Кореляційний аналіз
Дані для кореляційного аналізу можна знайти у файлі з назвою:
Кореляційний аналіз - це аналіз залежності двох змінних. Ми використовуємо його, щоб з’ясувати, чи змінюється 1 змінна, чи впливає вона на другу змінну. Пряма кореляційна залежність означає, що якщо одна змінна зростає, то інша також зростає. Наприклад, чим більше калорій я отримую, не рухаючись, тим більше я важу. Непряма кореляція залежить від того, що коли одна змінна збільшується, то інша зменшується. Наприклад, у людей з ожирінням, чим більше вони вправляються, тим менше важать.
Результатом кореляційного аналізу є коефіцієнт r, який приймає значення в інтервалі від -1 до +1. Мінус 1 означає абсолютну непряму лінійну залежність, 0 означає відсутність залежності, а 1 означає абсолютну пряму лінійну залежність. Іншими словами: чим ближче коефіцієнт кореляції до 0, тим слабший зв’язок між досліджуваними змінними, відповідно. неіснуючі. І навпаки, чим ближче воно до 1 або до -1, тим сильніший зв’язок між змінними. На практиці, однак, ці коефіцієнти майже ніколи не досягають цих меж, але знаходяться десь в інтервалі. Тому ми повинні інтерпретувати цінності самі. Значення коефіцієнта кореляції 0,8 до 1 (-0,8 до -1) вважаються особливо сильними, тобто існує дуже сильна взаємозалежність між змінними. Значення від 0,4 до 0,8 (-0,4 до -0,8) помірно сильні, а від 0 до 0,4 (-0,4 до 0) вважаються слабкими.
Призначення:
Обчисліть співвідношення між підскалами опитувальника PID шляхом обговорення та інтуїції.
Рішення:
У файлі натисніть Аналіз → Двовимірна кореляція.
У діалоговому вікні виберіть дві змінні, з яких ми хочемо обчислити кореляцію. У нашому випадку це сумарний бал обговорення ПІД та підсумковий бал інтуїції ПІД. Якщо ми хочемо порівняти більше змінних, ми переміщуємо всі з них, і в цьому випадку на виході буде матриця кореляції. Внизу знаходяться два прапорці. Призначення однобічного тесту та двобічного тесту. Ми залишимо значення за замовчуванням двосторонній. Крім того, у нижньому лівому куті є можливість перевірити Позначити суттєві кореляційні зв’язки. Ми також перевіримо цей варіант. Натисніть OK, щоб розпочати весь аналіз.
Фіг. 1. Кореляційний посібник
Наші результати:
Фіг. 2 Результати кореляційного аналізу
Як бачимо в таблиці, окремі шкали опитувальника ПІД корелюють лише слабо лише r = 0,25, p