Щодня генерується 2,5 трильйона байтів - даних, що містять дуже цінну інформацію про мільйони компаній, їхніх клієнтів та їхні моделі поведінки. Сортування та інтерпретація всіх цих даних буде ключовим фактором у майбутньому, щоб зробити його діловим ресурсом.

Час читання: 4 хв

менеджери

Можливість отримання великих обсягів даних змінила динаміку компаній, спосіб їх ведення бізнесу, стимулювання продажів та залучення клієнтів.

Незважаючи на це, компанії знаходяться в точці, коли вони нічого не роблять із переважною більшістю отриманих даних.

Консалтингова компанія Gartner попереджає, що 80% даних, що зберігаються, не використовується, і навіть IBM вказує, що 60% зібраної інформації втрачає цінність відразу після збору.

Першим наслідком цього є переоцінка фігури експерта з великих даних, яка вже є у всіх рейтингах як одна з професій майбутнього з найбільшим попитом (і відповідною зарплатою).

За словами Мак-Кінсі, лише в США очікується дефіцит понад 140 000 фахівців з великих даних, а також потреба понад півтора мільйона керівників, які володіють необхідними навичками для розуміння даних, їх обробки та зосередження на бізнес.

Дані можуть мати додатки для економії витрат, мікросегментації продажів, залучення клієнтів, більш ефективного розподілу на основі параметрів використання та таких аспектів, як погода, збільшення продажів у торгових центрах або магазинах, де ми можемо виявити моделі поведінки ваших клієнтів.

Дані, що застосовуються до маркетингу

Те, що Big Data набирає вагу в маркетингових відділах - це те, що вже нікому не уникає.

Одна кнопка для вибірки: Gartner Forecasts Очікується, що в 2017 році ОГО витратять на технології більше грошей, ніж самі технічні директори.

Консалтингова фірма зазначає, що, оскільки проекти з великих даних та аналізу складають щоденні компанії, підприємства бачитимуть результати, які вони можуть отримати від інтеграції технологічних екосистем на основі даних.

Які додатки може мати управління даними в світі реклами?

З одного боку, аналіз даних може принести численні переваги цифровому маркетингу. Це не тільки дозволяє вивчити вже консолідовані дані, але ще ширший всесвіт з неструктурованими даними, які можуть надати безліч ключової інформації про тенденції.

Як споживачі та як користувачі ми генеруємо величезну кількість даних, від демографічних, фінансових або торгових партнерів. Дані, які, у багатьох випадках, є внутрішніми і можуть бути зафіксовані в самих компаніях.

Це означатиме розширення можливостей компаній щодо прийняття рішень.

Марко Брессан, головний науковий співробітник BBVA підкреслює, що «цінність Spotify або Netfflix полягає не в їх аналізі соціальних мереж, а в тому, що вони ефективно використовують інформацію, яку вони збирають від своїх клієнтів. Насправді компанії мають більше влади, ніж вони собі уявляють ".

Хоча це правда, що ця інформація повинна доповнюватися зовнішніми даними, правда полягає в тому, що саме внутрішні дані, отримані при кожній взаємодії або контакті, можуть змусити компанію покращити досвід своїх клієнтів.

Хорхе Катала, керівник відділу роздрібної торгівлі в Google, вважає важливим "об'єднати силу даних із вивченням впливу на клієнта", щоб ця інформація могла бути використана, коли мова йде про "вплив на аудиторію в реальному часі та де б вона не знаходилась, незалежно від того, чи є вони в Інтернеті чи в режимі офлайн, тобто читання блогу чи газети ".

Тільки таким чином можна буде запропонувати більш точну комунікаційну або маркетингову стратегію щодо змісту та цільової, а отже, більш ефективної.

Одночасно можна виміряти статус та ефективність кампаній, що дозволяє виправити помилки та покращити комерційні результати.

Насправді, лише шляхом схрещування даних можна отримати моделі поведінки, які в підсумку призводять до зменшення витрат на збут та обслуговування.

Не слід також забувати, що ринок розвивається до багатоканального та орієнтованого на споживача бачення, в якому плани купівлі-продажу приміщень, засновані на сегментації даних за каналами, часовими діапазонами або цілями, дуже обмежені.

У цьому сенсі проведення динамічних сегментацій, які враховують зміни, що відбуваються у споживача з часом, буде тим, що має сенс для збору даних.

Дані, що застосовуються до інновацій

Але аналіз даних повинен бути універсальним для всіх компаній, а не дотримуватися певних підрозділів, таких як маркетинг.

Наприклад, управління даними в рекламному світі може сприяти досвіду, який виходить за рамки ефективності та конкурентоспроможності, відкриваючи нові шляхи для інновацій.

Великі дані можуть бути використані для вдосконалення розробки наступного покоління продуктів та послуг.

У зв'язку з цим виробники вже використовують дані, отримані від датчиків, вбудованих у вироби, для створення інноваційних пропозицій післяпродажного обслуговування.

Прикладом величезного потенціалу є страхові компанії. Через носіїв, які зберігають дані про наше здоров'я, вони могли отримувати ці дані в деталях і в режимі реального часу.

На цей рахунок вже проводяться експерименти. Наприклад, медична страхова компанія "Оскар" надає своїм клієнтам носій Misfit Flash, пропонуючи їм долар щоразу, коли вони перевищують встановлену мету, крім того, винагороджуючи їх купонами Amazon на суму до 240 доларів на рік.

Ці винагороди не тільки зменшують премії клієнтів, але й генерують лояльність страхувальника до бренду.

Споживчий ринок також задоволений еволюцією автоматизації, що сприяє більш продуктивній та своєчасній взаємодії між брендами та споживачами.

Коротше кажучи, передбачається перехід від Інтернету речей до Інтернету людей, в рамках якого прогнозний аналіз поведінки, взаємодій та інших когнітивних областей буде зростати і поширюватися на всі сектори.