скринінгового

В
В 		В

Мій SciELO

Індивідуальні послуги

Журнал

  • SciELO Analytics
  • Google Scholar H5M5 ()

Стаття

  • Іспанська (pdf)
  • Стаття в XML
  • Посилання на статті
  • Як цитувати цю статтю
  • SciELO Analytics
  • Автоматичний переклад
  • Надішліть статтю електронною поштою

Показники

  • Цитується SciELO
  • Доступ

Пов’язані посилання

  • Процитовано Google
  • Подібне в SciELO
  • Подібне в Google

Поділіться

Лікарняне харчування

версія В онлайновій версії ISSN 1699-5198 версія В друкованій версії ISSN 0212-1611

Nutr. Госпіт. В т. 27 В № 5 В Мадрид В вересні/жовт. В 2012 р

http://dx.doi.org/10.3305/nh.2012.27.5.5467В

Перевірка дієтичного скринінгового інструменту для госпіталізованих дитячих пацієнтів

Перевірка дієтичного скринінгового інструменту для госпіталізованих педіатричних пацієнтів

Р. А. Лама Море 1, А. Морґіс ЛІпес 1, М. Ерреро Гільварес 2, С. Карабало Чікано 1, Р. Галера Мартанес 3, Е. Лапес Рузафа 3, Г. Родрегес Мартанес 4, А. де ла Мано Ерндес 5, М до С. Ріверо-де-ла-Роза 6 та група GETNI *

1 одиниця харчування немовлят та хвороб метаболізму. Університетська лікарня Ла-Пас. Мадрид
2 Секція гастроентерології та харчування. Педіатрична служба. Лікарня ім. Рей Хуана Карлоса. Мустолес. Мадрид
3 Блок гастроентерології та харчування немовлят. Педіатрична служба. Госпітальний комплекс Торрекрденас. Альмерія
4 Кафедра педіатрії, радіології та фізичної медицини. Університет Сарагоси. Лікарня ClÃnico Universitario Lozano Blesa. Сарагоса
5 Педіатрична служба. Лікарня Хенарес. Кослада. Мадрид
6 Секція гастроентерології та харчування. Педіатрична служба. Університетська лікарня Вірген Макарена. Севілья

* Список членів групи GETNI представлений у додатку.

Ключові слова: Харчова оцінка. Гіпотрофія. Діагностика. Лікарня. Педіатрія.

Ключові слова: Оцінка харчування. Гіпотрофія. Діагностика. Лікарня. Педіатрія.

Скорочення

ЗАКОН: Загальна кількість води в організмі.
AEC: позаклітинна вода.
DE: Стандартне відхилення.
ІМТ: Індекс маси тіла.
MCC: Маса клітин тіла.
MCGa: Жирова маса тіла за допомогою антропометрії.
MCGb: Біоімпеданс Жирової маси тіла.
MCM: Худий маси тіла.
MCMa: Худенька маса тіла методом антропометрії.
MCMb: Худенька маса тіла за біоімпедансом.
ШТАМП: Інструмент скринінгу для оцінки недоїдання в педіатрії.
STRONGkids: Інструмент скринінгу ризику щодо стану та росту харчових продуктів.
RV +: Позитивний коефіцієнт вірогідності.
RV-: Від'ємний коефіцієнт вірогідності.
PICU: дитяче відділення інтенсивної терапії.
UK90: Довідкові криві ваги та зросту для населення у віці від 0 до 20 років у Великобританії, видання 1990 року.
URP: Післяопераційна реанімація. NPV: негативне прогностичне значення.
PPV: позитивне передбачувальне значення.

Вступ

В даний час немає єдиної думки щодо найбільш підходящого інструменту скринінгу поживних речовин для педіатричного населення, головним чином через труднощі з його валідацією та порівнянням.

Завдання цього дослідження - перевірити інструмент скринінгу харчових продуктів STAMP у іспанської педіатричної популяції, розроблений Маккарті та ін. Для використання у Сполученому Королівстві.

- Відсоток ваги/зросту

- Відсоток ваги/зросту 3-25: 1 бал.

- Процентиль ваги/зросту> 25: 0 балів.

І за цим критерієм було отримано новий бал опитувальника, який порівняно з отриманим, що підтримує вихідний критерій.

Статистичний аналіз

Опис кількісних даних проводився з використанням звичайної статистики (частота, середнє, медіана, стандартне відхилення (SD), мінімальне та максимальне). Якісні дані були виражені як абсолютні частоти та відсотки. Вікові залежності змінних виражали як z-бал. Для перевірки інструменту скринінгу (STAMP проти еталонний стандарт) та були розраховані чутливість, специфічність, позитивне прогнозне значення (PPV) та негативне прогнозне значення (NPV). Щоб виключити вплив поширеності недоїдання на результати, було розраховано позитивний коефіцієнт вірогідності [RV + = чутливість/(1-специфічність)] та негативний коефіцієнт ймовірності [RV- = (1-чутливість)/специфічність] 14. Для вивчення статистичної асоціації був використаний тест Chi 2 або точний тест Фішера. При оцінці угоди між спостерігачами використовувався індекс Каппи.

Характеристики зразка

Оцінка за допомогою STAMP

При повторному опитуванні з використанням довідкових даних іспанського населення та застосуванні процентилю ваги до зросту як критерію категоризації результати були подібними: виявлено 50 пацієнтів з низьким харчовим ризиком (20% вибірки), 87 пацієнтів із середнім рівнем харчовий ризик (34,8%) та 113 пацієнтів з високим харчовим ризиком (45,2%).

Оцінка за допомогою еталону

У групу А було включено 64 дітей (25,6% вибірки), які підлягають обстеженню в клінічному харчуванні. З них 40 пацієнтів (16% вибірки) недоїдали як такі (група А1) та 24 вважали високим ризиком без недоїдання (група А2). До групи В входило 186 пацієнтів. Пацієнти, що належали до групи А, мали значно довший час перебування в лікарні, ніж у групи В (10,14 ± 15 днів проти. 5 ± 5 днів, с

У дослідженні внутрішньої валідації рейтинги, проведені двома спеціалістами з дієтології, показали згоду на 94% з індексом каппа 0,85, оцінено дуже добре 15. Тому такий тип оцінки вважався зразком з достатньою точністю.

Корисність STAMP для виявлення пацієнтів, яких повинен оцінити фахівець

STAMP визначив 48 із 64 дітей групи А у категорії високого ризику (таблиця IV), демонструючи чутливість 75% та специфічність 60,8%. Позитивний коефіцієнт правдоподібності (RV +) становив 1,91. Тобто отримання результату високого ризику на STAMP було майже в 2 рази більш імовірним, якщо пацієнт справді був у зоні ризику, ніж якби він не був. Коефіцієнт негативної вірогідності (RV-) становив 0,41.

Корисність STAMP для виявлення недоїдаючих пацієнтів

Розглядаючи лише 40 пацієнтів, яких еталонний стандарт визначив як недоїдання (група А1), STAMP показав чутливість 90% та специфічність 59,5% (таблиця V) при ідентифікації 36 пацієнтів категорії високого ризику. 40 дітей . У цьому випадку RV + становив 2,22, а RV- 0,17. Це вказує на те, що отримання високоризикового результату на ШТАМПУ в 22,2 рази частіше, якщо пацієнт недоїдає, ніж якщо він цього не робить.

В ідеалі інструмент скринінгу харчових продуктів повинен мати можливість виявити пацієнтів, яким було б корисно втручання, або тому, що вони вже мають недоїдання під час прийому, або тому, що вони ризикують його розвинути або мають ускладнення, які можна запобігти належним чином харчова підтримка. STAMP - це простий скринінговий інструмент, призначений для полегшення виявлення пацієнтів з харчовим ризиком та покращення догляду. У нашому дослідженні інструмент STAMP був перевірений, використовуючи як стандартну клінічну оцінку стану харчування, в якій фахівець розглядає клінічні дані інтегровано разом з об'єктивними антропометричними та біоімпедансними даними. Біохімічні параметри не були обрані за стандартом з логістичних міркувань: прийомне тестування проводиться не для всіх пацієнтів і, якщо воно проводиться, звичайно не включає біохімічні показники харчового стану; З іншого боку, відомо, що біохімічні показники складу тіла погано відображають харчовий статус у разі захворювання, оскільки в цих ситуаціях вони є кращими маркерами запалення або інфекції, ніж недоїдання 4 .

Важливо зазначити, що анкета була застосована за оригінальною моделлю, яка використовує на кроці 3 (різниця між вагою та процентилем зросту) короткі довідкові таблиці UK90 процентилів населення Сполученого Королівства 8.9. Мета кроку 3 - не вказати, чи нормальний процентиль ваги чи зросту (для цього слід використовувати найбільш відповідні таблиці для досліджуваної сукупності); Його мета - перевірити, посилаючись на здорове населення, чи є невідповідність між вагою та зростом пацієнта. У нашому дослідженні крок 3 повторювали, використовуючи дані іспанських дітей та процентиль ваги до зросту як критерій класифікації, отримуючи дуже схожі результати.

Дякую

Список літератури

1. Joosten KF, Zwart H, Hop WC, Hulst JM. Національні дні скринінгу на недоїдання у госпіталізованих дітей у Нідерландах. Arch Dis Child 2010 р .; 95 (2): 141-145. [Посилання]

2. Йоостен К.Ф., Хулст Дж. Гіпотрофія у пацієнтів дитячої лікарні: актуальні проблеми. Харчування 2011 р .; 27 (2): 133-137. [Посилання]

3. Sermet-Gaudelus I, Poisson-Salomon AS, Colomb V, Brusset MC, Mosser F, Berrier F et al. Простий педіатричний показник харчового ризику для виявлення дітей, яким загрожує недоїдання. Am J Clin Nutr 2000; 72 (1): 64-70. [Посилання]

4. Secker DJ, Jeejeebhoy KN. Суб’єктивна глобальна оцінка харчування для дітей. Am J Clin Nutr 2007; 85 (4): 1083-1089. [Посилання]

5. Детскі А.С., Маклафлін Дж.Р., Бейкер JP, Джонстон Н., Віттакер С., Мендельсон Р.А. та ін. Що таке суб’єктивна глобальна оцінка стану харчування? JPEN J Ентеральний нут 1987; 11 (1): 8-13. [Посилання]

6. Hulst JM, Zwart H, Hop WC, Joosten KF. Національне опитування Голландії з метою перевірки інструменту скринінгу харчового ризику STRONGkids у госпіталізованих дітей. Клін Нутр 2010 р .; 29 (1): 106-111. [Посилання]

7. Маккарті Х, МакНалті Н, Діксон М, Ітон-Еванс МДж. Скринінг на ризик харчування у дітей: перевірка нового засобу. J Hum Nutr Дієта 2008; 21 (4): 395-396. [Посилання]

9. Фрімен СП, Коул Т. Дж., Чінн С., Джонс П.Р., Уайт Е.М., Пріс М.А. Референтні криві статусу та ваги в поперечному перерізі для Великобританії, 1990 рік. Arch Dis Child дев'ятнадцять дев'яносто п'ять; 73 (1): 17-24. [Посилання]

10. HernÃndez M, Castellet J, Narvaiza JL, RincÃn JM, Ruiz I, SÃЎnchez E et al. Криві зростання та таблиці. Науково-дослідний інститут зростання та розвитку. 3-е вид. Мадрид: Ергон; 2002. [Посилання]

11. Лі Р.Д., Німан, округ Колумбія. Антропометрія. У: Лі Р.Д., Німан, округ Колумбія, редактори. Оцінка поживності. 5-е видання Нью-Йорк: McGrawHill; 2009, с. 160-213. [Посилання]

12. Фомон С.Й., Хашке Ф., Ціглер Е.Є., Нельсон С.Е. Склад тіла еталонних дітей від народження до віку 10 років. Am J Clin Nutr 1982; 35 (5 доповнення): 1169-1175. [Посилання]

13. Хашке Ф. Склад тіла підлітків чоловічої статі. Частина I. Загальна кількість води в організмі у нормальних чоловіків підліткового віку. Частина ІІ. Склад тіла підлітка чоловічої статі. Acta Paediatr Scand Suppl 1983; 307: 1-23. [Посилання]

15. Альтман Д.Г. Практична статистика для медичних досліджень. Нью-Йорк: Чепмен та Холл; 1991. [Посилання]

16. Павеллек І., Докупіл К., Колецко Б. Поширеність гіпотрофії у пацієнтів дитячої лікарні. Клін Нутр 2008; 27 (1): 72-76. [Посилання]

17. Йоостен К.Ф., Хулст Дж. Поширеність недоїдання у пацієнтів дитячої лікарні. Curr Opin Pediatr 2008; 20 (5): 590-596. [Посилання]

18. Ulibarri JI, Burgos R, Lobo G, Martinez MA, Planas M, Perez de la Cruz A et al. Рекомендації щодо оцінки ризику недоїдання у госпіталізованих пацієнтів. Nutr Hosp 2009; 24 (4): 467-472. [Посилання]

19. Cuerda C, Camblor M, Breton I, Velasco C, Paron L, Hervas E, et al. Шлункова хірургія як харчовий фактор ризику. Nutr Hosp 2007; 22 (3): 330-336. [Посилання]

20. Хендрікс К.М., Дагган С., Галлахер Л., Карлін А.Ц., Річардсон Д.С., Коллієр С.Б. та ін. Гіпотрофія у госпіталізованих дитячих пацієнтів. Поширеність в даний час. Arch Pediatr Adolesc Med дев'ятнадцять дев'яносто п'ять; 149 (10): 1118-1122. [Посилання]

21. Доган Ю, Еркан Т, Ялвац С, Алтай С, Кокуграс ФК, Айдін А та ін. Харчовий статус пацієнтів, госпіталізованих до дитячої клініки. Турок J Гастроентерол 2005 рік; 16 (4): 212-216. [Посилання]

22. Siri W. Склад тіла з рідинних просторів та щільності: аналіз методів. В: Brozek J, Henschel A, редактори. Методи вимірювання складу тіла Вашингтон, округ Колумбія: Національна академія наук; 1961, с. 223-244. [Посилання]

23. Брук К.Г. Визначення будови тіла дітей за допомогою вимірювань шкірних складок. Arch Dis Child 1971; 46 (246): 182-184. [Посилання]

24. Дурнін СП, Рахаман М.М. Оцінка кількості жиру в організмі людини за допомогою вимірювань товщини шкірних складок. Br J Nutr 1967; 21 (3): 681-689. [Посилання]

Адреса для листування:
Р. А. Лама Море
Відділ харчування та метаболічних захворювань немовлят
Дитяча університетська лікарня Ла-Пас
Пасео де ла Кастеллана, 261
28046 Мадрид. Іспанія
Електронна адреса: [email protected]

Отримано: I-11-2012
Прийнято: 6-IV-2012

В Весь вміст цього журналу, крім випадків, коли він ідентифікований, перебуває під ліцензією Creative Commons