В даний час ожиріння є епідемією. Всесвітня організація охорони здоров’я (ВООЗ) класифікувала її як таку через швидке її поширення по всьому світу - населення ожиріння майже втричі збільшилось за тридцять років, збільшившись з 857 млн. У 1980 р. До 2,1 млрд. У 2010 р. - а також через високі показники ожиріння смертність: щорічно від цього помирає 2,8 мільйона людей, число яких продовжує зростати.
Стурбована цим явищем, Джоселін Данстан, доктор філософії прикладної математики та дослідник Університету Чилі, протягом чотирьох років розробляє метод прогнозування відсотка ожиріння в кожній країні на основі даних про тип їжі, яку вони споживають населення. У глобальному контексті, коли п’ять мільйонів дітей віком до п’яти років вже страждають ожирінням, необхідно терміново проаналізувати фактори, що визначають і сприяють їх зовнішньому вигляду.
Данстан розпочав свої дослідження в Університеті Джона Хопкінса, США, і продовжив їх разом з міждисциплінарною командою з Чилійського університету. Для того, щоб розробити метод, здатний передбачити ожиріння, вони вирішили використати дані Euromonitor, детальної міжнародної бази даних, яка повідомляє про продаж продуктів харчування населення 79 країн у 48 різних категоріях продуктів харчування.
Дослідниця Університету Чилі Джоселін Данстан.
Ці дані використовували алгоритми машинного навчання, галузі штучного інтелекту, яка прагне змусити машини вчитися на своєму досвіді. Алгоритм, пояснює Данстан, не тільки передбачає результати, але і вказує, які дані були використані для отримання відповіді.
"Ми хотіли з'ясувати, чи можна передбачити ожиріння, знаючи лише продаж їжі, хоча є й інші фактори, які також впливають, наприклад, сидячий спосіб життя", - пояснює дослідник. Якщо ми знаємо лише валовий збут 79 проаналізованих країн, чи можна передбачити відсоток ожиріння?
Якби машина змогла розрізнити закономірності між продажем їжі та ожирінням, каже Данстан, це могло б бути дуже корисним для щорічного контролю проблеми, що все ще дуже важко для урядів: наприклад, у Чилі, наприклад, Національний огляд здоров'я, який дані з цього приводу проводяться кожні шість років.
З 79 країн, які вони проаналізували, вони змогли успішно передбачити ожиріння у 60%. Тобто в них алгоритм давав результати, дуже схожі на офіційні дані, з похибкою менше 10%. Навіть, каже дослідник, у них були майже точні прогнози: для Тайваню алгоритм вказував на ожиріння 8,38%, а у звітах - 8,37%. У випадку Чилі програма визначила 28% ожиріння, а офіційний показник становить 31%. Данстан вважає, що ці результати все ще можна вдосконалити, навчаючи машину лише з інформацією з Чилі та використовуючи всі наявні на сьогодні Національні обстеження здоров'я.
"Ми хотіли з'ясувати, чи можна передбачити ожиріння, знаючи лише валовий продаж продуктів харчування в країнах, хоча є й інші фактори, які також впливають, наприклад, сидячий спосіб життя", - говорить Джоселін Данстан.
"Для нашої країни питання ожиріння є дуже важливим: оскільки опитування проводиться кожні шість років, утворюється великий інформаційний розрив, поки не будуть відомі нові результати", - говорить учений. Тому було б непогано мати щорічні заходи для керівництва або підтримки прийняття рішень.
Продукти-провісники
Однією з найцікавіших особливостей алгоритму, результати якого були опубліковані в травні в журналі Health Informatics Journal, є його здатність аналізувати поведінку власних розрахунків та вказувати, які фактори найбільше допомагають йому у виконанні цього завдання. У разі прогнозування ожиріння трьома ключовими змінними були споживання солодких напоїв, борошна та сирів.
"Ця інформація цікава, оскільки це харчові продукти, які досліджувались дослідниками охорони здоров'я протягом тривалого часу", - говорить учений. Наприклад, цукристі напої є глобальною проблемою здоров'я з багатьох причин, зокрема, через те, що ми не відчуваємо ситості під час їх вживання.
У Чилі, каже Данстан, дуже часто зустрічаються ці продукти в щоденному раціоні людей. Насправді наша країна - з 31% населення, що страждає ожирінням - посідає друге місце серед країн ОЕСР, і, за останніми даними JUNAEB, 51% дітей дошкільного віку вже страждають певним ступенем ожиріння або надмірної ваги.
У разі прогнозування ожиріння трьома ключовими змінними були споживання солодких напоїв, борошна та сирів.
"Ми говоримо про третину чилійського населення в харчовому стані, який вважається фактором ризику для різних захворювань", - пояснює математика. В середньому у світі 14% ожиріння, 31% викликає тривогу.
Наступні цілі команди - зрозуміти, як з часом змінилися категорії, що передбачають ожиріння, та розібрати - з якомога більшою точністю - які фактори впливають на високу присутність ожиріння в Чилі. Рентген, який може допомогти запобігти подальшому поширенню епідемії.