Reddit розробив дискурс про те, які ознаки слід знати, коли хтось поруч із вами.

сказати

Це вже досить велике, щоб вірити в результати.

1. Шукаю можливість бути з вами

“Якщо хтось звертається за допомогою навіть до простих завдань, вони підозрюють, що хочуть чогось. Ви не дзвоните дикому незнайомцеві, щоб навчити вас накачувати велосипед ".

"Якщо ти завжди хочеш сидіти поруч з тобою".

2. Вам соромно у вашій присутності

"Якщо я закоханий у когось, я уникаю його, коли тільки можу".

«Це смішно, тому що я зазвичай переглядаю їх, я розмовляю з ними якомога менше, щоб не сказати чогось незручного. "

3. Шукайте привід, щоб торкнутися

"Він шукає виправдання, щоб дістатися до вас. "Наскільки м’який твій светр, де ти його придбав?"

4. Він завжди поруч, просто такий

Хоча це не завжди правда:

“Якщо хтось постійно поруч із вами, але не розмовляє з вами. Ясно ".

"Хлопці, я думаю, що моя собака закохана в мене".

5. Він прагне принести вам радість

"Він принесе вам їжу або невеликі подарунки, щоб побачити вашу реакцію".

6. Він запитує, чи є у кого-небудь

Хоча це здається само собою зрозумілим, схоже, це не так: «Коли я був молодшим, дівчина запитувала, чи є у мене дівчина. Він не впав ".

7. Око - дзеркало душі

"Зоровий контакт. Особливо здалеку ».

"Мій друг уже знав, що я стукаю пташеня так, як я дивився на неї".

"Коли я був закоханий, я завжди пурхав".

9. Балакучі лайки

“Вам подобається фотографія купальника двох років тому, коли ви переглядаєте свої фотографії у Facebook. Так я порозумівся зі своїм хлопцем ".

10. Постійно червоніє

11. Смійтеся з ваших жартів. Навіть на поганих

"Я ціную це, але чесно: мої жарти не такі хороші".

12. Маленькі знаки

“Якщо ваш зіниця розширюється, коли ви з вами розмовляєте. Якщо торкатися волосся. (Якщо ви не перукар. Перукарі іноді торкаються волосся людини під час розмови, навіть якщо це не волосся.) "

13. Але милі статисти - найбільш красномовні

«Хлопець, в якого я була закохана, заснув під час навчання; Я намалював йому посмішку на руці, поки він спав. Як тільки він це побачив, він знав ».

Електронний платіж стає ще більш безпечним

Щоб зробити безконтактні платежі та покупки в Інтернеті безпечнішими, ніж раніше, електронні та банківські операції можуть бути дозволені в Угорщині лише після січня відповідно до директиви PSD2 Європейського Союзу після надійної автентифікації клієнтів.

Положення вже набуло чинності щодо платежів у магазині, але ми не можемо спостерігати серйозних змін на рівні користувача, оскільки PIN-код потрібно було вводити під час покупок понад 15 000 форинтів. Єдина зміна полягає в тому, що термінал тепер може вимагати PIN-код для платежів на суму менше 15 000 форинтів.

А при оплаті через Інтернет вам точно знадобиться мобільний телефон або смартфон для надійної автентифікації клієнтів.

Що таке надійна автентифікація клієнта?

Сильна автентифікація клієнта вимагає використання 2 з 3 незалежних методів автентифікації. Ці три засновані на знаннях (наприклад, пароль), засновані на володінні (наприклад, пристрій, що генерує токени) та на біологічній (біометричні, наприклад, відбитки пальців).

Найкращим рішенням для автентифікації є біометрія. Біометрична ідентифікація - це лише набір функцій, унікальних для нас, окремих користувачів, і це рішення забезпечує кращий досвід роботи на всіх пристроях, особливо для покупок на мобільних телефонах, де здійснюється більшість цифрових покупок.

Тобто, комусь буде недостатньо знати дані кредитної картки, але транзакція повинна бути схвалена у певній формі, захищаючи таким чином користувача від можливого неправильного використання.

Як ви можете до цього підготуватися?

• Для здійснення онлайн-платежів вам точно знадобиться мобільний телефон або смартфон.

• Також важливо щодня надавати банку-емітенту номер телефону. Для онлайн-покупок за допомогою кредитних карток та Інтернет-банкінгу надійну автентифікацію клієнта можна здійснити лише в тому випадку, якщо банк може зв’язатись із користувачем через їх мобільний телефон.

• Найпростіший спосіб автентифікації вашої покупки в Інтернеті за допомогою програми для мобільного банкінгу - це те, що ви можете використовувати свій відбиток пальця або розпізнавання обличчя, щоб ідентифікувати себе одним жестом. Очікується, що ця функція буде доступна у більшості банків, тому ви можете завантажити додаток зараз. Якщо біометрична автентифікація недоступна на пристрої, ми можемо дозволити покупку за допомогою пароля, що належить програмі мобільного банкінгу.

В результаті пандемії в Інтернеті було зроблено більше покупок, ніж будь-коли раніше. Багато постачальників послуг також повинні були пристосуватися до цього, тому важливою перевагою епідемії став швидкий перехід на цифрові технології. Останні дані показують, що за два місяці ми здійснили п’ять років цифрового впровадження як для споживачів, так і для бізнесу.

Наскільки безпечним є мобільний платіж?

На сьогодні 94 відсотки платежів карткою здійснюються безконтактно, до 2020 року угорські користувачі оцифрували понад 500 000 банківських карток на свої мобільні телефони на основі даних MNB, а за даними Mastercard, кількість трансакцій гаманців майже втричі збільшилася з вересня 2019 року по вересень 2020 року.

Apple Pay вже доступний у 6 вітчизняних постачальників послуг, 7 угорських банків також пропонують власне рішення для гаманців для смартфонів Android, а нещодавно Google Pay також став доступним на угорському ринку від 3 постачальників послуг fintech.

За гаманцями, доступними вдома, технологія MDES від Mastercard забезпечує безперебійну оплату. Під час так званої токенізації дані фізичної банківської картки обмінюються на токени, і вони беруть участь у процесах транзакцій.

А для мобільних платежів користувач може встановити кілька ліній захисту, наприклад, щоб його телефон можна було розблокувати лише за допомогою коду або відбитка пальця.

До 2025 року ми будемо генерувати близько 463 екзабайт (= 497 142 464 512 ГБ) даних на день, і ця кількість постійно зростає. Тому стає все більш важливим, щоб захист цих даних все більше вдосконалювався, а понад 50-річний досвід Mastercard доповнювався найсучаснішими технологіями.

Сьогодні алгоритми штучного інтелекту (ШІ) є частиною "першої лінії захисту" Mastercard, яка захищає понад 75 мільярдів транзакцій, що виконуються в мережі Mastercard щороку.

Mastercard прагне захистити споживачів від того, щоб стати жертвами шахрайства в Інтернеті. Тому платіжна компанія надала алгоритми, засновані на ШІ, для своєї багатошарової системи безпеки, що дозволяє їй вжити заходів проти потенційних загроз безпеці в Інтернеті протягом мілісекунд. Минулого року Mastercard зміг запобігти шахрайству близько 20 мільярдів доларів завдяки своїм системам, розширеним за допомогою штучного інтелекту.

Що станеться, якщо мої дані використовуються неправильно?

Хороша новина полягає в тому, що якщо покупець став жертвою зловживань або якщо він не отримав потрібний товар чи послугу, банк поверне йому гроші. Дані МНБ також показують заспокійливі тенденції, оскільки кількість зловживань картками, випущеними в країні, зменшилась на 4,5 відсотка, тоді як величина заподіяної шкоди зменшилася на 5,5 відсотка.