Пацієнти, які страждають ожирінням і потрапляють у відділення інтенсивної терапії, ризикують постраждати від неправильної класифікації тяжкості
Група дослідників, у тому числі докторант Група з біомедичної інженерії та телемедицини Вищої технічної школи інженерів телекомунікацій Мадридського політехнічного університету (UPM), Мігель Анхель Арменголь де ла Хоз, який в даний час працює старшим науковим співробітником Гарвардської медичної школи та Массачусетського технологічного університету, зазначив, що ожиріння має наслідки при оцінці тяжкості стану пацієнтів під час їх прийому до Відділення інтенсивної терапії з лікарні.
“Ожиріння в Україні значно надмірно представлено СІТ, де це охоплює приблизно третину пацієнтів порівняно із 20% поширеністю надмірної ваги або ожиріння у всьому світі », - пояснив Арменгол, додавши, що у пацієнтів із ожирінням ризик бути більшим неправильно класифіковано щодо їх "балів" при вступі до реанімації.
"Бали" ступеня тяжкості на момент прийому можуть бути обумовлені у пацієнтів із зайвою вагою
Хоча вже існували попередні дослідження щодо рівня смертності та тривалості перебування у відділенні інтенсивної терапії для пацієнтів із ожирінням, які були дещо вищими (у тому ж віці, тяжкості при вступі та перебуванні в реанімації), до цього часу не брали участь враховувати, що "бали" ступеня тяжкості на момент надходження могли бути обумовлений у пацієнтів із зайвою вагою.
Дослідження показує, що серед пацієнтів з подібною класифікацією були виявлені "клінічно незначні, але значні відхилення" лейкоцити, креатинін та азот сечовини крові. "Ці варіації вже мають місце у вихідних значеннях пацієнтів із ожирінням, на відміну від пацієнтів з нормальними показниками маси тіла, що може обумовити класифікацію їх тяжкості через" бал "при вступі у відділення інтенсивної терапії", Арменгол.
На думку експертів, важливість дослідження, опублікованого в журналі Critical Care Medicine, полягає в тому, що одне лише усвідомлення того, що вихідні значення може бути змінений, зробити внесок у покращити об’єктивність, точність та загальність моделей для прогнозування смертності та коригування тяжкості в реанімації.