Поточне програмне забезпечення smartwatch не враховує перебоїв.

розумні

Розумні годинники не можуть записувати всі рухи людини, тому вони надають неточні дані. Алгоритм, розроблений вченими з Університету Сассекса, змінив це. Це дозволяє годиннику розпізнавати будь-яку активність без попереднього програмування.

Звіт надано Університетом Сассекса.

Обмежені можливості

Розумні годинники зазвичай фіксують лише обмежену кількість занять - наприклад, біг або йогу. Однак люди протягом дня виконують багато рухів, яких вони не можуть виявити.

"Поточні системи розпізнавання діяльності зазвичай виходять з ладу, оскільки вони обмежуються заздалегідь визначеним набором видів діяльності. Однак діяльність людини не настільки обмежена і змінюється з часом ", - пояснює Хрістіян Джорескі.

Тому Джорескі та його колеги з Університету Сассексу розробили новий алгоритм. Це дозволяє датчику виявляти і фіксувати будь-який рух без попереднього програмування.

"Це новий процес із використанням машинного навчання, який може розпізнавати діяльність людини в режимі реального часу", - говорить Хрістіян Gорескі.

Алгоритм також розпізнає рухи, зроблені під час чищення зубів. Це також відрізняє сидячи від лежачого.

Цілий спектр рухів

Вчений нагадує, що сучасне програмне забезпечення смарт-годин не враховує перебоїв. Наприклад, якщо людина робить дві короткі перерви під час прогулянки, пристрої збирають дані так, ніби це три самостійні дії. Дані про спалених калоріях не зовсім точні.

З іншого боку, новий алгоритм послідовно контролює переходи між діяльністю, а також самі дії. Наприклад, під час прогулянки передбачається, що користувач годинника продовжить роботу після коротких перерв, а тому зберігає дані під час відпочинку.

Широке використання

"Нове покоління розумних годин краще аналізує та розуміє нашу діяльність, автоматично визначаючи, коли ми виконуємо новий тип діяльності", - пояснює співавтор алгоритму Даніель Рогген.

За його словами, новий алгоритм може знайти набагато ширше використання поза рамками запису даних про спорт та спосіб життя.

"Це може бути корисно в галузі охорони здоров'я та в таких сферах, як дослідження поведінки споживачів", - говорить Рогген.