У наш вік ожиріння справді є загальнодоступною хворобою, але все частіше його чують і про різні розлади харчової поведінки та, особливо у маленьких дітей та людей похилого віку, про недоїдання та його серйозні довгострокові небезпеки.

язок

Також величезною проблемою є те, що угорське «суспільство курців» не суттєво звузилось за останні роки, незважаючи на те, що ми порівняно добре поінформовані про ризики, пов'язані з курінням. На жаль, нікотинова залежність все ще залишається особистою проблемою приблизно для третини населення.

В контексті цього дослідження я хотів би надати короткий огляд взаємозв'язку між індексом маси тіла (ІМТ) та курінням та ризиком смерті через ці проблеми.

Емпіричні дослідження взаємозв'язку між значеннями ІМТ та ризиком смертності Не існує повної згоди дослідників щодо природи взаємозв'язку між значеннями індексу маси тіла (ІМТ, кг/м 2) та ризиком смертності, особливо у людей похилого віку. Деякі дослідження показали відсутність кореляції 1, а іноді і зворотну залежність 2, але багато поздовжні дослідження виявили кореляцію, яка добре апроксимується U-подібною та J-подібною кривими 3. Це можна трактувати як таке, що особи з помітно низьким або високим ІМТ, як правило, помирають раніше, ніж ті, що мають майже середній ІМТ.

Стівенс та його колеги спостерігали за 4324135 особами протягом 12 років, щоб вивчити взаємозв'язок між значеннями ІМТ та ризиком смертності. Було встановлено, що більш високі значення ІМТ, як правило, асоціюються з підвищеним ризиком смертності, але цей відносний ризик вищих значень ІМТ дещо зменшується з віком, тобто у старших вікових групах.

Використовуючи дані 7260 учасників (віком від 70 років) на основі бази даних LSOA (Longitudinal Study of Aging), Аллісон та співавт. 5 також дійшли висновку, що існує П-подібна залежність між ІМТ та ризиком смертності. жінки, навіть у тих випадках, коли модель була скоригована на ряд змінних, таким чином фільтруючи їх ефекти (ці результати були підтверджені подальшими дослідженнями 6).

У базі даних LSOA відсутня інформація про те, чи палив кожен учасник у будь-який час свого життя, однак існували значні професійні дискусії щодо характеру взаємозв'язку між ІМТ, курінням/некурінням та ризиком смертності.

Результати випробувань розширеної моделі Фонтена, Хео, Ческіна та Елісона зі змінною для паління/некурця

Щоб скласти карту характеру взаємозв'язку між ІМТ, курінням/некурінням та ризиком смерті, було проведено дослідження на основі репрезентативної вибірки жінок похилого віку, проведене Кевіном Р. Фонтейном, Мунсон Хео, Лоуренсом Дж. Ческіном та Девідом Б Allison 7, в якому PSID (панельне дослідження динаміки доходів).

Збір даних для перспективного поздовжнього когортного дослідження PSID розпочався в 1968 році з метою відображення певних економічних та демографічних процесів. 1355 жінок (від 50 років і старше), включені в дослідження, заповнили опитувальник для самостійного звітування в 1990 р., Який надав дослідникам зріст і вагу, освіту та відповіді на чотири цільові питання щодо здоров’я (наприклад, вихід на пенсію через хворобу) .) та інформацію про те, курили чи ні кожен предмет протягом свого життя. Дані збиралися безперервно до 1994 року, включаючи дату можливих тимчасових смертей.

Як для змінної куріння/некуріння, так і для базової моделі, яка ігнорувала куріння/некуріння, було зроблено коригування для тих самих змінних, тому ефект від тих самих змінних був відфільтрований з обох моделей. Метою цього дослідження було перевірити гіпотезу про те, що включення змінної куріння/некурця до моделі суттєво змінює характер і конкретну реалізацію результуючих взаємозв’язків.

З цією метою дослідники ввели дихотомічну змінну, яка приймає значення 0, якщо людина ніколи не курив протягом життя, і 1, якщо вони коли-небудь жили курцем хоча б короткий час. Дослідники також розробили модель, яка вивчала взаємозв'язок між курінням, значеннями ІМТ та їх квадратами, шукаючи можливі пояснювальні фактори та використовувала їх для визначення значень ІМТ з мінімальним ризиком смерті.

Висновки можна зробити з додаткових моделей, що включають змінну для паління/некурця

Таким чином, взаємозв'язок між ІМТ та смертністю, яку можна охарактеризувати U-подібною кривою, було додатково підтверджено в дослідженнях 8, і емпіричні дані свідчать про те, що відносно високі значення ІМТ можуть бути мінімальними у жінок похилого віку. Очікуйте ризику 9 .

Куріння/некуріння одне не пояснює взаємозв'язок між ІМТ та ризиком смерті, але емпіричні дані свідчать про те, що куріння/некуріння в більшій мірі пов'язане з ризиком смерті у літніх жінок із нижчим ІМТ, ніж у жінок, що не палять. з вищим ІМТ. Однак вплив куріння на взаємозв'язок між ІМТ та ризиком смертності, як правило, був значно слабшим, ніж очікувалося, особливо коли дослідники додатково диференціювали змінну куріння/некурця, наприклад відповідно до інтенсивності та/або тривалості куріння.

Подібних висновків дійшов Дуразо-Арівізу 10, коли до аналізу було включено групу з 230 020 людей. Він виявив, що, незалежно від включення або ігнорування дихотомічної змінної куріння/некуріння в модель, залежність між значеннями ІМТ та ризиком смертності може бути апроксимована по суті тією ж U-подібною квадратичною функцією. куріння щодо зв'язку між ІМТ та ризиком смерті є дуже сумнівним.

Відносний ризик смертності курців та некурців

Рівень смертності в Угорщині можна прийнятно апроксимувати з наявними даними про смертність, що містяться в канадській базі даних за період 1986-1992 рр. (Порівняння базується на кваліфікаційних критеріях, використаних у 11 дослідженнях Міклоша Арато та ін.). Далі я представляю результати, які я отримав, використовуючи ці дані для визначення відносного ризику смертності курців та некурців в Угорщині.

Звуження кількості людей, які беруть участь у дослідженні, і наслідки для результатів аналізу

В одному дослідженні Стівенс та співавт., 14, виявили зв'язок між ІМТ та ризиком смертності у жінок, що не палять, у певних вікових групах, що характеризувалось істотно монотонно знижуваною функцією. Особливістю цього дослідження є те, що особи, які померли в перший рік обстеження або ті, хто втратив значну вагу через захворювання на початковому рівні, були виключені з аналізу.

Таким чином, виключення з аналізу осіб, вага тіла яких значно зменшився або коливався, призвело до монотонно знижуваної функції співвідношення між значеннями ІМТ та ризиком смертності. Це свідчить про те, що приховані, приховані захворювання можуть надати очевидне і прийнятне пояснення зв'язку з U-подібною функцією.15 Безсумнівно, ймовірність впливу прихованих захворювань може бути дещо зменшена шляхом включення в модель додаткових змінних, але ці ефекти не спостерігаються. чітко і не можуть бути повністю відокремлені. Найбільш часто застосовувана техніка для виявлення наслідків прихованих захворювань полягає у виключенні з моделі осіб, які померли в перші кілька років дослідження. Однак це ще більше зменшує і без того невелику кількість зразків як вихідну точку, що призводить до неточних оцінок та неадекватної статистичної пояснювальної сили. Слід зазначити ще одну проблему, що ця процедура не обов'язково зменшує тривожні ефекти, але може навіть створити нові.

Результати випробувань багатовимірної моделі Калле та Петреллі

Згідно з більшістю досліджень на цю тему, чим більша або нижча маса тіла людини, тим більший ризик смерті в будь-якому віці як для жінок, так і для чоловіків.

Епідеміолог Євгенія Е. Калле опублікувала результати дослідження з профілактики раку II у 1999 р. 16. У дослідженні, яке лягло в основу дослідження, дослідники стежили за одним мільйоном людей між 1982 і 1996 роками. Аналіз також враховував такі змінні, як вік (середній вік людей на початку дослідження становив 57 років), освіта, фізична активність, потенційне вживання алкоголю, сімейний стан, звички споживання жиру та овочів та жінки. протизаплідні таблетки. Випробовуваних розподіляли на чотири групи залежно від того, курили вони в будь-який час свого життя, або в опитуванні згадувалося значне захворювання (включаючи проблеми зі здоров’ям на момент дослідження та випадки, коли обстежуваний важив у попередньому році). зменшився щонайменше на 4,5 кг [10 фунтів]).

Рисунки 7 і 8 показують, що взаємозв'язок між ризиком смертності та високими значеннями ІМТ виявився найсильнішим у здорових суб'єктів, які ніколи не курили протягом життя. Чоловіки з ІМТ вище 40 мали приблизно в 2,68 разу відносний ризик смерті (відносний ризик) як члени контрольної групи з ІМТ від 23,5 до 24,9. Для жінок цей мультиплікатор, показник відносного ризику, був значно нижчим (1,89).

Встановлено, що зв’язок між ризиком смертності та низьким ІМТ найсильніший у тих, хто курців і колишніх курців, які мали певне захворювання. Цей підвищений ризик смерті в першу чергу можна пояснити порушеннями кровообігу, пневмонією та розладами центральної нервової системи. Малюнок: Людина 23,5 17. Це упередження, ймовірно, буде навіть більше середнього для осіб із надмірною вагою, що може бути джерелом додаткових проблем при розрахунку ризику смерті у цій групі.

Встановлено, що взаємозв'язок між високими значеннями ІМТ та ризиком смертності є значущим для всіх досліджених вікових груп, але стає слабшим із збільшенням віку. Це пояснюється тим фактом, що люди похилого віку мають принципово вищий ризик смерті, тому відмінності в значеннях ІМТ не мають такого сильного ефекту, як у молодих вікових групах. Суб'єкти, що не палять старше 75 років з ІМТ більше 35 мали підвищений ризик смерті в 1,5 рази порівняно з контролем. Для осіб з ІМТ менше 20,5 ризик дещо зменшився з віком і становив 1,2 для найстарших чоловіків.

Відносний ризик жінок похилого віку із значеннями ІМТ вище 40 і нижче 18,5 становив близько 1,4, що свідчить про те, що як надзвичайно висока, так і низька маса тіла є важливими факторами ризику смертності.

Багатовимірні моделі та аналізи з використанням додаткових класифікацій

Подальші дослідження, що вивчали зв'язок між значеннями ІМТ та ризиком смертності у здорових дорослих людей, які ніколи за життя не палили, виявили, що ті, хто мав трохи надмірну вагу (25 18. Анна Пітерс та ін., 19), повідомляли про подібні результати. та Luc Bonneux в аналізі, заснованому на 40-річному наборі даних Original Framingham Heart Study щодо ризику смерті у активних курців у віці 30-49 років з ІМТ більше 30 при нормальній вазі (18,5 та порівняно з контрольною групою з ІМТ 24,9) привів лише до 1,09 разів.

Менсон та його колеги зробили ще 20 диференціацій в рамках цієї моделі на основі кількості викурених сигарет на день кожним суб'єктом та кількості років, проведених курінням, однак вони все-таки отримали дуже схожі результати. Потім Анна Пітерс та його колеги, у більш вузькому аналізі для вивчення однорідності досліджуваної популяції та зменшення ризику неправильної класифікації, вивчали лише осіб у віці від 30 до 49 років, які викурювали в середньому більше 15 сигарет на день, а також захворювання судин. і були ще живі через 4 роки після початку дослідження. Перш ніж проводити розрахунки, дані коригували для впливу цих змінних залежно від статі, віку та кількості викурених сигарет на день випробовуваних.

Всупереч очікуванням, навіть у цій відносно однорідній групі відносний ризик смерті від легкого переважання виявився нижчим серед завзятих курців (1,11), ніж серед тих, хто ніколи не курив за своє життя (1,55). Здійснюючи той самий аналіз на суб'єктах із ожирінням, результати були дещо різними: відносний ризик смертності 2,35 для завзятих курців та 2,26 для некурців був не таким значним, як у тих, хто мав лише невелику вагу. Пізніше ці результати були підтверджені подальшими дослідженнями та аналізами.