В В | В |
Мій SciELO
Індивідуальні послуги
Журнал
- SciELO Analytics
- Google Scholar H5M5 ()
Стаття
- Іспанська (pdf)
- Стаття в XML
- Посилання на статті
Як цитувати цю статтю - SciELO Analytics
- Автоматичний переклад
- Надішліть статтю електронною поштою
Показники
- Цитується SciELO
- Доступ
Пов’язані посилання
- Процитовано Google
- Подібне в SciELO
- Подібне в Google
Поділіться
Лікарняне харчування
версія В онлайновій версії ISSN 1699-5198 версія В друкованій версії ISSN 0212-1611
Nutr. Госпіт. В т. 28 В № 2 В Мадрид. Бер./Квітень. 2013
http://dx.doi.org/10.3305/nh.2013.28.2.6188В
Порівняння витрат енергії у стані спокою, визначених непрямою калориметрією та оцінених за прогнозними формулами у жінок із ступенями ожиріння від I до III
Вступ: Визначення витрат енергії у спокої (РЗЕ) обчислюється в клінічній практиці за прогнозними формулами; однак результат різниться серед населення через кілька факторів.
Завдання: Для порівняння визначення РЗЕ за допомогою непрямої калориметрії та за формулами Гарріса-Бенедикта (HB), Міффліна (MF), Всесвітньої організації охорони здоров'я (ВООЗ), Інституту медицини (IOM), "Формула R Rpida" (FR) та Валенсії (VA), у жінок із ожирінням I-III ступенів.
Методи: Дослідження мексиканських метисів були включені в дослідження та стратифіковані на три групи відповідно до індексу маси тіла (ІМТ). Ожиріння I ступеня (ІМТ 30.034.9, n = 42), II ступеня (ІМТ 35.0-39.9, n = 38) та III ступеня (ІМТ> 40, n = 41). РЗЕ визначали за допомогою непрямої калориметрії та за допомогою вищезазначених рівнянь. Для статистичного порівняння використовували аналіз Крускала-Уолліса ANOVA та тест Данна. P 30. При ожирінні формули III FR та VA показали найкращі показники.
Ключові слова: Відпочиваючі витрати енергії. Прогнозні рівняння. Непряма калориметрія. Ожиріння.
Вступ
Через те, що для оцінки ГЕР за допомогою непрямої калориметрії (ІК) потрібне дороге обладнання та спеціалізований персонал, у клінічній практиці визначення ГЕТ проводиться за допомогою різних прогностичних рівнянь, які були розроблені в переважній більшості з використанням здорових учасників з нормальна вага у певній популяції. Тому його застосування може дати значення, які перевищують або занижують особин з іншої популяції або з різними характеристиками. Отже, використання найбільш точного прогнозуючого рівняння для оцінки GET індивідууму, що страждає ожирінням, у певній популяції є переважною необхідністю при застосуванні харчових втручань, спрямованих на зупинку та зворотне явище 10 .
Це дослідження мало на меті порівняти визначення ГЕР за допомогою непрямої калориметрії та за допомогою прогнозних рівнянь Харріса-Бенедикта (HB), Міффлін-Сент-Джеор (MSJ), Продовольчої та сільськогосподарської організації ООН та Всесвітньої організації охорони здоров'я (ВООЗ) ), "Інститут медицини" (IOM), Quick Formula (FR) та Валенсія (VA), у мексиканських метисів із центральної нагір'я з різним ступенем ожиріння.
Навчання населення
Учасники були розділені на 3 групи відповідно до їх ІМТ. Група із ожирінням I ступеня (ІМТ 30-34,9; n = 42), група із ожирінням II ступеня (ІМТ 35-39,9; n = 38) та група із ожирінням III ступеня (ІМТ ≥ 40; n = 41).
Зріст вимірювали в метрах за допомогою стадіометра Seca ® Model 240 (Vogel & Halke GMBH & Co., Germany) з точністю до ± 2 мм, а вага в кілограмах кожного учасника босого та легкого одягу визначалася за допомогою марки Tanita ® біоімпедансний аналізатор складу тіла моделі TBF-300A (Corp. of America Inc., Arlington Heights, штат Іллінойс) з точністю ± 0,1 кг та ємністю 200 кг. ІМТ визначали діленням ваги в кілограмах на висоту в метрах у квадраті (кг/м 2).
Для визначення ГЕР за допомогою прогнозних формул використовували реальну вагу учасників, використовуючи такі прогнозні рівняння: HB 11, OMS 12, VA 13, IOM 14, ER 15 та MSJ 16, описані в таблиці I.
Статистичний аналіз
Результати, що відповідають віку, ІМТ, IQ та значенням, отриманим за допомогою прогнозних рівнянь розрахункової енергетичної потреби, описані в таблиці II. Статистично значущої різниці за віком не спостерігалося (p = 0,193), однак серед значень ІМТ між групами ожиріння (p
Результати показали, що при аналізі в одній групі всіх учасників дослідження рівняння VA, HB і OMS показали перше, друге та третє місця точності відповідно, тоді як формули IOM, MF та ER показали четверте на шосту позицію.
Рівняння VA показало надзвичайну ефективність при оцінці ГЕР, оскільки воно дало найбільше значення точності при аналізі людей із ожирінням в одній групі, а також у ІІ та ІІІ ступенях.
Що стосується кореляції, що спостерігається між величиною, отриманою за допомогою ІС, і за формулою, то за допомогою тесту Пірсона у всіх формулах, що використовуються у міру збільшення ступеня ожиріння, спостерігається тенденція до збільшення величини кореляції, визначаючи статистично значущі значення в усі (таблиця V).
Беручи до уваги вищевикладене, необхідно визначити, яке з різних прогнозних рівнянь є тим, яке найкраще відповідає попиту на точність, необхідному в певній популяції, враховуючи вибуховий приріст поширеності надмірної ваги та ожиріння, з якими стикаються суспільства.
У зв'язку з цим отримані результати показали, що формули VA, HB і OMS найкраще прогнозували РЗЕ учасників, оскільки вони не представляли статистично значущої різниці в жодній з груп у порівнянні зі значенням, отриманим за допомогою IC, а також кращою точністю та значеннями кореляції.
Рівняння VA показало найвище значення точності при оцінці ГЕР у людей із ожирінням, проаналізованих в одній групі, та при їх стратифікації в І та ІІІ ступенях. Ми вважаємо, що цей результат тісно пов’язаний з популяцією, включеною в розробку формули VA, оскільки для цього вимірювання ГЕР проводились у мексиканських метисів та дорослих корінних жителів (Пімас, Цотцілес, Науас, Сапотеки, Міктекас і Трік) з міських районів. і сільські райони з широким діапазоном ваги та складу тіла 13, що краще відображає характеристики популяції, включеної в це дослідження.
Друге місце за точністю посідала формула НВ в І ступені та включення одержимих до однієї групи. У всіх випадках він показав значення кореляції більше 0,75, за винятком ступеня I, де всі рівняння показали значення нижче 0,5. Ця формула є одним із найбільш широко використовуваних у клінічній практиці прогнозних рівнянь, розроблених переважно для білих людей із нормальною вагою. Згідно з оглядом, проведеним щодо точності, показаної зазначеною формулою, у людей із ожирінням, повідомляється про значення від 38% до 64%, що виявляє тенденцію до завищення на 43% 17, тоді як у нашому дослідженні ми виявили точність, яка варіюється від 55% до 69%, але ми спостерігали тенденцію занижувати від 19% до 34%. Ці результати збігаються з результатами Carrasco та співавт. 15, які спостерігали негативну кореляцію ГЕР щодо ІМТ, виміряного у жінок, оскільки чим більший ІМТ, тим формула переоцінює менше. Подібним чином, Horie et al. 20 зауважив, що немає суттєвої різниці між ГЕР, оціненою НВ, та такою, виміряною КІ, отримавши точність 51% для обох статей із завищенням у чоловіків та заниженням у жінок.
З іншого боку, рівняння MF, отримане при різних ступенях ожиріння, і при їх аналізі в одній групі найнижчі значення точності загалом (46% до 60%), демонструючи чітку тенденцію до заниження ГЕР (36 від% до 54%). Результати, отримані в нашому дослідженні, протиставляються результатам, повідомленим Франкенфілдом 15 у 2005 р., Який спостерігав при використанні цієї формули у осіб із ожирінням точність 70%, заниження 20% та завищення 15%, автор вказує, що була найкращою формулою порівняно з іншими формулами, випробуваними на роботі (HB, HB з коригуванням ваги та Owen). Так само Карраско та ін. 23 визначили формули MF та ER як найкращі для оцінки ГЕР у чилійських жінок, які оцінювались із захворюваним ожирінням, тоді як Прадо де Олівейра 24 повідомляв, що МФ була однією з формул, яка найбільш недооцінювала ГЕР і представляла найнижчі значення точності щодо до формул, оцінених у бразильських чоловіків та жінок із зайвою вагою та ожирінням.
Висновки
Формули VA, HB і OMS представили найкращі показники для оцінки ГЕР у популяції ожиріння, включені до цього дослідження. Зокрема, для людей із патологічним ожирінням формули VA та ER виділялись як найкращі для оцінки ГЕР.
Дякую
Список літератури
2. Racette SB, Deusinger SS, Deusinger RH. Ожиріння: огляд поширеності, етіології та лікування. Phys Ther 2003; 83: 276-288. [Посилання]
7. Американська дієтологічна асоціація. Позиція Американської дієтологічної асоціації: управління вагою. J Am Дієта доц 2009; 109 (2): 330-346. [Посилання]
9. Піньейро Волп, ФК, Естевес де Олівейра, Дуарте Морейра Алвеш Р, Естевес Е.А., Брессан Дж. Витрати енергії: компоненти та методи оцінки. Nutr Hosp 2011 р .; 26 (3): 430-440. [Посилання]
10. Frankenfield DC, Rowe WA, Smith JS, Cooney RM. Перевірка кількох встановлених рівнянь швидкості метаболізму у людей із ожирінням та людей, які не страждають на ожиріння. J Am Дієта доц 2003; 103: 1152-1159. [Посилання]
11. Гарріс Дж. А., Бенедикт Ф. Г. Біометричне дослідження основного обміну у людини. Вашингтон, округ Колумбія: Вашингтонський інститут Карнегі. Публікація № 279, 1919 р. [Посилання]
12. FAO/WHO/UNU. Потреби у енергії та білках. Звіт Спільної консультації експертів ФАО/ВООЗ/УООН Технічний звіт Всесвітньої організації охорони здоров'я Серія 724. Женева, Швейцарія: ВООЗ: 1985 р. [Посилання]
13. Валенсія М.Є., Мойя С.Ю., Мак-Ніл Г., Хаггарті П., Базальний рівень метаболізму та вгодованість тіла дорослих чоловіків на півночі Мексики. Європейський журнал клінічного харчування 1994; 48 (3): 205-211. [Посилання]
14. Дієтичне довідкове споживання енергії, вуглеводів, клітковини, жирів, жирних кислот, холестерину, білків та амінокислот. Рада з питань харчування та харчування, Інститут медицини. Вашингтон, округ Колумбія: Преса Національної академії, 2002 р. [Посилання]
16. Міффлін, доктор медицини, Сент-Джеор, Хілл, Лос-Анджелес, Скотт Б.Д., Догерті С.А., Кох Ю.О. Нове прогнозне рівняння для споживання енергії у спокої у здорових людей. Am J Clin Nutr 1990; 51 (2): 241-247. [Посилання]
17. Frankenfield D, Roth L, Compher C. Порівняння прогнозних рівнянь для швидкості метаболізму у спокої у здорових дорослих людей, які не страждають ожирінням та ожирінням: систематичний огляд. J Am Дієта доц 2005 рік; 105: 775-789. [Посилання]
19. MarugÃn de Miguelsanz JM, депутат Redondo del RÃo, Alonso-Franch M, Calvo Romero C, Torres Hinojal MC. Збільшені витрати енергії в спокої за рахунок знежиреної маси у дітей та підлітків із стрункою структурою. Nutr Hosp 2011 р .; 26 (3): 589-593. [Посилання]
20. Horie L, Gonzalez C, Torrinhas R, Cecconello I, Waitzberg D. Нове конкретне рівняння для оцінки витрат енергії у спокої у пацієнтів з важким ожирінням. Ожиріння 2011 р .; 19 (5): 1090-1094. [Посилання]
21. O'Riordan C, Metcalf B, Perkins J, Wilkin T. Надійність рівнянь прогнозування енергетичних витрат у клініці управління вагою. J Hum Nutr Дієта 2010 р .; 23: 169-175. [Посилання]
22. Suverza A, Haua K. ABCD оцінки стану поживності, Mc Graw Hill, 2010. [Посилання]
24. Прадо де Олівейра Е, Лера Ф, Тейшейра О, Маест Н, Буріні Р. Порівняння прогнозних рівнянь для спокійних витрат енергії у дорослих із надмірною вагою та ожирінням. Журнал ожиріння 2011 р .; 1-5. [Посилання]
Отримано: 20.09.2012.
Прийнято: 23 жовтня 2012 року.
В Весь вміст цього журналу, крім випадків, коли він ідентифікований, перебуває під ліцензією Creative Commons