фруктів

  • предметів
  • реферат
  • вступ
  • Предмети та методи
  • Дослідження EPIC-InterAct
  • Дієтичні та непродовольчі дані в EPIC-InterAct
  • Статистичний аналіз у EPIC-InterAct
  • Систематичний огляд
  • Мета-аналіз: стандартизація FVI
  • Мета-аналіз: статистичний підхід
  • результат
  • Дослідження EPIC-InterAct
  • Мета-аналіз
  • обговорення

предметів

реферат

Цукровий діабет - це основне хронічне захворювання, яке, як очікується, вразить понад 439 мільйонів дорослих людей у ​​всьому світі до 2030 року 1, що матиме серйозні наслідки для здоров'я та довголіття. Тому первинна профілактика діабету, безумовно, є важливим пріоритетом охорони здоров'я. Модифікація дієти як частина втручання у спосіб життя може затримати або запобігти розвитку діабету 2 типу (T2D). 2 Хоча індивідуальна користь різних продуктів харчування залишається невідомою, споживання фруктів та овочів (FVI) може пояснити деякі з цих корисних ефектів.

Було запропоновано декілька можливих механізмів для пояснення очевидного сприятливого впливу FVI на T2D. 3, 4, 5, 6 Однак результати проспективних досліджень щодо асоціації FVI з T2D були суперечливими. 6, 7, 8, 9, 10, 11 Недавній мета-аналіз не показав жодної суттєвої зв'язку між FVI або фруктами та овочами, зокрема, з T2D, 12, що підтверджує результати попереднього мета-аналізу. 6 Проте було виявлено зворотну залежність між споживанням зелених листових овочів (ГЛВ) і T2D. Цілком ймовірно, що однорідність прийому, крім помилки вимірювання, маскувала малу, але біологічно важливу асоціацію FVI з T2D. 13, 14 Ми мали можливість додатково дослідити взаємозв'язок між FVI та T2D в Європейському проспективному дослідженні раку (EPIC) -InterAct, 15 в проспективному когортному дослідженні, яке включає різні європейські популяції з великими відмінностями у FVI. 16

Тому наше дослідження мало дві цілі: спочатку вивчити взаємозв'язок між загальним FVI та споживанням фруктів, овочів та підтипів та ризиком T2D у дослідженні EPIC-InterAct; по-друге, включити ці результати в оновлений мета-аналіз опублікованих досліджень.

Предмети та методи

Дослідження EPIC-InterAct

Усі учасники дали письмову інформовану згоду, і дослідження було схвалено місцевим комітетом з етики країн-учасниць та Міжнародним комітетом з питань внутрішнього огляду раку.

Дієтичні та непродовольчі дані в EPIC-InterAct

Звичайна дієта була оцінена на початку дослідження за допомогою опитувальників країн, які були розроблені та підтверджені серед вихідних груп населення. 18, 19 Основні групи та підгрупи фруктів та овочів перелічені в таблиці 1. Створена загальна стандартизована база даних про продукти харчування для покращення порівнянності даних про дієти в європейських країнах. 20 Крім того, зібрано стандартизовану 24-годинну дієтичну відмову від стратифікованої під вибірки ∼ 8% (n = 36900) учасників дослідження EPIC, з яких 2152 були серед населення, що відповідає вимогам EPIC-InterAct.

Стіл в натуральну величину

Стандартизовані опитувальники щодо здоров’я та способу життя на початку дослідження збирали інформацію про вплив способу життя, включаючи історію куріння сигарет (ніколи, колишня, поточна), роботу та відпочинок (неактивний, помірно неактивний, помірно активний, активний), 22 найвищі рівні здобута освіта (відсутність, початкова, технічна/професійна, середня, університетська) та історія попереднього захворювання. Висоту, вагу та окружність пояса вимірював навчений персонал із використанням стандартизованих протоколів, за винятком Оксфорда (Великобританія) та Франції, де були отримані дискреційні вимірювання, та Умеа (Швеція), де окружність поясу не реєструвалася.

Статистичний аналіз у EPIC-InterAct

Ми також включили інші потенційно заплутані змінні в аналізи чутливості: окружність талії та споживання зернових волокон, червоного та обробленого м’яса, кави та підсолоджуваних цукром напоїв. Ми провели подальші аналізи, за винятком випадків діабету, діагностованого в перші 2 роки після набору. Коригування ефекту (за мультиплікативною шкалою) тестували шляхом взаємодії терміну опромінення квартилів у поєднанні із статтю, ІМТ (2 проти

25 кг/м 2) та куріння (ніколи, раніше, поточне). Розрахунковий параметр взаємодії в кожній країні поєднували в різних країнах, використовуючи однаковий рандомізований мета-аналіз, який використовувався в основному аналізі, щоб отримати значення Р для взаємодії.

Була використана модель калібрування регресії, пристосована для системи метааналізу, як описано у Співпраці досліджень фібриногену. 24 одноразові зняття були використані як еталонний метод для калібрування дієтичних анкет. 21, 25 Дані 24-годинного виведення з їжі регресували за даними з дієтичного опитувальника щодо загального FVI, споживання фруктів та овочів окремо, а також щодо загального споживання енергії та алкоголю. Аналізи були скориговані для коваріатів моделі B. Потім були визначені коефіцієнти регресійного розведення для окремих країн, які використовувались для корекції для log HR, оцінених за моделями Кокса Корекса в режимі Прентиса в безперервному масштабі. Довірчі інтервали навколо виправленого часового показника HR оцінювали за допомогою методу, описаного Wood and al. 24

Всі статистичні аналізи проводили за допомогою Stata/SE 11.1 (Stata-Corp, College Station, TX, США). Усі значення Р базувались на двосторонніх тестах, а статистичну значимість визначали на Р

Блок-схема для вибору перспективних досліджень споживання фруктів та овочів та ризику діабету 2 типу шляхом систематичного огляду літератури.

Повнорозмірне зображення

Мета-аналіз: стандартизація FVI

Стіл в натуральну величину

Стіл в натуральну величину

Загальний FVI був опосередковано пов'язаний з T2D порівняно з квартилями з найвищим та найнижчим доходом (модель A, HR: 0,84; 95% ДІ: 0,73,0-96; P для тенденції = 0,05) (таблиця 4). Після коригування на потенційну плутанину, включаючи ІМТ, зворотна асоціація була ослаблена і перестала бути значущою (Модель B, HR: 0, 90; 95% ДІ: 0, 80, 1, 01; P для тренду = 0,42) (Рисунок 2) . Ми також не виявили жодних доказів того, що збільшення FVI на 100 г/день було пов'язане з діабетом (модель B HR: 0,99; 95% ДІ: 0, 96, 1, 01), а результати калібрувального аналізу були подібними. Зв'язок між ФВІ та діабетом не змінювалася залежно від статі, ІМТ та куріння (Р для взаємодії = 0, 41, 0, 72 та 0,43). Включення окружності талії та вживання зернових волокон, червоного та переробленого м’яса, кави та підсолоджуваних цукром напоїв не змінили наших результатів; Учасники з датою діагностики діабету протягом перших 2 років спостереження не були виключені (дані не наведені).

Стіл в натуральну величину

Діабет 2 типу ВР, що порівнює найвищий і найнижчий квартилі загального споживання плодів та овочів у всіх країнах: дослідження EPIC-InterAct. Модель із віком як основним графіком та скоригованою відповідно до центру, статі, рівня освіти, ІМТ, рівня фізичної активності, статусу куріння, загального споживання енергії та споживання алкоголю.

Повнорозмірне зображення

Пов’язка споживання фруктів з T2D була помірною, але незначною після коригування на потенційну плутанину (HR: 0,89; 95% ДІ: 0,46, 1,04; P для тенденції = 0,30) (Таблиця 4). Подібним чином збільшення споживання фруктів на 100 г/добу не асоціювалося з діабетом у некаліброваних (модель B HR: 1,00; 95% ДІ: 0, 97, 1, 02) або каліброваних аналізах. Порівняно з найвищим і найнижчим квартилями споживання фруктів, відсоток загальної мінливості, обумовленої неоднорідністю між країнами, становив I 2 = 38%, причому жодна країна, крім Великобританії, не демонструє значної зворотної зв'язку з діабетом. Цитрусові та нецитрусові фрукти не були пов’язані з діабетом. Загальне споживання овочів не було пов'язане з діабетом (таблиця 4), і це було однаково в кожній країні (I 2 = 0, 0%). Однак серед рослинних підтипів, які були в найвищому порівняно з найнижчим квартилем споживання коренеплодів, спостерігалося зниження діабету на 13% після коригування на потенційну плутанину (HR: 0, 87; 95% ДІ: 0,77, 0,99; P для тенденція = 0,001), з невеликою неоднорідністю між країнами (I 2 = 12%). Споживання ГЛВ опосередковано асоціювалося з діабетом (P для тенденції = 0,03), хоча результати порівняння найвищого та найнижчого квартиля споживання не були статистично значущими (таблиця 4).

Мета-аналіз

Стіл в натуральну величину

На малюнку 3 показано RR-діабет для окремих досліджень, що показують дані асоціації між поєднаними FVI та T2D. Порівняно з особами з найнижчою категорією FVI, загальний показник RR T2D становив 0,97 (95% ДІ: 0, 93, 1, 00; P = 0,09) для осіб середньої категорії та 0,93 (95% ДІ: 0, 87, 1, 00; P = 0,05) для тих, хто має найвищий рівень доходу. У дослідженнях було мало гетерогенності (I 2 = 10%). Візуальний огляд точності графіків воронки щодо логарифму RR T2D не припустив упередженості публікації щодо споживання комбінованих ФВ, фруктів, овочів, ГЛВ або коренеплодів, що було офіційно підтверджено тестами Бегга на асиметрію графіку ділянки: PV в поєднанні (P = 1,00), фрукти 0, 85), овочі (P = 0, 19), GLV (P = 0, 14) або коренеплоди (P = 0, 12).

Відносний ризик діабету 2 типу для середньої та найвищої оціночної категорії споживання фруктів та овочів порівняно з контрольною категорією споживання: результати мета-аналізу. M, середня категорія щодо еталонної категорії, H, висока категорія щодо контрольної категорії.

Повнорозмірне зображення

Серед підтипів FVI лише споживання GLV було негативно пов’язане з діабетом (RR порівняно з найвищою та найнижчою категоріями споживання: 0,84, 95% ДІ: 0, 74, 0, 94; P = 0,004), і ця асоціація була незалежно від стать, тривалість спостереження, спосіб позиціонування або харчування (табл. 6). Хоча зниження RR T2D було помітним у суб'єктів середньої та найнижчої категорії споживання коренеплодів, ця асоціація виявилася непослідовною порівняно з найвищою та найнижчою категоріями споживання (табл. 7).

Стіл в натуральну величину

Стіл в натуральну величину

Оскільки значення I 2 вказували на неоднорідність у дослідженнях споживання фруктів, овочів, ГЛВ та коренеплодів (табл. 7), ми провели аналіз підгруп за статтю (тільки чоловіки та жінки проти жінок), тривалістю спостереження (179 000 осіб ( s> 19 000 випадків T2D), включаючи нові дані великого дослідження EPIC-InterAct в Європі. З загального FVI спостерігається слабка зворотна асоціація із випадковим діабетом, яка була незначною в EPIC-InterAct, і незначний розмір мета-аналіз із нижчим показником зниження на 7%. Однак зв’язок між діабетом та FVI був найбільш вираженим для конкретних овочевих підтипів, включаючи коренеплоди та ГЛВ, припускаючи, що люди, яким загрожує діабет, можуть отримати користь від споживання більшої кількості цих конкретних овочевих підтипів .

На закінчення наші результати метааналізу когортних досліджень, включаючи нові дані EPIC-InterAct із широкою варіабельністю ФВІ в Європі, дають докази того, що певні групи овочів, зокрема ГЛВ та коренеплоди, можуть бути корисними для профілактики діабету чим вище загальний FVI слабо опосередковано пов'язаний з діабетом.