За даними дослідників, до 10 січня стане близько 50 000 смертей, цифра, яка зросте до 55 000 смертей у березні

На початку пандемії в Іспанії Енріке Амаро, професор Університету Гранади, розробив метод аналізу еволюції коронавірусу за формулою, що спростила модель SIR, яку використовували багато вчених

Група дослідників з Університету Гранади, Університету Ліона (Франція) та Університету Західної Капської провінції в Південній Африці з простою епідеміологічною моделлю передбачили, що друга хвиля пандемії триватиме до березня із близько 55 000 смертельних випадків.

хвиля

"У першій хвилі спостерігалася експоненціальна поведінка, яка дуже швидко збільшувала щоденну смертність; у другій хвилі збільшення не є експоненціальним, воно набагато менш швидке, майже лінійна, що передбачає, що це буде довша хвиля, яка триватиме до березня ", - пояснив Хосе Енріке Амаро, професор кафедри атомної, молекулярної та ядерної фізики Університету Гранади.

Їх розрахунки роблять прогноз 50 000 загиблих до 10 січня і встановив вершину кривої смертності в березні, приблизно 55 000 жертв, прогнози, які можуть змінитися з новими заходами.

"Прогнози слід сприймати з обережністю, оскільки неможливо бути на сто відсотків правильним за місяці", - попередив експерт, який оновлює дані другої хвилі в Іспанії та аналізує їх за допомогою різних моделей.

Формула, що спрощує модель SIR

На початку пандемії в Іспанії Енріке Амаро розробив метод аналізу еволюції коронавірусу з формула, що спростила модель SIR використовується багатьма вченими і з точними прогнозами, а потім розширений для розрахунку щоденних смертей.

Цей же експерт додав співпраці дослідників з Університет Західного Кейп-Кейптауна (ПАР) та Ліона (Франція) вивчити різні епідеміологічні моделі, що використовуються для спроби передбачити ефект пандемії.

Як пояснив Амаро, команда змінила статистичну модель SIR на знати часову еволюцію смертей без необхідності знати кількість заражених людей - цифра, яка не є достовірною порівняно з кількістю смертей.

Результати дослідження, опублікованого престижним журналом «Прикладне математичне моделювання», свідчать про те, що для опису заключної фази пандемії необхідно підсумувати часові зміни індексів поширення та взаємодії приписуються таким заходам, як карантин, дистанція чи маски.

Ця спрощена модель звикла вивчити щоденну криву смерті в найбільш постраждалих європейських країнах під час першої хвилі пандемії і показав, що ті самі тенденції повторюються, що свідчить про універсальну поведінку коронавірусу.