Їжа як ліки: профілактика та лікування найпоширеніших захворювань дієтою (лютий 2021)

ймовірність

Існує прямий зв’язок між ставленням людини до соціальних медіа та ймовірністю успіху дієтичних зусиль.

Насправді дослідники Грузинського технологічного інституту виявили, що дієтичні успіхи чи невдачі можна передбачити з точністю до 77 відсотків на основі настроїв слів і фраз, що використовуються в Twitter.

"Ми бачимо, що ті, хто успішно виконує свої щоденні дієтичні цілі, висловлюють більше позитивних почуттів і відчувають більший успіх у своїх соціальних відносинах", - сказав Мунмун Де Чоудхурі, помічник наукового співробітника проекту. "Вони орієнтовані на майбутнє, загалом більш соціальні та мають більші соціальні мережі".

Слова та фрази на кшталт "Тренуйся розумно, як тренер ... перемагай, як шість разів чемпіон (sic)", "Якщо ти зазнаєш невдачі, ти не будеш намагатися досить сильно (sic)" та "Якщо ми ніколи не можемо впасти, якщо ніколи восени, ми ніколи не пропустимо, і якщо ніколи не пропустимо, ми ніколи не виростемо! "- ось деякі приклади позитивної та саморефлексивної мови, які дослідження найчастіше показують для успішних дієтологів.

Інші особливості успішних дієт полягають у тому, що вони, як правило, більше зосереджуються на питаннях здоров’я та фізичної форми та є більш соціально інтерактивними.

"Ми бачимо, що ці користувачі набагато частіше діляться здоровими рецептами, пропонують поради щодо харчування та фізичних вправ, а також звітують про власний прогрес", - сказав Де Чоудхурі. "Їх більша мережа друзів та послідовників та посилена прихильність означають, що вони також мають сильніші системи підтримки, що позитивно впливає на ймовірність дотримання дієт".

Для тих, хто не досягає своїх дієтичних цілей, їх вміст у Twitter часто має явно негативний тон і, як правило, стає більш дратує та тривожним у своїх публікаціях.

"Ці користувачі, як правило, здаються неохочими через відсутність емоційного контролю та певних видів діяльності та подій у повсякденному житті", - заявив Де Чоудхурі.

Зразки дописів тут включають: "Я впевнений, що з глузду з'їду, повністю втрачу те, що залишилось, плачу при думках", і "Болить чорна щиколотка, головні болі, біль у грудях, головний біль".

Хоча вивчення Twitter окремо може розкрити знання про стан здоров'я користувачів, це дослідження відкрило нову позицію в тому, що дослідницька група складається з осіб, які підключили свою програму MyFitnessPal (калькулятор - калькулятор) та акаунти Twitter.

"Ці області спостерігались індивідуально для збору показників стану здоров'я", - пояснив Де Чоудхурі. "Однак, беручи до уваги ці джерела даних та застосування встановленої методології тестування причинно-наслідкових зв'язків, це дозволяє нам вперше перевірити ефективність соціальних медіа та кількісну оцінку самосвідомості при виявленні дієтичних ризиків".

Дослідження зосереджено на понад 2 мільйонах твітів та 100 000 щоденних записів МФУ від майже 700 людей. Офіційний інтерфейс потокового передавання в Twitter був використаний для ідентифікації кваліфікованих користувачів шляхом пошуку загальнодоступних публікацій за допомогою хештегу "#myfitnesspal" та вмісту вбудованого посилання.

Окремі записи журналу харчування МФП були пов’язані з публікаціями у Twitter за відповідний період часу. З цієї причини дотримання поставлених їм дієтичних цілей порівнювали із ставленнями та поведінкою, вираженими у твітах.

Твіти проаналізовано на наявність мовних атрибутів, які виявляють зв’язок між поведінкою людини та її здоров’ям та добробутом. Поряд з афективним та когнітивним аспектами також вивчався мовний стиль твітів.

У майбутньому Де Чоудхурі запропонує новий аналітичний метод можна застосовувати вперед для досягнення кращих переваг для здоров'я та добробуту.

"Наприклад, за умови тимчасової гармонізації соціальних медіа, кількісного самопізнання та самозвітів про атрибути, статистичні моделі можуть бути в змозі вивчити динаміку подій, коли або як швидко дієта людини може зірватися", Де - сказав Чоудхурі. "Це дозволило б вживати активних заходів, щоб допомогти забезпечити кращі результати для здоров'я".

У статті під назвою "Обчислювальні підходи до інтеграції кількісних користувацьких зображень та соціальних медіа" детально пояснюються ці висновки та буде представлена ​​пізніше цього місяця на 20-й конференції ACM з питань комп'ютерної підтримки співпраці та соціальних комп'ютерів.