довідкові

  • предметів
  • реферат
  • Передумови:
  • мета:
  • методи:
  • результати:
  • висновок:
  • вступ
  • Матеріали і методи
  • Вивчення предметів
  • антропометрія
  • Оцінка будови тіла
  • Статистичні методи
  • Перевірка та застосування похідних кривих процентилю
  • результат
  • Криві загального процентилю жиру в організмі
  • Криві відсотка FMI
  • Криві відсотка співвідношення A: G
  • Відсоток жиру в організмі та ризик метаболізму
  • Порівняння різних процентилів з метаболічним ризиком
  • обговорення

предметів

  • епідеміологія
  • Ожиріння
  • педіатрія
  • Фактори ризику

реферат

Передумови:

Індійські діти та підлітки мають вищий відсоток жиру в організмі за певного індексу маси тіла, ніж їх західні аналоги.

Вироблення процентильних відсотків статі для загального відсотка жиру в організмі (TBFP), загального жиру в організмі (TBFM), індексу жиру (FMI) та співвідношення андроїд: гіноїд (A: G) для визначення ожиріння у здорових дітей Індії.

методи:

Дані про склад тіла за допомогою подвійної рентгенівсько-абсорбційної спектрометрії були отримані в результаті дослідження поперечного перерізу, проведеного в період з травня 2006 р. По липень 2010 р. На 888 (462 хлопчиках), мабуть, здорових дітей із заможних шкіл та університетів міста Пуна, Індія. Опорні криві процентилю були отримані для хлопчиків та дівчаток для співвідношень TBFP, TBFM, FMI та A: G. Ці криві процентилю були перевірені з використанням даних про компоненти ризику метаболічного синдрому в окремій вибірці 332 (148 хлопчиків) дітей.

результати:

Індекс маси тіла (ІМТ, вага (кг)/зріст (м 2)) зазвичай використовують як міру при оцінці худорлявості або ожиріння. 13, 14 Хоча для оцінки ожиріння у індійських дітей доступні референтні криві ІМТ для віку та статі, ІМТ, як правило, ігнорує різницю між масою жиру та нежиру. 16 Відсотки змін ІМТ можуть не точно відображати зміни ожиріння у дітей з часом, оскільки ІМТ не враховує фактичний склад тіла. 17, 18 Індекс жиру (ІМС) потенційно може бути використаний як замінник ІМТ як показник ожиріння і обчислюється відніманням загальної маси жиру та діленням на квадрат висоти. 19, 20, 21

Етнічна приналежність може спричинити значну мінливість у складі тіла, що визначається подвійною рентгенівською абсорбційною спектрометрією (DXA), що не відображається в антропометрії. Крім того, було встановлено, що індійські діти та підлітки мають більш високий відсоток жиру в організмі, ніж кавказці, при порівнянному ІМТ. 23 Крім того, азіати мають більший ризик неінфекційних захворювань, ніж їхні західні колеги. 24 Тому необхідно створити довідкову базу даних про склад тіла індійської молоді, щоб своєчасно виявити ожиріння і, отже, кардіометаболічний ризик.

Кілька досліджень показують, що співвідношення жир: андроїд: гіноїд (A: G), показник центрального ожиріння, пов'язане з факторами серцево-судинного ризику у дітей та підлітків. 25, 26 Показано, що індекси метаболічного синдрому (МС) суттєво зростають із збільшенням коефіцієнтів A: G. 25, 27, 28 Таким чином, специфічні криві етнічної належності співвідношення A: G, оцінені DXA, додатково допоможуть у оцінці метаболічний ризик у дітей та підлітків.

Поки що немає довідкових даних для порівняння складу тіла, оціненого DXA для індійських дітей. Таким чином, метою цього дослідження було надати еталонні криві відсотка, специфічні для статі та віку, для загального відсотка жиру в організмі (TBFP), загальної маси жиру (TBFM), FMI та A: G.

Матеріали і методи

Це поперечне дослідження було проведено для вимірювання складу тіла за допомогою DXA у здорових індійських дітей віком 5-18 років у місті Пуна, Індія, з травня 2006 року по липень 2010 року. Це супутнє дослідження до нашої раніше опублікованої роботи щодо параметрів кісток. в індійських дітей. 29

Вивчення предметів

Дітей приймали з трьох приватних шкіл, що забезпечували харчування дітей, які мешкають в заможних районах Пуни, Індія. 30 Критеріями виключення були діти, у яких процентиль процентилю зріст і вага нижче 3-го процентиля і вище 97-го процентиля, а також діти, які страждають на будь-яке серйозне системне захворювання. 29 Педіатричний ендокринолог провів медичний огляд, щоб оцінити стан здоров'я дітей та стадію сонячних ванн. Повідомляються дані про 888 суб’єктів (462 хлопчики) у віці від 5 до 18 років із середнім віком 11,7 ± 3,7 року.

Інформувана письмова згода була отримана від батьків та згоди дітей до проведення сканування DXA. Етичне схвалення надано Інститутом медичних досліджень імені Хірабая Ковасджі Джехангіра.

антропометрія

Всі вимірювання реєстрували вранці (між 07:30 та 1000 годинами). Висоту стояння вимірювали з точністю до 1 мм за допомогою стадіометра (Leicester Height Meter, Child Growth Foundation, Бірмінгем, Великобританія, діапазон 60 - 207 см); ваги за допомогою електронних ваг з точністю до 100 г (Salter, Фарідабад, Індія). Зростання, вага та значення ІМТ Z були розраховані за допомогою індійських довідкових таблиць. 31

Оцінка будови тіла

Для вимірювання TBFP (%) та TBFM (g) використовували сканер олівця GE-Lunar DPX Pro DXA (GE Healthcare, Waukesha, WI, США) (версія програмного забезпечення Encore 2005, 9, 30 044). Відтворюваність вимірювань DXA для TBFP у дітей становила 0,47% (2,78%). 29

За допомогою стандартного програмного забезпечення відсоток жиру (від верхньої клубової кістки понад 20% відстані від клубової кістки до тіла нижньої частини тіла) та гіноїдної області (від верхньої клубової кістки нижче 1,5 висоти) області Android становили вимірюється в Android. Співвідношення 28 A: G розраховували шляхом ділення відсотка жиру в андроїді на відсоток жиру в гіноїдах.

Значення FMI розраховували шляхом ділення загальної маси жиру (кг) на зріст (м2). 19, 20, 21

Статистичні методи

Аналізи проводили за допомогою SPSS версії 16 (Чикаго, Іллінойс, США). Студентський t-тест використовувався для перевірки гендерних відмінностей. Коефіцієнт кореляції Пірсона використовували для оцінки зв'язку різних параметрів складу тіла з віком, зростом і вагою. Значення Р 32

Перевірка та застосування похідних кривих процентилю

Для перевірки та оцінки використання кривих TBFP для оцінки метаболічного ризику у дітей були проаналізовані дані про 332 (нормальних, ожирілих або ожирілих) дітей (148 хлопчиків) (6–17 років) із приватних шкіл та клінік. 23, 33, 34 Педіатричний ендокринолог (ВВК) ретельно спостерігав за дітьми, щоб переконатися, що у них немає первинної ендокринної причини ожиріння і що вони мають лише харчове ожиріння. Дітей оцінювали на антропометрію (зріст, вага, окружність талії, окружність стегон), артеріальний тиск, загальний холестерин натще, тригліцериди (ТГЛ), холестерин ліпопротеїдів низької щільності, холестерин ліпопротеїдів високої щільності, рівень глюкози в крові натще, сироватковий інсулін та склад тіла, виміряні сканер GE-Lunar DXA. Відповідно до визначення МС у дітей, 35 були класифіковані як нормальні або з одним компонентом ризику РС або з двома або більше компонентами ризику РС.

Для оцінки корисності процентилів TBFP цих дітей розділили на три групи: група 1: 95-й процентиль TBFP відповідно до їх вікових та статевих груп. Дітей також класифікували на подібні три процентильні групи за співвідношенням TBFM, FMI та A: G.

Крім того, їх розділили на три категорії як нормальний, надмірна вага та ожиріння відповідно до еквівалентних меж ІМТ для дорослих 23 та 28 кг м -2, запропонованих для індійських дітей. 15

Згода між класифікацією ризику РС та ступенем ожиріння з використанням груп процентилю або ІМТ із коефіцієнтом TBFP або TBFM або FMI або A: G вимірювалася коефіцієнтом Коена Каппа. Зазвичай значення K 29, 31 Загалом середній зріст Z-окулярів у віці у хлопчиків (дівчаток) становив -0,6 ± 1, 1 (-0,5 ± 1, 1), вага вікових Z-ескізів становила 0,7 ± 1, 1 (−0, 6 ± 1, 0) та ІМТ для вікових Z-балів становили -0,5 ± 1, 0 (-0,5 ± 1, 0). 29 ІМТ для груп віку Z становив від -2 до +2 сд для більшості дітей (94,3%) порівняно з сучасними індійськими посиланнями. 31 Порівняно з еквівалентними межами ІМТ для дорослих, які відповідають 23 і 28 кг м −2 (посилання 15), 80,3% хлопчиків (77,7% дівчаток) мали нормальний ІМТ, 12,6% хлопчиків (17, 4% дівчат) мали ІМТ> Обмеження 23 кг м 2 дорослих та 7,1% хлопчиків (4,9% дівчат) мали обмеження> 28 кг м 2 дорослих.

Криві загального процентилю жиру в організмі

Опорні криві процентилю, отримані з TBFP для хлопчиків та дівчаток за віком, показані на малюнках laab, а еквівалентні процентилі - у таблиці 1а. Суттєва різниця статей спостерігалася на кривих процентилю для TBFP. Медіана TBFP дещо зросла (4%) з 5 до 18 років у хлопчиків порівняно з дівчатами (19%). 50-й процентиль TBFP у хлопчиків був відносно рівним, при цьому TBFP залишався приблизно 18% після 12 років (рис. 1а). З іншого боку, 50-й процентиль TBFP у дівчаток був відносно різким і демонстрував стійке зростання з віком до 18 років (рис. 1б). Криві 95-го процентилю для хлопчиків більше відхилялися від кривих 50-го процентилю, тоді як для дівчаток криві 95-го процентилю продовжували зростати подібним чином до 50-го процентиля. У віці 18 років медіана TBFP була на 98,3% вищою серед дівчат, ніж у хлопчиків (35,1% проти 17,7%).

Референтні криві процентилю TBFP для хлопчиків ( a ); TBFP для дівчат ( b ); TBFM для хлопчиків ( c ) та TBFM для дівчат ( d ).

Повнорозмірне зображення

Стіл в натуральну величину

TBFP асоціювався з віком (r = 0, 18), вагою (r = 0, 56), зростом (r = 0, 27) та ІМТ (r = 0, 76) як у хлопчиків, так і у дівчат (вік (r = 0 )., 51)), ваги (r = 0, 81), зросту (r = 0, 56) та ІМТ (r = 0, 90)) (P −2). У дівчаток 50-й процентиль ІМС збільшився із вік до віку. приблизно 15 років, після чого спостерігалося згладжування кривих. Криві 95-го процентилю для хлопчиків більше відхилялися від кривих 50-го процентиля, тоді як для дівчаток криві 95-го процентилю продовжували зростати аналогічно 50-му процентилю. 88,7 % вище у дівчат, ніж у хлопців (3,27 проти 6,17 кг м2).

ІМТ асоціювався з віком (r = 0,27), вагою (r = 0,66) та ІМТ (r = 0,84) у хлопчиків, а також у дівчат (вік (r = 0,49), вагою (r = 0,85) та ІМТ (r = 0,96 )) (Стор

Клінічна оцінка метаболічного синдрому у дітей, класифікованих за різною класифікацією процентилів. Дані представлені як середнє значення ± se

Повнорозмірне зображення

На відміну від цього, коли дітей класифікували на три групи як дітей із 90-м процентилем TBFP, не було значної різниці у дітей із TBFP 0,05) (дані не наведені). Подібні результати спостерігались, коли дітей класифікували за допомогою TBFM, FMI або A: G процентилів як 90-й процентиль (дані не наведені). Таким чином, результати свідчать про те, що у дітей, у яких TBFP (або TBFM або FMI або співвідношення A: G) вище 85-го процентиля, мають підвищений ризик розвитку РС, і цей ризик ще більше зростає у дітей з TBFP (або TBFM, або FMI або A: G:) вище 95-го процентиля.

Дослідження показали зв'язок співвідношення A: G з такими показниками ризику РС, як TGL, ліпопротеїни високої щільності, ІМТ, кров'яний тиск, інсуліно- та інсулінорезистентність, а також значне збільшення зі збільшенням A: G-трет. 25, 27, 28 Відповідно до цих результатів, у поточному дослідженні (таблиця 3) співвідношення A: G було значно вищим у дітей із підвищеним TBFP та метаболічним ризиком. Крім того, коли діти у валідаційній вибірці класифікувались за процентилями A: G разом з процентилями TBFP, TBFM та FMI (рис. 2), діти, які мали співвідношення A: G між 85-м та 95-м процентилями або> 95-м процентилем, мали значні більш високі рівні в крові холестерину ліпопротеїнів низької щільності, TGL та інсуліну порівняно з рівнями, що мають співвідношення A: G 29 Наші дані представляють нормальну здорову багату молодь із Вест-Індії. Багатоцентрове дослідження було б більш доцільним, ніж національне посилання для оцінки даних про жир у організмі. Однак, враховуючи потребу в подібній машині та дослідницькій групі, перехресне калібрування між машинами та інші заплутані фактори для досягнення точності, поточна база даних буде корисною для заповнення прогалини в знаннях при оцінці ожиріння у індійських дітей.

На закінчення наше дослідження наводить оцінки згладжених процентилів відсотка жиру в організмі, TBFM, FMI та A: G у співвідношенні DXA у дітей та підлітків Азії з перших рук. Ці процентилі жиру в організмі для хлопчиків та дівчаток були б корисними для оцінки ожиріння та подальшого ризику метаболізму в клінічних та епідеміологічних дослідженнях.