Уявіть веб-сайт, де ви можете знайти мільйони фотографій різних людей. Фотографії жінок і чоловіків, фотографії дітей, дорослих і навіть людей похилого віку. Фотографії людей усіх рас та національностей у різних середовищах - у приміщенні, парку чи лісі. На перший погляд нічого особливого. Цікаво, проте, жодної з мільйонів фотографій ніколи не існувало. Як це можливо?

далеко
pixabay.com Люди, які перетинають пішохідний перехід - ілюстрація фото.

такий сайт насправді існує. Його адреса - thispersondoesnotexist.com, що буквально означає "цієї людини не існує". Кожен з мільйонів, точніше з практично нескінченної кількості фотографій, автоматично генерується за допомогою штучного інтелекту ("ШІ"). Щоразу, коли оновлюється браузер, створюється нова фотографія. Крім того, подібні методи, крім генерування людських облич, успішно застосовуються і для створення інших зображень - від підроблених інтер’єрів квартир до фальшивих фотографій котів. І це лише початок.

штучний інтелект конкурує між собою

Фотографії створюються завдяки методам найбільш часто використовуваного в даний час типу ШІ - машинного навчання («машинне навчання»). Машинне навчання використовується великими технологічними компаніями для вдосконалення автономного водіння автомобілів, персоналізації вмісту на Facebook або YouTube, а також для діагностики ранніх стадій раку.

Зокрема, для генерації фотографій використовується метод машинного навчання під назвою GAN - від англійської «Generational штучна мережа». Цей метод заснований на тому, що дві нейромережі (штучний інтелект) конкурують між собою за створення реалістичних зображень. Обидва вони спочатку отримають доступ до бази даних реальних фотографій. Виходячи з цього, один ШІ намагається генерувати абсолютно нові зображення, а інший намагається виявити, справжнє це зображення чи ні. З часом за мільйони таких "змагань" обидва ШІ значно покращились - як при створенні фальшивих зображень, так і при їх виявленні. В результаті створюються фотографії, які неможливо відрізнити від справжніх.

Ви можете прочитати цілу статтю, якщо придбаєте передплату .sweek Digital. Ми також пропонуємо можливість придбати спільний доступ для .týždeň та Denník N.