За допомогою камери та датчика пульсу смарт-мобільного можна виявити судинні зміни, типові для діабету 2 типу

Додаток Azumio на iOS для вимірювання пульсу Azumio

допомогою

"Покладіть палець на камеру мобільного і увімкніть ліхтарик". Можливо, одного дня не так далеко буде виявлено діабет таким чином, з подібним повідомленням на екрані. Третина людей з цією хворобою не знає, що вона є. Маючи, таким чином, недостатньо діагностований результат, масове використання мобільних телефонів у поєднанні з обробкою великих даних може допомогти боротися з діабетом 2 типу.

Діабет 2 типу є одним з найсильніших факторів ризику серцево-судинних захворювань. Нове дослідження, представлене на щорічному засіданні Американського коледжу кардіологів, показує, що додаток для смартфона, що вимірює частоту серцевих скорочень за допомогою вбудованої в телефон камери, може допомогти виявити діабет і заохотити більше досліджень спеціалістом з первинної медичної допомоги.

Діабет може не мати симптомів протягом тривалого періоду часу, але несприятливі судинні зміни відбуваються безшумно, що може призвести до ускладнень. Штучний інтелект - це де він може стати в нагоді, оскільки він може обробляти і розпізнавати дрібні варіації малюнків із тисяч зображень, в даному випадку, вен і артерій.

Здоровий спосіб життя

Поганий контроль діабету спричиняє 25 000 смертей на рік

Діабет 2 типу вражає 5,3 мільйона дорослих в Іспанії, що становить 13,8% населення. Однак чотири з 10 не знають, що страждають від цього, а це означає [...]

Навіть на ранніх стадіях діабет може спричинити зміни в кровоносних судинах (малі вени та артерії) та способі протікання крові по них. Дослідники з Каліфорнійського університету в Сан-Франциско (UCSF) хотіли оцінити, чи можна виявити діабет за допомогою фотоплетизмографічного (PPG) сигналу з мобільної камери. PPG може виявляти судинні зміни на основі порушень кровотоку. Саме тут надходить світлодіод мобільного ліхтарика.

"Це вимірювання, яке вже легко отримати за допомогою смартфонів та носимих пристроїв для відстеження частоти серцевих скорочень", - пояснює Роберт Аврам (@RobertAvramMD) з Медичного центру UCSF та провідний автор дослідження. "Ми показали, що за допомогою глибокого навчання та камери смартфона ми також можемо з достатньою точністю виявляти судинні зміни, пов'язані з діабетом".

Діагноз вдома, перед пункцією

Коливання обсягу крові, що виникають при кожному серцебитті, можна вловити, засвітивши ліхтариком смартфона на кінчику пальця. З кожним скороченням серця артеріальний тиск збільшується в судинах, змушуючи їх розширюватися, збільшуючи кількість світла, відбитого від шкіри, на оптичний датчик камери телефону. Цей вхід може бути перетворений у форму сигналу, що представляє об'ємну зміну об'єму крові в судині.

"Це робить для нас особливо важливим вивчити недорогі неінвазивні можливості, які дозволяють легко виявити мільйони людей", - пояснює Аврам, який представив свою пропозицію в середу.

Світло, відбите від шкіри на датчику камери телефону, змінюється з кожним серцебиттям

На сьогодні доступні скринінгові засоби, такі як глікований гемоглобін або глюкоза в плазмі натще, вимагають забору крові та особистого відвідування клініки. Але багато американців не мають легкого доступу до лікаря, вони просто не ходять або не можуть собі цього дозволити.

На сьогоднішній день бракує широкомасштабного, неінвазивного скринінгового інструменту для діабету », - говорить Аврам. "Виходячи з наших висновків, ця стратегія може стати недорогим способом обстеження діабету в домашніх умовах, оскільки її можна отримати з будь-якої оптичної системи, яка має камеру та ліхтарик, а більшість людей має смартфон".

Раніше мобільні телефони експериментували для раннього виявлення анемії за допомогою фотографій нігтів і кольору шкіри, співвідносячи їх з рівнем гемоглобіну в крові.

Понад 50 000 за допомогою програми Azumio

Для своєї роботи вчені вивчили 54 269 людей, які в Інтернеті взяли участь у дослідженні Health eHeart Study - дослідженні UCSF, яке використовувало додаток для миттєвого серцевого ритму Azumio. Azumio - одне з найбільш завантажуваних і використовуваних додатків для вимірювання пульсу. Учасники були в середньому 45-річним віком, 53% були чоловіками та 7% мали діабет, визнаний пацієнтом. Дослідники розробили та застосували алгоритм глибокого навчання, який використовував записи учасників на основі смартфонів за допомогою сигналів PPG, щоб визначити, у кого пацієнти страждають на діабет лише за цим сигналом.

Наука і технології

Вони починають тестувати таблетки інсуліну для хворих на цукровий діабет у свиней

Інсулін, що приймається всередину, у таблетках. До побачення діабетичні ін’єкції. Це ще далеко не щоденна реальність, але команда з Массачусетського технологічного інституту починає це тестувати [...]

Загалом, модель правильно ідентифікувала людей з діабетом у понад 72 відсотках випадків, використовуючи лише сигнал PPG. Тест мав сильне негативне прогнозне значення 97 відсотків, що означає, що з кожних 100 учасників, яким прогнозували відсутність діабету, у 97 насправді не було захворювання. Коли комбінований показник діабету поєднується з іншими загальнодоступними факторами ризику діабету - віком, статтю, індексом маси тіла та етнічною приналежністю - можливість подальшої класифікації хворих на цукровий діабет ще більше покращилася, зростивши до 81%.

Дослідники встановили, що цей інструмент порівнянний із багатьма традиційними показниками ризику діабету, які використовуються в клініках для прогнозування діабету.

Конкретний додаток для діабету за два роки

Аврам зазначив, що це дослідження ще більше підкреслює, як смартфони, фітбіти, розумні годинники та інші носні пристрої пропонують пацієнтам більше інструментів для відстеження та поліпшення свого здоров'я. Зараз вони тестують новий алгоритм у двох клініках із профілактики серцево-судинних захворювань для подальшої перевірки результатів. Дослідники заявили, що як тільки модель буде перевірена в інших групах населення, вона буде доступна споживачам через додаток для смартфонів, ймовірно, протягом найближчих двох років.

Що якщо Facebook зараз знає, що у вас діабет?

Засновник Facebook Марк Цукерберг на корпоративному заході. EFE

Б стороною використання діагностичних програм на мобільних телефонах є те, що інші особисті дані передаються разом з результатами тесту. У лютому минулого року Wall Street Journal виявив, що принаймні 11 популярних додатків в екосистемах iOS та Android повідомляють дані Facebook.

Зокрема, Azumio HR Monitor, який використовувався у цьому дослідженні, вважався найпопулярнішим додатком серцевого ритму в App Store, і надсилав пульс користувача відразу після зчитування.

Facebook стверджував, що деякі заходи щодо обміну даними, згадані в тестах, суперечать його комерційним умовам, які обмежують подання "фінансової інформації або інших конфіденційних категорій". Програми попереджав Facebook припинити надсилання інформації.

Але дані, якими обмінюються програми, зазвичай подаються в інструмент Facebook, який надає статистику про дії та дії користувачів. Він також використовує їх для реклами та дослідження ринку. Хоча його теоретичні умови дозволяють це відбуватися і розголошуватися третім особам, компанія наполягає, що цього не робить.

Програми для фітнесу та здоров’я в даний час дозволяють обробляти зображення їжі та пов’язувати їх із споживанням калорій, одночасно подаючи штучний інтелект. Тільки Azumio аналізує мільйон знімків їжі на день і реєструє понад 1000 мільйонів серцебиття на день, за даними самої компанії.