Літній синдром надмірної ваги - Літній синдром зайвої ваги - Літній синдром надмірної ваги

Ісакі Морлбн Санта-Каталіна
[email protected]

Прихід літа розкриває кризи із зайвою вагою. Давайте побачимо нижче аналіз цього процесу.

Ми описуємо проблему у формі причинно-наслідкових зв’язків

Чим більше надмірна вага, тим більший розмір штанів (позитивний) і чим більший розмір брюк, тим менший мінімальний (негативний). І чим нижчий настрій, тим більше бажання їсти, щоб пом'якшити тривогу (негативне), а якщо бажання їсти збільшується, надмірна вага збільшується (позитивне). В кінці отримуємо позитивну петлю:

Надмірна вага - Розмір штанів - Низький - Харчування - Надмірна вага

Ми визначаємо рівні

У нас різні рівні: вага і розмір штанів. Однак їх можна вважати більш абстрактними рівнями, тобто там, де ми не маємо фізичних одиниць, таких як мінімум.

Ми визначаємо потоки

Продовжуючи проблему зайвої ваги, можна їсти потік, який можна виміряти в грамах/день або в калоріях/день. Залежно від моделі, яку ми можемо розробити, ми можемо також припустити потік, який накопичуватиметься у розмірах штанів, що можна назвати приблизно як "швидкість відгодівлі", яку можна виміряти в см/тиждень або мм/день.

Ми визначаємо допоміжні змінні

Допоміжною змінною є надмірна вага, яка вимірює різницю між поточною вагою та ідеальною вагою. Іншим може бути стан душі (хоча це цілком може бути рівень, як ми вже розглядали раніше) як змінна, яка перетворює розмір штанів на "швидкість" відгодівлі. Іншими постійними допоміжними змінними можуть бути ідеальна вага або якийсь коефіцієнт, який ми могли б додати, щоб допомогти відрегулювати одиниці виміру, такі як коефіцієнт голоду, як функція мінімуму.

Ми малюємо Причинну Діаграму

Після роздумів над останніми питаннями, до причинно-наслідкової діаграми ми додали змінну Вага та екзогенну цільову змінну Ідеальна вага. Отже, залишилася б така причинно-наслідкова діаграма:

Малюємо Діаграму Форрестера

З усіма обмеженнями (оскільки люди також худнуть і тому, що знеохочення має межу), ми пропонуємо таку діаграму Форрестера, де з’явилася низка коефіцієнтів з необхідністю регулювання одиниць. Вага вимірюється в грамах, а розмір - у сантиметрах. Екзогенна константа Ідеальна вага (гр) говорить нам, при якій вазі людина відчуває себе щасливою, а допоміжна змінна Надмірна вага (гр) вимірює невідповідність між реальною вагою та ідеальною вагою.

Швидкість потоку відгодівлі (см/день) говорить нам про те, як розмір штанів зростає на день та коефіцієнт розміру (см/(г/день)), який пов'язує надмірну вагу із розміром. Мінімум - це абстрактна допоміжна змінна, в цьому випадку ми вигадуємо деякі одиниці, units_of_mood, низьке значення повинно вказувати на те, що людина дуже пригнічена, на межі самогубства, а велике значення вказуватиме на ейфоричний стан. Щоб відрегулювати одиниці, нам потрібен коефіцієнт депресії (одиниці_режиму/см), який покаже нам, наскільки людина анімована або депресивна, залежно від розміру талії. Нарешті, як ми вже зазначали раніше, прийом їжі - це потік (гр/день), який повідомляє нам, скільки грамів ви набираєте на день. Це спрощення, тобто воно повідомляє нам, що товстить, а не їсть його.

Для регулювання одиниць нам потрібен коефіцієнт, який я назвав Голод (гр/(одиниці_біля · день)), який говорить нам, скільки потрібно їсти на день, щоб пом'якшити тривогу. Незалежно від адекватності моделі реальності, оскільки це лише досить апріорна модель, ми можемо опинитися з такими дурницями, як, наприклад, дуже депресивна людина може набрати вагу, наприклад, більше десяти кілограмів на день, це припускає що повинна бути якась петля саморегуляції. Так само людина не може нескінченно знеохочуватися, самогубством чи звертатися до лікаря; або коли у людини багато кишок, він не постійно збільшує розмір штанів, він просто регулює їх нижче живота (з’являються ті знамениті «пивні животики»). У будь-якому випадку, це добре відобразило важливість придатності та узгодженості одиниць, показавши три коефіцієнти: коефіцієнт розміру (см/(гр. Днa)), коефіцієнт депресії (мінімум_одиниць/см) та Голод (гр/(мінімум_одиниць · день)).

Відповідно до Вікіпедії, системна динаміка - це техніка для аналізу та моделювання часової поведінки в складних середовищах. Він базується на виявленні циклів зворотного зв'язку між елементами, а також на затримках інформації та матеріалів у системі. Що відрізняє цей підхід від інших, що застосовуються для вивчення складних систем, це аналіз ефектів циклів або циклів зворотного зв’язку з точки зору потоків та сусідніх водойм. Таким чином, динаміку поведінки цих систем можна структурувати за допомогою математичних моделей. Наразі моделювання цих моделей може здійснюватися за допомогою конкретних комп’ютерних програм.

Спочатку розроблений у 1950 році, щоб допомогти керівникам підприємств покращити своє розуміння промислових процесів, зараз він використовується в державному та приватному секторах для аналізу та розробки політики. Він був створений на початку 1960-х років Джеєм Форрестером із Школи управління MIT Слоуна при Массачусетському технологічному інституті) зі створенням групи MIT System Dynamics Group.

Імітаційні моделі системної динаміки застосовуються практично у всіх галузях знань, як ми можемо бачити в численних статтях, що публікуються на щорічних конференціях Товариства системної динаміки. Це потужний інструмент для: