Групі дослідників з Університету Кордови (UCO) вдалося перевірити новий, швидший і надійніший метод класифікації оливкової олії за трьома категоріями (EVOO, AOV або AOL).
UCO пояснив у своїй записці, що класифікація оливкових олій за їх додатковими (EVOO), незайманими (AOV) або лампанте (AOL) категоріями все ще є складною проблемою, оскільки офіційний метод включає фізико-хімічний та сенсорний аналіз через дегустаційну панель.
Для останніх потрібен спеціалізований персонал, який часто не доступний, є дорогим і повільним, так що все це породило необхідність у розробці нових аналітичних методів, які використовують вигідні, надійні та передані інструменти для галузі.
Дослідницька група AGR-287 UCO, очолювана професором Лурдесом Арсе, була піонером у демонстрації можливостей газової хроматографії в поєднанні з іонною мобільною спектрометрією (GC-IMS) для класифікації масел.
НОВІ МЕТОДИ НЕ ПРИМІТАНІ ЗАМІНЮВАТИ, А ДОПОВНЯТИ АБО ПІДТРИМАТИ ФУНКЦІЮ АКРЕДИТОВАНИХ ДЕГУСТАЦІЙНИХ ПАНЕЛЕЙ
Коли аналізується репрезентативна кількість зразків, отримана хімічна інформація обробляється статистичними інструментами для створення калібрувальних рівнянь, які згодом дозволять класифікувати невідомі зразки нафти за відповідними категоріями.
Проведені дослідження показали, що для отримання хороших результатів необхідно не тільки проаналізувати репрезентативну кількість зразків, але також мати зразки оливкової олії з трьох категорій, різних сортів, що належать до кількох кампаній і дегустуються як мінімум двома дегустаційні панелі, результати яких збігаються. Тому ці методи не призначені для заміни, а скоріше доповнюють або підтримують функцію акредитованих дегустаційних панелей.
У цих дослідницьких роботах з класифікації оливкової олії було продемонстровано важливість побудови банку зразків олії, оскільки вони будуть еталонними стандартами, що використовуються для побудови калібрувальних рівнянь, за якими встановлюються категорії зразків.
Результати, отримані в результаті цього дослідження, викликали зацікавленість різних компаній в оливковому секторі, з якими вони в даний час співпрацюють для перенесення цього дослідження в галузь.
Крім того, використовуючи знання, отримані в результаті цього дослідження, розробляється новий інструмент класифікації мастил на основі використання технології IMS, що становить одну з ліній проекту Innolivar, метою якої є підвищення конкурентоспроможності, міжнародного позиціонування, технології потужності та економічна прибутковість оливкового гаю та пов'язаного з ним сектору бізнесу.
Інше дослідження, проведене докторантом Натівідадом Джурадо, показало, що правильна класифікація масел також вимагає врахування хімічних сполук, які дегустатор оцінює в роті.
Запропонована методологія заснована на вилученні певних сполук, що містяться в нафті, таких як поліфеноли, та їх визначенні за допомогою капілярного електрофорезу (CE-UV) - методики розділення різних молекул - у поєднанні з ультрафіолетовим детектором.
У роботі, опублікованій у журналі Talanta, було запропоновано комплексне використання двох обладнання (CE-UV та GC-IMS) для виявлення як нелетких сполук, що виявляються в роті, так і летких сполук, що виявляються в ніс.
Вся інформація, отримана за допомогою обох методів, обробляється відповідними статистичними інструментами, щоб мати можливість класифікувати зразок нафти у правильній категорії.