підрахунку калорій
Зображення: Софі Джанотта

Мистецтво рахувати HC

Технологія нам допомагає

У деяких випадках і з деякими речами прийнято згадувати про відсутність сучасності чи технологій: "якщо щось було, що дозволило мені зробити це автоматично ..." - це фраза, яку ми всі вже говорили свого часу. Ми хочемо, щоб технологія охоплювала всюди і все. І це відбувається, але не зі швидкістю, яку ми хочемо, або з тими речами, які ми хочемо. При цукровому діабеті технологія, яка дозволяє точно підрахувати СН, є радикальною зміною та революцією в лікуванні захворювання. Деякий час тому я говорив у цьому блозі про Go-CARB, революційний проект, за яким стоять Європейська Комісія, Бернський університет та фармацевтична компанія Roche, і який складається з програми, яка виконує автоматичне розпізнавання в реальному часі за допомогою фотографувати різні типи їжі на тарілці, оцінюючи їх вміст вуглеводів. І з цією оцінкою ви також розраховуєте дозу інсуліну, необхідну для цього прийому. Справжня мрія для тих, хто хворий на діабет. Щось таке, здавалося б, чудове, що насправді мені особисто потрібно побачити демонстрацію в прямому ефірі, щоб повірити, що щось таке складне, як обчислення HC страви, можна за допомогою простого фото.

Im2Calories, підраховуючи калорії

Але Go-CARB не єдиний, хто працює над цією захоплюючою ідеєю автоматичного розрахунку HC. Google занурюється в потужну розробку програмного забезпечення в цьому рядку: штучний інтелект Im2Calories (зовнішнє посилання на веб-сайт Europa Press на Im2Calories), який здатний вирахувати кількість калорій у страві, просто сфотографувавши його. Цей розрахунок проводиться виходячи з розміру тарілки, а також враховує такі елементи, як приправи та заправки. Im2Calories знаходиться на стадії розробки, і, за словами всемогутньої північноамериканської компанії великого G, вона обіцяє високу точність у своїх розрахунках, оскільки вона також самоучка, і її точність вдосконалюється завдяки виправленням користувачів. І всупереч тому, що ми могли б подумати, система не вимагає фотографії з високою роздільною здатністю. Для розрахунку калорій достатньо простого зображення з Instagram (соціальної мережі з фотографіями з низькою роздільною здатністю). У Google вони стверджують, що дуже задоволені розвитком цього штучного інтелекту, і кілька тижнів тому вони приступили до його патентування в США.

Smarplate, розумна пластина

Ще одна подія в процесі попереднього виробництва; SmartPlate іде далі і, безумовно, відповідає своїй назві. Винахід складається з пластини, обладнаної 3 окремими відділеннями, і в кожному з них є мікрокамера, яка знімає вміст цього відділення, а також датчики тиску, які визначають вагу їжі в цій зоні. Згодом програмне забезпечення на табличці збирає цю інформацію, надсилає її через Bluetooth, а додаток на нашому смартфоні обробляє, інформуючи користувача про всі (я наполягаю на всіх) харчові дані кожного з відділень тарілки. Винахідники стверджують, що система настільки складна, що навіть дозволяє розрізнити макарони з пшениці та макарони з цільної пшениці. Як сказано в рекламі ляльок 80-х років "Галюцинат, сусід!" Ще одна з тих речей, які, як я вже говорив на початку, ви повинні бачити, щоб вірити. На даний момент тут ви можете побачити, як працює програмне забезпечення SmartPlate:

Датчики зображення аналізують незначні зміни в тоні їжі і, виходячи з цього, вони роблять свої розрахунки за допомогою датчика ваги всередині тарілки. Блюдо, яке не можна використовувати в мікрохвильовці, логічно, оскільки воно містить електронні схеми та металеві деталі. Відповідно, його творці, слідуючи поточній тенденції краудфандингу, розпочали кампанію для SmartPlate на платформі Kickstarter, щоб зібрати необхідні кошти для її масового виробництва. На сьогоднішній день вони несуть трохи більше половини зі 100 000 доларів, яких вони шукають загалом. А коли ця віргірія? Кажуть, літо 2016 року.

Зображення: Fitly/Kickstarter

Наскільки нам допоможуть технології?

Я не сумніваюся, що технології можуть суттєво допомогти контролювати діабет. Це було зроблено з часу винайдення інсуліну. Це продовжувало робити, коли я почав займатися цим бізнесом у 1986 році, і продовжує це робити зараз із кожним удосконаленням, яке воно забезпечує. Для мене однією з найкорисніших речей, яка може бути, є повна автоматизація підрахунку вуглеводів і подальша оцінка дози інсуліну на основі їжі. Делікатний момент у повсякденному житті тих, хто страждає на діабет. Крім того, не тільки подальший рівень глюкози в крові залежить від цих оцінок під час їжі, але також і за весь той день або той ранок. Ми всі знаємо, що таке боротьба з неправильними рішеннями при розрахунку СН або в дозі інсуліну. На даний момент ми вже маємо перші болюсні калькулятори, які полегшують нам життя. Тепер може настати черга того, про що я завжди мріяв: мати ефективний розрахунок СН. Між одним і іншим коло було б завершено. Це дуже допомогло б впорядкувати "Процес". Я сподіваюся, що невдовзі підрахунок СН стане частиною минулого, а таблиці вуглеводів більше не вивчатимуть ...