Янош Тоссенбергер: Сьогодні той факт, що тварина прекрасна, не може зробити сільськогосподарську вищу освіту більш привабливою. Модним словом зараз є точне землеробство, оцифровка та безпілотник
Передбачається, що темпи технологічного розвитку в сільському господарстві будуть більшими, ніж за останні сто років, і оцифровка також матиме великий вплив на тваринництво, згідно з розмовою з Яносом Тосенбергером, деканом Капошварського університету (К.Є. ), Вероніка Халас та Хут. Ми продовжили з Балазом, доцентами закладу. Під час інтерв’ю також було сказано, що сільське господарство є стратегічним сектором, і його “місія” полягає у виробництві якісних та безпечних продуктів харчування для зростаючої кількості людства.
- Цифровізація також досягла сільського господарства, завдяки «чудо-тракторам», супутникам та безпілотникам, що прокочуються через рослинництво. Але як щодо тваринництва? Тут, в університеті, як вони здатні відповісти на виклики оцифрування?
- Янос Тосенбергер: Ми вирішили створити робочу групу з точного тваринництва восени, звичайно, це слід було зробити раніше.
Т. Дж.: Я наведу простий приклад, у школі вони не наважились придбати найсучасніший трактор, бо боялись ним керувати. Що є помилкою, оскільки вони також не закінчують середню професійну школу чи професійну середню школу
має формуватися минуле, але майбутнє.
- З іншого боку, не можна сказати, що університет не готовий до оцифрування, оскільки він вклав гроші в серйозні багатомільярдні долари. Про що це?
Т. Дж.: Зараз ми будуємо молочну лабораторію світового класу.
"Але точне тваринництво почалося не звідси".
Балаз Хут: Ні, але для цього, і навіть далі. Якщо ми сприймаємо це так, пастуха, який покладається на свій жезл, також можна вважати «точним», оскільки відома кожна довірена йому вівця. Але сьогодні вже немає і немає людей, які виводять усіх тварин із потреб у кормах
через репродуктивний цикл аж до результатів виробництва.
- Але в цифровій формі, так. Що сьогодні використовується для спостережень?
H. B.: Датчик, лазер та камера. Раніше ми виходили за рамки простих фішок. Зараз існують, наприклад, розумні бонуси до рубця, які ми ковтаємо разом із худобою, і в режимі реального часу надаємо дані про біофізичні дані рубця
та біохімічний статус.
- Дані обчислює комп’ютер, але ви також повинні прийняти рішення, правильно?
Х. Б.: Так, але для нас важливим є те, що нам не потрібно втручатися, коли тварині вже очевидно, що вона хвора або її продукція збивається, але до цього з профілактичною метою. Це є більш ефективним, якщо припустити, що в виробничому ланцюзі потрібно використовувати менше наркотиків, що важливо, оскільки ми все ще маємо резерви для зменшення споживання антибіотиків. Точні технології, як правило, усувають фактори помилок, спричинені недостатнім досвідом. Безумовно, корова знає своє, машини знають своє, людський фактор завжди є знаком питання. Підприємства зазнали краху, оскільки не змогли знайти відповідну робочу силу.
Т. Дж.: Крім дефіциту робочої сили, дуже важливо, щоб робот був завжди готовий до роботи, не хворий, не мав Святвечора і не відомий своїм “прощанням наступного дня”. Ми спостерігали за доїльним роботом раз на кілька днів, але він ніколи не помилявся, що не завжди буває з людським фактором. Розвиток робототехніки у світі відзначається помітною нестачею робочої сили.
Х. Б.: З цим пов’язана зміна покоління. Коли я запитав моїх іноземних племінних знайомих, чому вони обрали роботизоване доїння, вони сказали, що це тому, що їхні діти не бажають спускатись до доїльної зали. Молоде покоління не бажає пов’язувати своє життя з біоритмом корови. Фермери мали два варіанти: або припинити землеробство, або придбати доїння і часто годувати роботів.
Т. Дж .: Робот-блок може обслуговувати шістдесят-вісімдесят корів, чого достатньо для сімейного фермерського господарства. Те, що сказав Балаз, правда, тепер, коли тварина прекрасна, зробити сільськогосподарську вищу освіту неможливо привабливою. Модним словом зараз є точне землеробство, оцифрування, безпілотник, і що можна багато чого зробити вдома. Навряд чи можна знайти людину для класичного землеробства.
Т. Дж.: Тому що світ просто змінився. Те, що працювало три десятиліття чи навіть десять років, сьогодні вже не працює.
Х. Б.: Ми не повинні “лізти в професію” в цій професії.
Т. Дж.: І ми пройшли шлях від гумових черевиків до цифровізації, до безпілотників у багатьох областях, і все це за стрімкі двадцять п’ять років, і розвиток йде запаморочливими темпами. Вища освіта повинна підготувати людей до цього. І також підвищити обізнаність про те, що стратегічним сектором сільського господарства є виробництво якісних продуктів харчування для зростаючого числа людства.
- З чого почалася кар’єра доїльних роботів?
Х. Б.: Дослідження були вже у вісімдесятих роках, але більша кількість потрапила до колоній у дев’яностих, але сьогодні це зрілі структури. Як би дивно це не здавалося, технології та системи камер були взяті у військової промисловості сільським господарством, як і багато інших речей.
- Кулемет також розроблявся на базі сівалки.
Х. Б.: Так, і якщо ми подивимось на доїльного робота, оптику, лазер, GPS-координати, за допомогою яких структурується вим'я, утворюються бруньки, - все це походить від військової промисловості.
- У новій молочній лабораторії будуть доїльні роботи. Що ви можете знати зараз?
Х. Б.: Він представляє високі технології, це буде "повною мірою". Для кожного доїння ми можемо визначити кількість соматичних клітин, що також впливає на ціну молока. Але ви також можете негайно зреагувати за допомогою годування, якщо співвідношення молочного білка до жиру буде зворотним, і я цього не перелічую. У нас буде набір даних, якому може позаздрити і Facebook. Що стосується тракторів, ми сказали, що вони використовують п'ятнадцять відсотків свого потенціалу, і я сподіваюся, що ми не зможемо використати лише п'ятнадцять відсотків отриманих даних. Лабораторія повністю автоматизована, вона модифікує та коригує все залежно від температури та вологості. Є люди, звичайно, вам просто потрібні люди з зовсім іншими знаннями, ніж раніше. Ви повинні це знати
критичні точки, ви повинні знати, на що звертати увагу, де втручатися. Але ніхто не може нікого навчити. Тому зараз нам потрібен цей об’єкт.
- Але це майбутнє ...
Т. Дж.: Це, але не слід забувати, що в середині дев'яностих голштейн-фрізці змогли виробляти від семи до восьми тисяч літрів молочного годуючого молока, сьогодні нас більше дванадцяти тисяч. Отже, ця корова вже не є тією коровою, ні з точки зору забезпечення поживними речовинами, ні чутливості. Оскільки чим більше енергії надає тварина, тим більш «дрібним покриттям» є її тіло, тим більше необхідна точна настройка, як з точки зору технології, так і годівлі. Корову годують для продуктивності, але не має значення, коли і скільки їжі вона отримує, їй потрібні оптимальна клітковина, потрібна кількість білка, енергії, і координація це майже мистецька категорія.
"Робототехнічне доїння зараз здається простим". Це справді є або було в будь-який час?
Вероніка Галас: Додаткова інформація, якщо хочете, дрібниці, з якими ми досі не мали справи, оскільки ми не могли її виміряти, дуже корисні. Можливо, від них залежатиме кілька відсотків додаткової потужності, яку потім можна виміряти мільйонами, мільярдами.
- І чи всіх цих результатів можна досягти лише на основі поведінки, зовнішніх рис? Ні, допомоги не буде через гормональні або інші засоби, що підсилюють урожай?
Х. Б.: Правильно, роль систем камер та інформації, яку вони збирають, цінується, оскільки багато чого можна відфільтрувати за станом та поведінкою тварини. Велика рогата худоба має «фіксований графік роботи», але в традиційних системах та на фермах вони сильно впливають на навколишнє середовище. У цій системі, з іншого боку, яка фактично закрита, ці ефекти зменшуються. Корови роблять, що хочуть, можуть навіть відпочити на водяному ліжку.
Х. Б.: Ні, такі ящики для відпочинку будуть, бо корова виробляє молоко, коли відпочиває і відпочиває ще на дві-три години на водяних матрацах. Однак якщо ти більше відпочиваєш, як ти можеш доїти три рази на день, як ми можемо мотивувати тебе вставати? Звичайно, годуючи, в потрібний час, у потрібній кількості. Але важливо взяти у них залишок корму, і навіть робот змішає його з нами.
- Це вже роблять годуючі роботи?
Х. Б.: Так. Але вся ця система стане великим навчальним процесом, бо це зовсім не впевнено
корова мислить так, як ми думаємо. Однак колесо часу не можна повернути назад, їм також доведеться вчитися і звикати до цієї системи.
- У рослинництві обсяг даних оцінюється за допомогою або за допомогою штучного інтелекту. Це коли це вступає в гру?
Х. В.: Якнайшвидше. Ми не будемо дивитись на цифри, але результати будуть, і рішення прийматимуть люди.
Т. Дж.: Інформатика буде оцінена і в тваринництві. Нещодавно ми брали участь у передачі п’ятисот коров’ячих ферм, які обслуговували двоє людей, один з них був ІТ-спеціалістом, а інший - біологом. Нам потрібно готувати спеціалістів із сільського господарства, які знають мову інформатики, та фахівців з ІТ, які розуміються на біології. Якщо ці двоє людей не можуть спілкуватися між собою, все це розпадається. На цьому також повинна будуватися навчальна стратегія.
"Окрім великої рогатої худоби, є й інші сільськогосподарські тварини". Що стосується свиней, як прогресує оцифровка?
Х. В.: Вони вже широко поширені, хоча вітчизняна практика цього ще не підтверджує. Індивідуальні годівниці підходять для зважування тварини та годівлі корму на основі ваги та добового споживання корму, виміряного в попередній період, а також передбачуваного очікуваного щоденного споживання. Залежно від фази росту, росту та споживання корму, залежно від даних, щодня тварині можна давати нову пропорцію суміші.
- Тоді про відгодівлю, про відгодівлю двох продуктів можна забути?
H. V.: У цьому випадку так, оскільки все дається щодня для оптимального змішування корму та годівлі. Це завжди точно відповідно до потреб тварини, тому споживання корму також оптимізовано.
- Ця технологія також працює в межах групи?
H. V.: Ні, у групі дані не будуть настільки точними, як в окремих випадках.
- І тут чіпи допомагають з ідентифікацією?
Х. В.: Наразі так, хоча вони також намагаються розробити програми “розпізнавання облич”. Проблема в тому, що свиня швидко старіє, тому розпізнавання обличчя під час повного відгодівлі є не найнадійнішим. Ця ситуація легша для молочних свиноматок, оскільки вони мають індивідуальне житло, якщо у них є поросята. У таких випадках проблема полягає в стимулюванні споживання кормів, особливо під час пікового виробництва молока. До речі, точне годування вперше було запроваджено для годуючих свиноматок, а потім поросят для відгодівлі та відгодівлі.
Т. Дж .: Звичайно, не можна сказати, що це повсякденна рутина скрізь. Але для свиноматок точна годівля є звичною практикою, ми також можемо контролювати, скільки енергії надходить на день. І умови житла також важливі, якість повітря, наприклад вміст аміаку. Вже існують системи, які відразу вказують на перевищення ліміту і взаємодіють із вентиляцією.
- Є також дані щодо свиней, які можна виміряти, але вони досі не розглядались?
Т. Дж.: Абсолютно. Певна поведінка може вказувати навіть на хвороби. Записи розроблених систем камер оцінюються комп'ютером і подають сигнал, якщо потрібно будь-яке втручання.
H. V.: Зміна соціального рейтингу, якщо домінуюча особа присвоює собі нижчий ранг, може свідчити, наприклад, про те, що проблема виникає. Голосовий аналіз також надає корисну інформацію. Вимірювачі частоти звуку також є у продажу, щоб допомогти відфільтрувати проблеми з диханням в стаді. На основі частоти кашлю, пов’язаного із захворюваннями, спричиненими різними збудниками, можна визначити збудника та розпочати лікування.
Т. Дж.: У стабільній частині знаходиться до шестисот-восьмисот тварин. Ви можете визначити, який кашель при якому кашлі, ви можете негайно виділити його, і ви можете негайно розпочати лікування. Ця технологія фактично замінює очі та вуха ветеринара та створює можливість попереднього та цілеспрямованого лікування.
H. B.: За температурою молока також можна зробити висновок, що тварина може мати лихоманку. З іншого боку, дані про температуру молока також можуть бути використані при розмноженні. Ми знаємо, що температура великої рогатої худоби під час овуляції підвищується на 0,6-0,8 градуса, і з цього ми можемо визначити час оптимального запліднення.
- Як розвивається оцифровка птиці?
Х. В.: В інтенсивному птахівництві існують закриті системи, у їхньому випадку філософія точного землеробства явно включає контроль навколишнього середовища. Але на рівні стада тепер можна виміряти кількість споживаного корму та води в даній частині стайні, вагу птахів. Новим розвитком у галузі годівлі є розвиток індивідуальних годівниць. Великою проблемою для вихованців м’ясного типу є те, що птахи їстівні, тоді як період розмноження можна розпочати лише з відповідною вагою у віці 22-24 тижнів. Ці птахи можуть їсти мало, але важливо вирощувати однорідне стадо. Канадська розробка - це унікальний будинок для годівлі, який розпізнає і дозволяє птаху годуватися. Використовуючи індивідуальні годівниці, дуже важливо, щоб тварина дізналася, коли їхати їсти, тому ті, хто знаходиться на задній частині соціального рейтингу, також можуть спокійно харчуватися, їх не б’ють сильніші, стрес знижується, виробництво буде кращим. М’ясні гібридні стада зараз працюють над системою, яка постійно вимірює живу вагу птахів і кількість споживаного корму, залежно від того, який генетичний потенціал може бути максимізований при одночасному максимально дешевому годуванні кормами.
- Наскільки оцифрування може зробити тут виробництво дешевшим та ефективнішим?
Х. В.: Витрати на годівлю можна зменшити на вісім-десять відсотків порівняно з передовою практикою загалом. Викиди також зменшуються, азоту та фосфору вичерпується двадцять двадцять п’ять відсотків, що є чудовим результатом.
Т. Дж .: Дотримуючись цієї ідеї, це може навіть не означати прямої економії коштів
найбільша користь, але також зменшення викидів. Ми все частіше говоримо про екологічний слід, а тваринництво створюється як головний забруднювач. Ці методи, які ми підсумовуємо під час точного вирощування тварин та годівлі, можуть допомогти виправити це неправильне судження. Але я можу сказати, виходячи зі сказаного, у майбутньому добре навчені тваринники будуть ретельно платити за пристосування не лише до тварини, а й до інших потреб техніки та сучасного віку, а також працюватимуть найсучасніші технологій ефективно. У той же час, не забуваймо, що природний порядок процесів, що відбуваються в організмі тварини, не може і не повинен оцифровуватися, але спосіб виробництва їжі є.
І разом із цим з’являється якщо не дешева, але якісна та безпечна їжа.