 278). Підлітків із вибіркової вибірки запитували про зацікавленість у участі у дослідженні, а тих, хто прийняв, просили письмову згоду батьків та представників.

Збір та обробка зразків

Факторами ризику (РФ), що оцінювались у цьому дослідженні, були GAA, дисліпідемія та підвищений артеріальний тиск (АТ).

Статистичний розподіл неперервних змінних оцінювали за допомогою критерію Колмогорова-Смірнова. Результати неперервних змінних виражали через дисперсію та діапазон, а дискретні - у відносних частотах. Порівняння результатів змінних проводили за допомогою статистичних тестів Манна-Уітні U, Крускала Уолліса та Z. Крім того, прогнозовану здатність змінних перевіряли за допомогою Площі під кривою ROC. Рівень значимості дорівнював 0,05 (0 = 0,05), а для статистичного аналізу використовували статистичну програму SPSS 17,0.

Було оцінено 278 підлітків у віці 14,2 ± 1,6 років, загальні характеристики яких наведені в таблиці 1. Серед різних досліджуваних змінних, виділяється, що вік, вага, зріст і РК були значно вищими у чоловічої статі. Крім того, саме у підлітків чоловічої статі були значно нижчі концентрації ЛПВЩ у сироватці крові, і, отже, вони також виявили вищу частоту дисліпідемії, ніж жіноча стать.

Рівні біохімічних змінних у сироватці крові та частота ВЧ, що вивчались у зразку, представлені в таблиці 2, де вони представлені відповідно до квартилів, що відповідають значенням ICM. Помічено, що коли значення ICM розташовані нижче першого квартиля (Q1), концентрація глюкози в сироватці крові нижча, ніж коли вона знаходиться у верхніх квартилях. Зі свого боку, рівень ТГ у сироватці крові та коефіцієнт ТГ/ЛПВЩ підвищуються, оскільки ICM також збільшується. Що стосується сироваткових рівнів HDL-C, вони знижуються, оскільки ICM знаходиться у верхніх квартилях, стаючи значно нижчим, коли він знаходиться над верхнім квартилем (Q3).

Щодо частоти ВЧ, що вивчається, Таблиця 3 показує, що вона вища, коли ICM знаходиться в найвищих квартилях. Зокрема, у випадку GAA та гіпертонії їх частота вища, коли ICM знаходиться вище другого квартиля (Q2), тоді як дисліпідемія зростає в кожному з квартилів ICM, будучи вищою, коли остання перевищує Q3.

Крім того, частота щонайменше одного з оцінених ВЧ вище, коли ICM перевищує значення, що відповідає його Q3.

ABC ROC показників ICM, CC, Rel. CC-T, IC та BMI як предиктори РФ, вивчені в цьому дослідженні, наведені в таблиці 4. Спостерігається, що жоден з показників не показав значущої ABC для прогнозування GAA, тоді як ICM був єдиним, хто мав здатність прогнозувати гіпертонію, оскільки він демонстрував значну AUC (p

Крім того, більш високі концентрації глюкози в сироватці крові у верхніх квартилях ІКМ можна пояснити через зв’язок між дисліпідемією та резистентністю до інсуліну, оскільки надлишок жирової тканини (особливо вісцеральної жирової тканини) може сприяти інсулінорезистентності завдяки виробленню IL-6 і TNF-Q, які перешкоджають передачі сигналів інсуліну безпосередньо або через активацію ліполізу, збільшуючи рівень вільних жирних кислот у сироватці крові, що відіграє головну роль у встановленні резистентності до інсуліну та зменшенні транслокації GLUT-4, що сприяє гіперглікемії 27 27. Фрейн К.Н. Жирова тканина та синдром інсулінорезистентності. Proc Nutr Soc.2001; 60: 375-80.

28. Акоста Гарсія Е. Дієвість метаболічного синдрому. Acta Bioquim Clin Latinoam. 2011 р .; 45 (3): 423-30. - 29 29. Coniglio RI, Nellem J, Sibechi N, Colombo O. Метаболічний синдром: частота його компонентів та глобальний ризик ішемічної хвороби серця. Acta Bioquim Clin Latinoam. 2011 р .; 45 (3): 413-21. .

Освітній спільноті Закладу, яка дозволила розвивати етап збору інформації цієї роботи у своїх закладах. Оцінюваним підліткам та їх батькам чи опікунам за те, що вони дозволили взяти участь у цьому дослідженні.