На думку компанії Indra, це може зробити їх більш стійкими та безпечними

інтелект

Зв'язок інфраструктури з транспортними засобами та пасажирами Завдяки IoT використання даних як справжнього генератора цінності в майбутньому мобільності та застосування штучного інтелекту для полегшення автоматизації сприятиме перетворенню звичайних доріг в інтелектуальні екосистеми, що полегшують безпечніше автоматизоване управління в реальному часі, ефективний та стійкий рух.

Поліпшити досвід подорожей, сприяти різкому зменшенню викидів CO2 та майбутнє нульових дорожньо-транспортних пригод - це головні цілі цієї нової мобільності, згідно з Звітом про транспортні тенденції розумних доріг (Звіт про ІТТ), представленим Індрою.

Компанія пояснює, як працюють Інтернет речей (IoT), великі дані та штучний інтелект, Разом з такими технологіями, як 5G та Edge Computing, блокчейн, BIM (інформаційне моделювання будівель), безпілотники або розподілене акустичне зондування (DAS), вони революціонізують сектор дорожнього руху та рухають його до нових моделей експлуатації інфраструктури, в яких технологічні компанії отримують видатність, поки вони не приймуть роль партнера. Цей новий ринок може оцінити потенційний економічний вплив у понад 20 000 мільйонів доларів у 2022 році, з особливою популярністю вдосконалених систем управління дорожнім рухом та ціноутворення, які будуть відповідати на майбутні електричні, підключені, спільні та автономні водіння.

Експерти Indra передбачають майбутнє, в якому можна буде отримати доступ до центру управління дорожнім рухом, фізичного або в хмарі, за допомогою віртуальної реальності, автоматизований і здатний прогнозувати та пом’якшувати пробку, керувати зламаним автономним транспортним засобом або реагувати в реальному часі на інцидент. Цей інцидент можна виявити в режимі реального часу завдяки інтелектуальним пристроям або оптоволоконній оптиці, встановленим на дорозі, за допомогою таких технологій, як DAS/розподілене акустичне зондування), DTS (розподілене теплове зондування) та інтелекту та штучного зору, і ним можна керувати в автоматизований спосіб, прийняття рішень, таких як мобілізація сусідніх безпілотних літальних апаратів для початкової оцінки, перенаправлення трафіку в очікуванні заторів або інших рішень щодо сигналізації, сповіщення користувачів, ціноутворення тощо.

Цей новий сценарій, який полегшує інтелектуальне, оптимізоване та автоматизоване управління дорожнім рухом, стане можливим завдяки новим платформам IoT, здатним інтегрувати всі інтелектуальні транспортні системи (ITS); Edge Computing, з низькою затримкою зв'язку між пристроями зі зростаючим ступенем локалізованого інтелекту; і до кооперативних інтелектуальних транспортних систем C-ITS, які дозволяють здійснювати зв'язок транспортних засобів між собою та з інфраструктурою.

Великі дані та інтелектуальні алгоритми, вбудовані в ці нові платформи, зможуть інтегрувати та аналізувати дані, що надаються усіма цими системами та інші різноманітні джерела для прогнозування майбутнього руху або ймовірності інцидентів до двох годин наперед, допомагаючи пом'якшити затримки та інші негативні наслідки, такі як споживання палива та викиди С02, які можна зменшити на 6%. Великі дані та штучний інтелект також сприятимуть вдосконаленню управління активами на 50% та запобіжному обслуговуванню дорожньої інфраструктури, зменшуючи ризик аварій.

У цьому контексті кібербезпека стане більш важливою, що гарантуватиме цілісність інформації, що надсилається та отримується від транспортного засобу, уникаючи атак, які можуть порушити безпеку системи.

Автономний транспортний засіб, інтегрований у плани стійкої міської мобільності

У звіті вказується, як ця нова підключена екосистема, що базується на принципах участі, буде основою для безпечнішої інфраструктури та приходу автономного водіння, ще один чудовий спосіб розвитку мобільності майбутнього.

Шлях до автономного водіння вимагає його стратегічного планування в координації з іншими видами транспорту через Плани стійкої міської мобільності (SUMP), які дозволяють уникнути збільшення рівня дорожнього руху та реагувати, наприклад, на необхідність спеціальних місць для збору та доставки пасажирів.

Для Індри сценарій транспортних засобів з безпечним автономним водінням також вимагає моніторингу в режимі реального часу щоб можна було повідомити мережу транспортного засобу та центр управління про незвичну або непередбачувану поведінку, результат хаків чи несправності. Таким чином буде збагачено автономне керування мережею в цілому та уникнуто ризикових ситуацій для безпеки дорожнього руху завдяки можливості втручатися з центру управління, зменшуючи автономність або беручи під контроль транспортний засіб.

Зіткнувшись із дебатами щодо найбільш підходящої моделі зв’язку, Експерти компанії заявляють у звіті, що майбутнє може бути за гібридним рішенням, яке гарантує безперервний зв’язок і в якому всі системи можуть спілкуватися між собою: комунікації короткого радіусу дії (ETSI ITS-G5) можуть обслуговувати ситуації, наприклад, у тунелях або у випадку прилеглих інцидентів, а комунікації, що базуються на стільниковій технології (4G, LTE та майбутня мережа 5G), заздалегідь генеруватимуть інформацію про всю інфраструктуру.

Змінні ціни, пов'язані зі зменшенням викидів CO2

Нові платформи IoT, що інтегрують всі елементи інфраструктури та конвергенцію класичних проектів інтелектуальних транспортних систем (ITS) Завдяки ціноутворенню та дорожнім зборам вони можуть відповісти на виклик прогнозування, спрямування та впорядкування зростаючого дорожнього руху пасажирів та вантажів, особливо у містах, також зменшуючи затори та вплив на навколишнє середовище.

Таким чином, згідно з доповіддю Індри, інтелектуальні платіжні системи для використання з динамічною платою за проїзд та змінними тарифами, які дозволяють впорядковувати та оптимізувати рух на основі попиту та сприяти більш стійкій мобільності, що сприяє використанню автомобілів, що менше забруднюють навколишнє середовище, показані як найкраще рішення для полегшення заторів на дорогах з великою місткістю та міському середовищі.

Безкоштовні платні ворота, що дозволяють транспортним засобам проїжджати без уповільнення, а автоматичні системи виявлення транспортних засобів та пасажирів зі штучним інтелектом дозволяють змінювати норму відповідно до ваги, індексу забруднюючих речовин та зайнятості кожного автомобіля, а також використання інфраструктури та дорожнього руху. Таким чином вони сприяють вдосконаленому управлінню мобільністю. Блокчейн забезпечує прозорість інформації при сплаті та розподілі комісій.

Звіт показує взаємозв'язок між цінами та викидами CO2 і пояснює, що всі європейські країни вже вирішили оплачувати 100% своїх міст з високою місткістю, за винятком Іспанії, Франції, Фінляндії, Ірландії та Італії. Ця тенденція ціноутворення також закріплюється в Сполучених Штатах з розширенням моделі керованих ліній, і передбачається, що вона охопить великі міста в країнах, що розвиваються, у міру збільшення проблеми заторів.