подано

Повний зал/ABC, 1987–1995

Американські вчені представили програму OnTrack, яка на основі аналізу інформації про щоденні звички користувача передбачає, коли вони збираються порушити дієту, і надсилає відповідні сповіщення. Ефективність програми була перевірена на 43 добровольцях, яким вдалося не тільки зменшити кількість порушень дієти, а й схуднути. Стаття була опублікована в журналі Translational Behavioral Medicine.

Дієти для контролю ваги, профілактики ожиріння та певних захворювань (наприклад, хвороби органів травлення) вимагають суворого контролю за кількістю споживаної їжі та її складом. У більшості випадків цей контроль залишається у свідомості тих, хто сидить на дієті.

Як це працює?

Творці нового додатку, вчені під керівництвом Евана Формана з Університету Дрекселя, вирішили використовувати машинне навчання для прогнозування поведінки людини під час дієти.

Додаток використовує в якості інформації останній раз, коли користувач їв поза дієтою (необхідно використовувати OnTrack як доповнення до програми, яка вибирає план дієти та контролює харчування), а також дані про те, що робить користувач. Автори не розкривають подробиць про алгоритм OnTrack: вони перелічують лише різні алгоритми, які використовувались для прогнозування розподілу дієти.

У дослідженні ефективності застосування взяли участь 43 жінки, які протягом восьми тижнів повинні були дотримуватися суворої дієти. Протягом перших двох тижнів вони додавали нові дані до програми щодня. Для ефективного прогнозування OnTrack збирає інформацію про те, чи дивиться користувач телевізор, чи спав він, чи зустрічається з друзями та який у них настрій. За словами авторів, під час навчання алгоритму використані класифікатори дозволяли їм досягти точності у визначенні ризику відмови більше 70%.

Інтерфейс програми

Після двох тижнів збору даних OnTrack навчився визначати окремі фактори ризику відмови для кожного окремого користувача. Потім, починаючи з третього тижня і до кінця дослідження, програма надсилала користувачам попередження про те, що ризик порушення дієти може бути високою, а також інформувала їх про певні фактори, що підвищують ризик на той момент.

Результати дослідження показали, що за допомогою OnTrack користувачі змогли значно зменшити кількість незапланованих відключень - приблизно з шести до трьох на тиждень. Крім того, додаток виявився ефективним для схуднення: учасники дослідження змогли втратити 3,13% своєї ваги.

Незважаючи на багатообіцяючі результати, вчені уточнюють, що їх дослідження має багато недоліків. Зокрема, через відсутність контрольної групи неможливо зробити висновок, що саме додаток допоміг учасникам схуднути.

Марія Сервантес
Ця новина була спочатку опублікована в N + 1, технологія, яка додає.