стартап

У сучасному стрімкому світі для компаній стало ключовим моментом якнайшвидше побачити поточні потреби клієнтів. Вони хочуть знати, що цікавить споживачів, що вони думають про існуючі товари та як продавати товари та послуги, що відповідають очікуванням та потребам споживачів.

Традиційне дослідження ринку має багато обмежень, тому сьогодні, щоб виміряти зворотний зв’язок, існує абсолютна потреба у швидкозростаючих соціальних мережах, де мільйони людей щохвилини висловлюють свою думку про все. Обробка їх у великих масштабах є непростим завданням, але угорський стартап незабаром виведе дослідження ринку на новий рівень.

Ефект пасивного слухання

Чаба Данчаші, директор з аналізу в D-TAG, розповів про те, що традиційні дослідження ринку мають три основні підводні камені.

Перший - це сама вибірка, оскільки вже важко зробити наші результати статистично зразковими. Проведення точного дослідження, яке фактично відображає думку людей, є дорогим і трудомістким процесом.

“Інший полягає в тому, що ми будемо отримувати відповіді лише на запитання, які ми задаємо. Ми не можемо задати тисячу питань, оскільки респондент втрачає інтерес після 50 років. Крім того, навіть теми, про які ми навіть не знали б, скільки проблем вони завдають, можуть залишитися поза увагою, тому вони ніколи не вийдуть на поверхню », - пояснив один із засновників стартапу.

В якості третьої проблеми він зазначив, що ми впливаємо на учасника, ставлячи саме питання - оскільки відповідь можна отримати лише в заданих рамках, лише із зазначених варіантів.

На думку Чаби Данчазі, з іншого боку, їх розвиток базується на пасивному спостереженні, перевага якого полягає в тому, що немає питань, немає вихідної взаємодії, вони лише виводять загальне задоволення з щирої, добровільно запропонованої думки людей щодо даного теми.

Відкриваючи речі, про які ми б і не подумали

Директор з аналізу компанії розповів про те, як технологія зараз досягла рівня можливості обробляти дані.

«Використовуючи інфраструктуру баз даних та програмне забезпечення для обробки мови, ми можемо надати вичерпну картину того, що люди думають про певний товар чи послугу. Система мовної обробки інтерпретує деталі написаного тексту, намагається мислити як людина, розрізняє негативні та позитивні емоції та кількісно визначає, наскільки хороший чи поганий відгук - і про що саме він », - пояснив один із стартапів Ідея майстра.

Як приклад він згадав жарт, коли чоловік вночі шукав свій ключ на четвереньках біля ліхтарного стовпа. Він інформує працівника міліції про те, що він тут не програв - тут це зрозуміло лише ... Завдяки цільовій вибірці ми можемо отримати точну відповідь, але лише на заздалегідь визначені питання, від обраної конкретної аудиторії. Однак, маючи всебічний збір даних, вони можуть відкрити те, про що раніше не думали.

За його словами, сировиною для їх роботи є думки, доступні без пароля та брандмауера, такі як огляди продуктів та коментарі в блогах, форумах, у пресі чи в Twitter.

“Система мовної обробки розбиває цей вміст і з’ясовує, які бренди, люди, місцеположення були згадані в певній темі. Він також вивчає, які фрази є найбільш поширеними та які емоційні прояви мали місце. Тоді наші аналітики працюють з такою кількістю даних », - сказав він.

Відстеження змагань

За словами Чаби Данчазі, їх система також пропонує ідеальний спосіб контролю за конкуренцією та промисловістю.

«Даремно менеджер компанії щасливий, що отримав мільйон постів за тиждень, якщо він не знає, скільки у нього було місяцем раніше, або як його два найбільших конкурента в одній галузі. Якщо ми зіткнемося з 10 мільйонами публікацій, результат вже не буде таким позитивним »- проілюструвала різницю.

Експерт також повідомив, що вони працювали з подібною системою обробки в Microsoft і багато дізналися про завдання, які потрібно вирішити, як застосувати метод на практиці.

«Коли Microsoft почала виготовляти планшети, вона хотіла випустити зразковий продукт, який міг би встановити стандарт для компаній-партнерів. Оскільки ми знали, що напередодні там було багато фанатиків, які кемпінгували перед магазинами та негайно тестували планшет, а потім також публікували результати, ми негайно оцінили відгуки. Таким чином, ми змогли швидко виявити проблеми, що заощадило кілька десятків мільйонів доларів (за допомогою швидкого зворотного зв’язку з виробничим відділом) », - додав він.

На даний момент у D-TAG працює міжнародна команда аналітиків соціальних медіа, провідних дослідників ринку та ІТ-розробників із 22 членів. Програмне забезпечення, яке в даний час аналізує 27 мов, розширено ще 5 східноєвропейськими мовними пакетами, які з’являться на європейському ринку до кінця року.

21 жовтня 2020 року в орієнтованому на практику онлайн-завантажувальному таборі/семінарі маркетологи, які хочуть використовувати цей інструмент самостійно для запуску власного бренду та/або продукту, можуть дізнатися більше про методологію.