Настав час організаціям застосовувати перевірений підхід до великих даних, щоб гарантувати, що справжня цінність бізнесу зростає.

великі

Естер Ріверолл

Є кілька питань та міркувань, які ми повинні задати перед початком проекту великих даних; Наприклад, хто відповідає за запуск та керівництво цими ініціативами? Це фінансовий директор, CMO, CIO чи хтось інший? Хто чи що може визначити успіх чи невдачу проекту Big Data? Як це має бути? Команда проекту Big Data ? Це повинна бути змішана група людей з різними здібностями чи просто група науковців даних? Хто такий науковець? І щоб досягти успіху в цій ініціативі, незалежно від відповіді на всі ці запитання, вам слід зосередитися на правдивості, візуалізації та цінності даних.

Світ технологій постійно розвивався на деяких етапах, які ми спостерігали, наприклад:

  • Еволюція від мейнфреймів до клієнтського сервера.
  • Перехід від письмових команд до використання команд значків.
  • Впровадження ERP, електронної комерції та CRM.
  • Сьогодні тенденція хмарних, мобільних додатків та підйом систем соціальних медіа.

Всі ці еволюції мали періоди культурних перетворень серед людей та організацій, щоб скористатися перевагами цих нових технологій. Таким чином, можна очікувати, що те саме відбудеться з великими даними.

Якщо ми запитаємо когось про основні виклики проекту Big Data, ми напевно почуємо тему про 3 V (обсяг, швидкість та різноманітність), які стали практично синонімами Big Data, і, схоже, більшість із тих, хто починає це Проект спрямовує стратегію лише на них, і, можливо, деякі організації додають четверте V, яке є цінністю.

У довгостроковій перспективі стратегічне значення великих даних не отримується з цих 3 В, оскільки існують інші 3 В, які будуть відрізняти успіх від невдачі, і вони мають більше спільного з детальним аналізом того, що ми хочемо отримання даних та їх доступність - це більше бізнес, ніж технічний підхід.

Подібно до того, як електронна комерція назавжди змінила основи бізнесу, інформаційні лідери повинні рухати зміни, визначаючи пріоритети великих даних зовсім по-новому. Обсяг, різноманітність та швидкість є законними проблемами, але вони в першу чергу відповідають потребам архітекторів та розробників. Однак Big Data обіцяє не лише ІТ-ефективність та економію коштів, що також є критично важливим. Отже, для повного успіху проекту дані повинні забезпечувати нам точне знання поточної ситуації в компанії, щоб отримати більшу конкурентну перевагу, приймаючи більш точні рішення.

Яким був би результат розгляду цих інших 3 V у нашому проекті Big Data?

Великі дані не викликатимуть ділового інтересу, не досягнуть пріоритетів чи реального поштовху, якщо наступні 3В не будуть належним чином враховані або інтегровані в будь-яку стратегію великих даних (незалежно від випадку використання бізнесу).

Правдивість. Якщо ваша організація схожа на більшість, ви вже вклали великі інвестиції в гарантування достовірності своїх даних в одній версії правди і там, де це справді і полягає в інтеграції даних. Введення великих даних не повинно викинути цю правдивість через цю унікальну інтеграцію даних. Висновки, отримані в результаті будь-якого аналізу великих даних, повинні довіряти і використовуватись у контексті для будь-якого ділового рішення чи діяльності, що планується забезпечити. Результатом має стати обґрунтоване прийняття рішень з даними, що відображають реальну ситуацію в компанії, а не просто набір даних, вилучених та сконцентрованих в одному сховищі даних.

Дисплей.Доступ до великих даних - це одне, а розподіл для споживання на всьому підприємстві - інше. Різноманітність виходить на сцену; зокрема, коли розглядається спосіб доступу до даних та використання тими, хто їх потребує. Переконайтеся, що не лише пропонуєте великі дані тим, хто цього потребує, а й те, що вони можуть використовувати їх у повному обсязі за допомогою надзвичайно гнучких, настроюваних та простих функцій візуалізації, щоб кожен в організації, хто потребує цієї інформації, міг отримати до неї доступ у простий спосіб.

Значення. Практичність будь-якої технологічної інвестиції досягається тоді, коли вплив інвестицій на бізнес чітко виражений та продемонстрований. Зосередьтеся на кінцевій діловій цінності, яку надасть ініціатива Big Data. Створіть привабливий бізнес-кейс, який демонструє, як інвестиції у великі дані можуть збільшити дохід, підвищити ефективність та зменшити витрати (як для бізнесу, так і для ІТ-операцій), зменшити ризик, підвищити рівень задоволеності та лояльності клієнтів або стратегічно відрізнити ваш бізнес від конкуренції. Прогнозуйте ситуації для узгодження майбутніх стратегій. Ось як Big Data пройде шлях від пілотного проекту до широкого впровадження у всіх організаціях і шляхом визначення цінності даних, які ми перетворимо на цінну інформацію для компанії, і таким чином зможемо визначити, хто саме люди, які будуть робити команда, ініціатива для компанії.

Сьогодні ми збираємо та споживаємо більше даних як ніколи раніше - хмарні сервіси, соціальні медіа та мобільні пристрої. А завдяки Інтернету речей ми навіть збираємо та споживаємо дані з багатьох пристроїв із датчиками, яких раніше не існувало, і дають нам нову реальність речей. Завдання полягає в тому, щоб покращити використання інформації, а досвід, накопичений роками, а також інтеграція всілякої інформації та турбота про отримання правдивих даних та включення нових джерел неструктурованих записів, стає пріоритетом керівництва рівень для більшості організацій, і ці проекти отримали назву Big Data.

Більшість компаній сьогодні перебувають на попередньому етапі очищення та отримання якості своїх даних; інтегрувати різні платформи та системи, щоб мати єдине сховище інформації, і сформувати правила управління цією інформацією, а потім продовжити обробку цього великого обсягу даних та генерувати аналізи та прогнози, які надають значення рішенням та напрямкам діяльності компанії . Отже, для досягнення успіху за допомогою своєї ініціативи «Великі дані» компаніям потрібно лише позбутися загальноприйнятої мудрості та поглянути на це з іншої точки зору.

Сьогодні настав час організаціям застосувати перевірений підхід до великих даних, щоб забезпечити їх збільшення справжньої ділової цінності та позиціонувати себе в центрі наступної стратегічної трансформації своєї організації.

Естер Ріверолл є керівником корпорації Informatica México.

Висловлені думки несуть виключно відповідальність їх авторів і повністю не залежать від позиції та редакційної лінії журналу Forbes Mexico.