Неправильне тлумачення графіків може посилити упереджене сприйняття реальності.

дослідження

Приказка «Картинка коштує тисячі слів» наводить нас на думку, що ми можемо правильно інтерпретувати всю графіку. Але вони піддаються неправильному поясненню, якщо ми не звертаємо пильної уваги. Альберто Каїр, фотожурналіст Університету Маямі, розкриває пастки, в які ми можемо потрапити, на прикладі, проілюстрованому тут.

Уявіть, що ви страждаєте ожирінням, набридли сім’ї, друзям, і ваш лікар говорить вам, що ожиріння збільшує ризик розвитку діабету, серцевих захворювань і навіть раку, хвороб, що скорочують життя. Одного чудового дня ви бачите графік праворуч і раптом відчуваєте полегшення, оскільки він показує вам, що, загалом кажучи, чим більше страждає ожирінням населення країни, тим вища тривалість життя. Ви подумаєте, що люди з ожирінням живуть довше. Зрештою, кореляція (червона лінія) цілком очевидна.

Сам графік не є помилковим, але насправді не відображає, що чим більше населення страждає ожирінням, тим довше воно живе. Більш точний опис буде таким: "На національному рівні, залежно від країни, існує прямий зв’язок між ожирінням та тривалістю життя при народженні, і навпаки". Незважаючи на це, це не означає, що такі відносини підтримуються на місцевому або індивідуальному рівні, оскільки в дію вступають дві помилки.

По-перше, тенденція у глобальних даних може зникнути або навіть змінитися, якщо її детально вивчити. Якщо країни розділити за рівнем доходу, тісний прямий взаємозв'язок стає набагато слабшим із збільшенням багатства. У найбільш процвітаючих країнах (внизу праворуч) відносини зворотні: чим вища частота ожиріння, тим нижча тривалість життя.

Цей негативний взаємозв'язок існує, якщо поглянути на кожен із штатів США: тривалість життя при народженні зменшується із збільшенням ожиріння.

Але це приховує другу помилку: багато інших факторів впливають на цю зворотну залежність. Доступ до медичної допомоги, а також фізичних вправ, схоже, пов’язаний із тривалістю життя, як і економічний дохід. Неправильне уявлення полягає у спробі визначити індивідуальний ризик шляхом аналізу загальних даних, які не відображають обставин кожного з них. Якщо замість цього ви переглянули дані для окремих людей у ​​великій вибірці випадково відібраних людей, ви могли б виявити, що ожиріння пов’язане з тривалістю життя когось із вашим станом чи ні.

ЩО РОБИТИ

1. Постарайтеся побачити не тільки те, що показує вам графік, а й те, що вам не показує.

два. Не поспішайте робити висновки, особливо якщо графік, схоже, підтверджує ваші упередження.

3. Запитайте себе, чи правильно ви висловлюєте зміст графіка.

4. Поміркуйте, чи дані відповідають рівню, необхідному для отримання висновків, які ви шукаєте. Якщо ви хочете дізнатись щось про країну, перегляньте національні дані, але якщо ви хочете дізнатись про свій власний ризик щодо здоров’я, знайдіть дані про людей. І, як би там не було, завжди пам’ятайте, що, будь то перед графіком або перед будь-яким типом даних, кореляція не означає причинності.