Японський дослідник Шигеомі Кошимідзу розробив систему ідентифікації користувача за тим, як він сидить. Методика, розроблена інженерами з Японського передового інституту промислових технологій, дозволяє ідентифікувати дупу з натовпу з 98% точністю. Система складається з серії датчиків тиску, які реєструють 360 різних точок на сидінні. Кожна людина має особливий спосіб сидіти, тому для створення користувачів достатньо створити базу даних із кожною площею. Намір Кошимідзу полягає у створенні протиугінної системи для автомобілів (коли стикається з «невстановленою дупою», машина запитує пароль), але його винахід може мати багато інших застосувань.

Слідуючи тому ж духу, багатонаціональна компанія IBM запатентувала в 2012 році систему для виробництва розумних підлог, яка аналізує сліди офісних працівників та розпізнає їх за вагою та способом руху. Земля, хто знає, якби одного разу на вулицях, де ми йдемо, стала б гігантським сенсорним екраном, по якому ми ковзали б, залишаючи свій особистий слід. Як велосипеди TRON, але без гламуру вісімдесятих.

Вони є прикладами нестримної тенденції до "датування" наших звичок і звичаїв. Кожного разу, коли ми рухаємось, ми залишаємо слід даних за собою, невидиму слимачу слизу, якою починають користуватися інші. "Як тільки світ датується", - пишуть вони Віктор Майер-Шонбергер Y Кеннет Цукі у своїй книзі Великі дані , Опублікував Ноема Тернер, "Потенційне використання інформації обмежується особистою винахідливістю". Інтерес до масового аналізу даних - знаменитих Великих даних - поширюється на несподівані куточки реальності та шукає нових риболовних угідь. Компаніям, як Facebook або Google, вже недостатньо вичерпних записів ваших даних про місцезнаходження або особистих смаків, а АНБ реєструвати в мережі всі останні зітхання. Великі компанії та невеликі стартапи прагнуть розробити системи, які генерують дані та визначають кількісно будь-яку грань нашої поведінки: години сну, об’єкти, якими ми користуємось, місця, які ми відвідуємо, або фільми, які ми дивимося.

В Європі та США розробляються лічильники споживання електроенергії, які дозволяють нам знати, якими електроприладами ми користуємося найчастіше, і робити висновки про свої повсякденні звички. Гігант супермаркетів Walmart щогодини управляє та зберігає дані про мільйон транзакцій своїх клієнтів, дозволяючи йому заздалегідь передбачити, які продукти вони будуть вимагати, коли наблизиться шторм. У 2012 році сміливий репортаж журналіста Чарльз Духігг у "Нью-Йорк Таймс" це показало, що дисконтна крамниця, як "Таргет", може сказати, чи вагітна жінка, перш ніж розповісти про це членам сім'ї. Компанія зацікавлена ​​в надсиланні рекламних акцій до початку своєї конкуренції, тому вона перетинає дані про купівельні звички і система викликає попередження. Духігг розповідає про випадок, коли чоловік, який у люті увірвався в магазин Target, що його дочці розсилали рекламу дитячого одягу. Через кілька днів батько повинен був вибачитися, коли дізнався (пізно) новину.

Цей слід даних збирають не лише відомі компанії, такі як Microsoft, Facebook або Amazon (щоб дати нам рекомендації щодо їхніх книг), але менш відомі компанії, такі як Inrix, яка аналізує дані про трафік з приблизно 100 мільйонів мобільних пристроїв через свої GPS. Використовуючи цю технологію, вони можуть знати, як швидко люди їдуть по більшості доріг у Сполучених Штатах та які є найбільш перевантажені пункти мережі.

Збір масивної інформації - це не обов'язково погана новина. Насправді це допомагає вирішити багато проблем, з якими донедавна ми не знали, як боротися, і пропонуємо клієнтам послугу, більш пристосовану до їхніх потреб. Компанія Visa знаходить кишені шахрайства завдяки аналізу транзакцій, Google розміщує рекламу того, що вас дійсно цікавить, поки ви переглядаєте, а Inrix пропонує певним користувачам послугу, яка повідомляє їм, де є місця для паркування.

В обмін на невелику приватність, стверджується, відкривається світ зручностей. Теорія полягає в тому, що обсяг даних настільки великий, що ніхто не збирається досліджувати ваші особисті дані, оскільки їх ніхто не цікавить. Поки одного разу хтось, хто вас шукає, не каже: "Мені пощастить". У 2006 році компанія AOL зробила обшуки мільйонів користувачів загальнодоступними, щоб їх могли проаналізувати слідчі, і за кілька днів The New York Times виявила та ідентифікувала вдову в Грузії, історія якої відповідала номеру користувача 4417749. Те саме сталося з Netflix (компанія з прокату фільмів), коли група дослідників з Університету Остіна (штат Техас) знайшла користувача менш ніж у ворони півня, і вона подала позов проти компанії.

дупу
Наші дані є вразливими, відстежуваними та складаються до тривожних меж. Кілька місяців тому журнал Science показав, що фахівець з комп'ютерної безпеки мав доступ до даних про геном 50 людей, які брали участь у дослідницькому проекті з охорони здоров'я. Його історію хвороби, нібито анонімну, можна отримати з іменами та прізвищами, якщо знати, до яких клавіш торкатися і які записи перетинати у безлічі нулів та одиниць мережі.

Виправданням анонімності натовпу є та сама сюжетна лінія, яку використовували уряди США та ЄС після викриття колишнього консультанта ЦРУ Едвард Сноуден про існування комплексної програми спостереження за зв'язками. Коли кілька місяців тому стало відомо, що система відстеження PRISM збирає наші особисті дані, це стало втіхою перед нападом на нашу конфіденційність. Урядовий доступ до мереж - за співучастю компаній, які встановлюють лінії Інтернету в глобальному масштабі, та великих технологічних компаній - надає їм лише, як вони сказали, так звані метадані, тобто тему нашої електронної пошти, одержувачів або здійснених телефонних дзвінків . Порада більше нічого. Однак останні викриття вказують на те, що такі програми, як XKeyscore, дозволили спецслужбам отримати доступ до історії перегляду та змісту електронних листів мільйонів громадян.

«Оскільки уряд ніколи не знає, кого він хоче вивчити, - пишуть автори книги« Великі дані », - воно збирає, зберігає та гарантує доступ до інформації, не обов'язково для постійного моніторингу всіх, але для забезпечення того, щоб коли хтось потрапляє під підозру, він може негайно провести розслідування, а не починати збирати інформацію з нуля. З цієї точки зору громадяни стали частиною свого роду ферми підозрюваних. В очах Саурона ми всі потенційні Фродоси на шляху до гори Дум, і ми приймаємо пильність, звільняючись від ніжних хобітів. Не істерика, не поганий жест на хлопця, який лапає ваші ікри в ім’я вашої безпеки. Десятиліття божевільних заходів навчило нас голими посміхатися на сканері, поки Саруман Білий дивиться порнофільми у замку Абботтабада. І прийняти з вдячністю, що коли ви шукаєте в Google інформацію про горщики та пакети, антитерористичний підрозділ представлений у вашому домі.

Кілька років тому в Німецькій Демократичній Республіці (ГДР) страшна таємна поліція Штазі також зацікавилася ослами своїх громадян. Після падіння Берлінської стіни було виявлено, що агенти створили понад 15 000 особистих справ і зберігали тисячі маленьких баночок із "запахами" підозрюваних. Система, як проілюстровано у фільмі "Життя інших", полягала в тому, щоб залишити тканину, приховану на сидінні машини підозрюваного, а згодом зібрати її для своєї бази даних. Після того, як запах був "датований", і при необхідності було досить розкрити банку перед блоком собак-нюхачів, щоб знайти небезпечних "ворогів держави". Цікаво, що в березні 2007 р. Уряд США вивчив пропозицію групи радників створити систему збору "людських запахів" для подальшого спостереження за допомогою собачих одиниць. З цієї нагоди новина викликала певне спантеличення і не менший сміх. Тоді ми не знали, що уряд США вже більше зацікавлений нюхати наші метадані, ніж наші дупи.