граната

Розробляє епідеміологічну модель з дослідниками з університетів Ліона та Західної Капської провінції, яка передбачає 55 000 смертей

гранади

Alcaicería і Calle Oficios, порожні та з закритими компаніями/Хесус Хіменес (Фотограф, спорт)

Efe Granada, 14 листопада 2020 р. - 17:32

Жінка дивиться на свій мобільний телефон зі своєї кімнати у Вірген-де-лас-Ньєв/Хесус Хіменес (Фотограф, спорт)

Друга хвиля пандемії він триватиме до березня і забратиме життя 55 000 людей. До такого висновку дійшла група дослідників з Університету Гранади, який розробив просту епідеміологічну модель разом із колегами з університетів Ліона (Франція) та Західної Капської провінції (ПАР).

Професор кафедри атомної, молекулярної та ядерної фізики Університету Гранади Хосе Енріке Амаро, аргументував висновки дослідження, що "в першій хвилі спостерігалася експоненціальна поведінка, яка дуже швидко збільшувала щоденну смертність; у другій хвилі збільшення не експоненціальне, воно набагато менш швидке, майже лінійне, що передбачає, що це буде довше, яка триватиме до березня ".

Згідно з цими розрахунками, за прогнозами цього дослідження кількість смертей на 10 січня становить 50 000, і в березні встановив вершину кривої смерті, в якій загинуло близько 55 000 жертв. Однак, пояснюють вони, ці прогнози можуть змінитися із застосуванням нових заходів та обмежень та інших, які можуть бути реалізовані. "Прогнози слід сприймати з обережністю, оскільки неможливо отримати стовідсотково правильні місяці заздалегідь", - сказав Амаро, який оновлює дані з другої хвилі в Іспанії та аналізує їх за допомогою різних моделей.

На початку пандемії в Іспанії професор УГР розробив метод аналізу еволюції коронавірусу за формулою, яка спростила модель SIR, що використовується багатьма вченими, з точними прогнозами, а потім розширила для обчислення щоденних смертей. Зараз разом із південноафриканськими та французькими дослідниками він дослідив кілька епідеміологічних моделей, які використовуються для спроби передбачити наслідки пандемії..

Команда модифікувала статистичну модель SIR, щоб знати часову еволюцію смертей без необхідності знати кількість заражених людей - цифра, яка не є достовірною порівняно з кількістю смертей, пояснює Хосе Енріке Амаро.

Результати дослідження, опубліковані престижним журналом «Прикладне математичне моделювання», зазначають, що для опису заключної фази пандемії необхідно додати часові коливання швидкості розповсюдження та взаємодії, що приписуються таким заходам, як карантин, дистанція чи маски.

Ця спрощена модель була використана для вивчення щоденної кривої смерті в найбільш постраждалих європейських країнах під час першої хвилі пандемії і показали, що ті самі тенденції повторюються, що свідчить про універсальну поведінку коронавірусу.