штучні

Поділіться цією новиною!

Реактор із конічним реактивним шаром, запатентований командою, дуже підходить для цього процесу, оскільки він здатний обробляти нерегулярні та злиплені матеріали.

Валова теплотворна здатність

Нейромережі повинні постійно живитись, оскільки результати покращуються із збільшенням можливостей

Цей параметр є фундаментальним для аналізу, проектування та вдосконалення систем піролізу, газифікації та спалювання біомаси. Існуючі співвідношення в бібліографії дають дуже мінливі результати залежно від кожного типу біомаси та її характеристик. Тому дослідники групи пропонують використовувати штучні нейронні мережі для її оцінки; Вони експериментально довели, що система дає дуже хороші результати, і зробили їх відомими у статті, нещодавно опублікованій у науковому журналі Fuel.

"Ці нейронні мережі повинні постійно харчуватися, - пояснює Олазар, - оскільки результати покращуються при введенні ширшої казуїстики. Завдяки простому композиційному аналізу та введенню деяких загальних даних у систему (таких як щільність та вологість), нейронна мережа надає нам валової теплотворної здатності біомаси, яку ми маємо, і таким чином ми можемо легше розпочати розрахунки, необхідні для нашого проектування ".