Визначення ожиріння та способи його вимірювання є надзвичайно важливими, якщо ми хочемо розробити чітко визначені та обґрунтовані програми профілактики та лікування. На жаль, в даний час існує багато плутанини щодо природи того, що лежить в основі ожиріння, і що слід вимірювати. Хоча більша частина прогресу, досягнутого дотепер у розумінні негативних наслідків для здоров’я надлишку жиру в організмі, була досягнута за допомогою досліджень, заснованих на індексі маси тіла (ІМТ), часто стверджується, що остання цифра не є достатньою метрикою ожиріння., як оцінюють за ІМТ, є неадекватним, і надмірна маса жиру (ФМ) була б кращим показником ожиріння. Інші віддають перевагу ожирінню живота, яке оцінюється за обсягом талії (ТАЛІЯ), як ще кращий показник ожиріння. Нарешті, деякі підтримують думку, що вісцеральний жир у животі (AVF) - це все, що важливо при ожирінні. Це все дуже бентежить. У всіх спокусилося одразу запитати: де "яловичина"?
Ці суперечки навряд чи зникнуть найближчим часом, і це питання, безперечно, залишатиметься на обговоренні протягом наступних років. Тут я стверджую, що ІМТ цілком підходить для клінічної практики та досліджень населення, заснованих на наукових та практичних міркуваннях. Однак ми повинні включати всі показники ожиріння в протоколи експериментальних та клінічних досліджень. Обґрунтування цієї рекомендації коротко визначено тут.
Я вважаю, що правильне розміщення різних показників ожиріння повинно бути закріплено в їх кореляційній структурі, доповненій біологічними міркуваннями. Щоб отримати кореляційну структуру між ІМТ, ЧМ, WAIST та AVF, ми використовували дані дослідження сімейства Квебек та дослідження сімейства HERITAGE. Коротко, ІМТ, FM, WAIST та КТ, оцінені AVF, були доступні у 235 білих чоловіків, 246 білих жінок, 103 чорношкірих чоловіків та 154 чорношкірих жінок у дослідженні HERITAGE Family. Подібні дані були доступні для 244 чоловіків та 396 жінок із дослідження сімейного Квебеку. Коефіцієнти кореляції були розраховані на основі оцінки з урахуванням віку між чотирма фенотипами в межах дослідження, статтю та етнічною приналежністю. Потім середні коефіцієнти обчислювали на основі z-перетворень, зважених за кількістю досліджуваних. Ці середні кореляції показані на малюнку 1.
Співвідношення між ІМТ, FM, WAIST та AVF оцінювали за допомогою КТ. Стрілки є двонаправленими, що означає, що причинно-наслідкові зв’язки не враховані в моделі. Кожен коефіцієнт представляє середньозважене середнє значення шести кореляцій, розрахованих на вибірках чорношкірих чоловіків, чорношкірих жінок, білокожих чоловіків та білих жінок із дослідження сім'ї HERITAGE та кавказьких чоловіків та жінок із дослідження сімейного Квебеку.
Повнорозмірне зображення
Результати досить чудові. Середня кореляція між ІМТ та ЧМ на основі 1288 досліджуваних досягла 0,94 (індивідуальні коефіцієнти між шістьма групами коливались від 0,90 до 0,96). Одним з найбільш вражаючих висновків цієї вправи є те, що WAIST однаково сильно корелює з ІМТ (середній r = 0,93; діапазон 0, 87-0, 95) та FM (середній r = 0,92; діапазон 0,66-0, 96). Нарешті, і трохи несподівано, ІМТ (r = 0, 72; діапазон 0, 69–0, 77), FM (r = 0, 73; діапазон 0, 71–79) та WAIST (r = 0, 77; діапазон 0, 69–0, 83) однаково добре корелюють з AVF. У цих моделях кореляції не було відмінностей між чоловіками та жінками або між чорними та білими предметами. Ці спостереження мають значний вплив на дослідження та клінічну практику.
По-перше, ІМТ дуже добре служив дослідженням ожиріння та клінічній спільноті протягом останніх десятиліть. Зв'язок між надмірною ожирінням та показниками здоров'я, а також рівнем смертності був встановлений завдяки сотням епідеміологічних та рандомізованих контрольованих досліджень із використанням ІМТ та коливань маси тіла. Докази вважалися настільки вагомими, що вони переконали ВООЗ заявити, що у нас епідемія ожиріння, та закликати до дії. 1, 2 Однак головним винуватцем ожиріння є надлишок жирової тканини та/або деякі аспекти метаболізму жирової тканини. Це, звичайно, свідчить про те, що ЧМ (або ЧМ, розділений на зріст або зріст на інший) може бути кращим показником ожиріння, ніж ІМТ. Теоретично це має багато сенсу. Однак дані про взаємозв'язок між ІМТ та ЧМ не дають переконливої підтримки цій концепції. Насправді, із середньозваженою кореляцією 0,94, важко сказати, що ІМТ не є дійсним замінником ФМ для великих зразків здорових сидячих дорослих.
По-друге, у багатьох районах стало модно рекомендувати використовувати WAIST на додаток до ІМТ або замість нього, щоб ідентифікувати осіб, яким загрожує несприятливий вплив ожиріння. Для обгрунтування цих позицій зазвичай використовують дві причини: WAIST надає інформацію на будь-якому рівні ІМТ, а WAIST є кращим предиктором AVF, ніж інші показники ожиріння. Ці припущення не підтверджуються даними, наведеними на рисунку. Таким чином, WAIST дуже сильно корелює з ІМТ (r = 0, 93), тому важко повірити, що WAIST може додати багато нової інформації, як тільки ІМТ стане відомим. Талія іноді, здається, робить кращу роботу, ніж ІМТ, з точки зору надмірного ожиріння та наслідків для здоров'я. Це не повинно дивувати, оскільки WAIST, як і ІМТ, є дуже потужною заміною FM.
З іншого боку, WAIST, здається, не є значно кращим предиктором AVF, ніж ІМТ або FM, як це показують кореляції в межах від 0,72 до 0,77. Це не означає, що WAIST не є кращим предиктором AVF у великих зразках за певних FM або ІМТ, але це означає, що виграш, ймовірно, буде невеликим і, можливо, дрібним. Ми вже знаємо з багатьох досліджень, які намагалися створити рівняння прогнозування AVF, що стандартна помилка оцінки становить приблизно 25% від середнього значення AVF. Зі сценарієм 95% довірчого інтервалу легко зрозуміти, що будь-яке прогнозування AVF з антропометрії є ризикованою справою. Суть полягає в тому, що якщо вам потрібна оцінка AVF, єдиною серйозною процедурою є вимірювання за допомогою методу візуалізації.
Коротше кажучи, головне повідомлення цього коментаря полягає в тому, що більша частина дисперсії антропометрії, пов’язаної з ожирінням, фіксується ІМТ. Це хороша новина для популяційних та епідеміологічних досліджень, а також для оцінки та моніторингу пацієнтів. Я не бачу жодних переконливих доказів у цих умовах, які могли б замінити ІМТ на WAIST. Як писав один із моїх колег кілька років тому в редакції: «Не викидайте дитину з ванни». 3 Крім того, не рекомендується пропагувати використання WAIST як заміни AVF. Насправді WAIST є набагато кращою заміною FM, ніж AVF. Але тоді ІМТ так само добре співвідноситься з FM. Якщо не показано протилежне, всі дослідження, які показують, що дані WAIST більше відповідають рівням ризику або результатам для здоров'я, ніж ІМТ, слід інтерпретувати (або переосмислювати), припускаючи, що асоціації пов’язані насамперед із загальною масою жиру. В умовах експериментальних та клінічних досліджень завжди доречно безпосередньо виміряти всі показники ожиріння, представлені тут.