Джерело зображення, Getty Images
Виявлена сполука змогла знищити 35 типів потенційно смертоносних бактерій, заявили дослідники.
Потужний антибіотик, здатний знищити деякі найнебезпечніші у світі стійкі бактерії, був виявлений групою дослідників із використанням штучного інтелекту.
Є перший раз антибіотик знаходить таким чином, і експерти кажуть, що це прорив у боротьбі зі зростаючою проблемою стійкості до антибіотиків.
Щоб його знайти, a потужний алгоритм який за лічені дні проаналізував понад 100 мільйонів хімічних сполук.
Виявлена сполука змогла вбити 35 видів бактерій загрожує життю, стверджують дослідники.
Роками зростає кількість інфекцій, стійких до антибіотиків. За оцінками, близько до У світі гине 700 000 людей щороку через проблеми, безпосередньо пов’язані з цим класом бактерій.
Кінець Можливо, ви також зацікавлені
Якщо антибіотики приймати неправильно, шкідливі бактерії, що мешкають у нашому тілі, можуть стати стійкими до них, а це означає, що ліки можуть не працювати, коли вони нам дійсно потрібні.
Однак пошук нових антибіотиків є великим випробуванням.
"Нова ера"
"Що стосується відкриття антибіотиків, це абсолютно новаторське рішення", - сказала Реджина Барзілай, головний дослідник проекту в Массачусетському технологічному інституті (MIT).
Джерело зображення, Getty Images
Дослідники навчили алгоритму аналізу структури 2500 препаратів та інших сполук, щоб знайти ті, які мають найкращі антибактеріальні характеристики для знищення бактерій E. coli.
Відкриття було здійснено за допомогою алгоритму натхненний архітектурою Росіїмозок людини.
Дослідники навчили його аналізувати структуру Росії 2500 ліки та інші сполуки, щоб знайти ті, які мали найкращі антибактеріальні характеристики для знищення бактерій Кишкова паличка.
Потім вони відібрали 100 кандидатів для фізичного тестування і таким чином виявили одного, кого вони викликали галіцин.
"Я думаю, що це один з антибіотиків більш потужний що було виявлено на сьогоднішній день ", - сказав Джеймс Коллінз, біоінженер з команди MIT.
"Ми хотіли розробити платформу, яка дозволить нам використати силу штучного інтелекту, щоб відкрити нову еру відкриття антибіотиків".
Пітер Банністер, голова комісії з охорони здоров'я Інституту техніки та технологій, заявив, що метод, що застосовується, вже "добре зарекомендував себе" у медичних дослідженнях.
"Той самий підхід набув популярності при розробці нових методів лікування, таких як фармацевтичні препарати, а у випадку цього дослідження - антибіотики, при яких розпізнавання зразків (.) Може допомогти класифікувати їх серед великої кількості молекул", - сказав ВВС.
"Це дослідження виходить за рамки теоретичного моделювання та представляє доклінічні результати, які необхідні разом із наступними клінічними випробуваннями, щоб чітко продемонструвати ефективність та безпеку цих нових препаратів, "виявлених штучним інтелектом" ".
Дослідники додають, що використання машин для прискорення виявлення наркотиків може допомогти зменшити вартість для генерації нових антибіотиків у майбутньому
Аванси
Публікація дослідження з’являється лише через кілька тижнів після того, як молекула, виявлена ІІ, стала першою у своєму роді, яка була використана для випробувань на людях.
Джерело зображення, Getty Images
За даними ВООЗ, стійкість до антибіотиків є однією з найбільших загроз світовому здоров’ю, продовольчій безпеці та розвитку.
Це буде використовуватися для лікування пацієнтів з обсесивно-компульсивний розлад (OCD, для його скорочення англійською мовою).
Використання технологій штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я все ще перебуває в зародковому стані, але зроблені значні кроки.
Нещодавно дослідження показало, що ШІ точніше, ніж лікарі, діагностувати рак молочної залози за допомогою мамографії.
Міжнародна команда, до якої входили дослідники Google Health (централізована служба персональної інформації, орієнтована на здоров’я), та Імперського коледжу в Лондоні, розробила та навчила комп’ютерну модель з рентгенівськими променями близько 29 000 жінок.
Алгоритм перевершив 6 рентгенологів при інтерпретації мамографій.