Статті на тему навчання
Карта розуму: геніальний метод, який вже використовував Ейнштейн
Напевно, кожному відоме почуття відчаю, коли їм доводиться писати на аркуші білого паперу складний план чи ідею, яку він поки що носив лише в голові. Коли визначати, яка інформація має перевагу над іншою, або які стосунки між ними. На щастя, існує практичний та елегантний спосіб значно полегшити цей процес. Це називається карта розуму.
Теорія карт мислення була розроблена в 1970-х роках британським психологом і письменником Тоні Бузаном. Багато років вивчаючи способи запису людей важливою інформацією, він виявив, що більшість класичних нотаток дуже неефективні і вимагають великих зусиль для запам’ятовування.
Тому він проаналізував зауваження геніїв, таких як Леонардо да Вінчі, Чарльз Дарвін або Альберт Ейнштейн. Об’єднало цих людей дивний спосіб робити нотатки. Їхній текст неорганізовано розпадався по поверхні паперу, містив символи та стрілки, що з’єднували окремі нотатки. На основі цих знань Бузан створив метод мисленнєвих карт, в якому поєднав мислення давніх великих зі знаннями сучасності.
Який метод?
У порівнянні з класичними маркованими списками, розумові карти є більш ефективними, оскільки вони краще відповідають функціонуванню людського мозку. Він продукує ідеї за принципом асоціацій - одна концепція викликає уявлення про концепції інших. Мисляча структура, що нагадує гілки дерева, теоретично може містити нескінченну кількість інформації. І карта розуму працює так само добре.
За однією центральною темою розумової карти тісно супроводжуються пов’язані з нею концепції, які потім розгалужуються на все більше і більше предметів. Для кращого запам'ятовування змісту розумової карти корисно розрізняти кожну розгалужену область кольорами, оскільки це дозволить мозку краще орієнтуватися в структурі інформації. Ми також можемо порекомендувати використовувати зображення, оскільки візуальна інформація є менш складною для мозку.
Незаперечною перевагою використання карт мислення є підвищення творчості, продуктивності та ефективності роботи. Бузан також має для цього просте пояснення - інформація обробляється одночасно обома півкулями мозку.
У той час як ліва півкуля фокусується на мові, фактах і цифрах, права півкуля сприймає зображення, кольори та загальне враження. І оскільки співпраця двох півкуль значно збільшує шанс запам’ятати інформацію, метод мисленнєвих карт стає важко перемогти. Крім того, існує велика ймовірність того, що при створенні карти виникне багато нових ідей, оскільки це процес, практично ідентичний методу мозкового штурму.
Коли розумові карти стають в нагоді?
Карти розуму широко використовуються на практиці. Незалежно від того, чи потрібно вам вивчати матеріал для іспиту, або ваше завдання - донести свої думки до аудиторії, карта допоможе вам уточнити послідовність інформації. Це збільшує ймовірність того, що ви не забудете жодної частини - і ви також уточните, що важливо, а що менше.
Карта розуму зайнятого менеджера допомагає визначити пріоритети завдань або запланувати роботу на весь тиждень. У школах це допомагає зрозуміти складний структурований матеріал. Це також полегшує роботу студентам з вадами навчання чи дислексією. Зрештою, це також стане в нагоді у повсякденному житті - напр. Ви думаєте про те, щоб провести вільний час чи придумати, як дарувати подарунки коханим на Різдво?.
То чому б не розпочати з розумової карти прямо зараз? З самого початку запишіть свої думки на папері, наприклад, але якщо ви серйозно ставитеся, доцільно встановити одну з комп’ютерних програм, які створені для цієї мети. Ви також можете використовувати мобільний додаток.
Бузан Т. (2007). Психічне картографування. Прага: Портал. Як скласти карту пам’яті imindmap.com/how-to-mind-map
Специфічні порушення навчання
Кожен з нас вже стикався з цими розладами. Незалежно від того, хто з них страждає поодинці, чи навколо нього є родичі, знайомі чи друзі, специфічні порушення навчання не є рідкістю серед населення.
Перші згадки про ці розлади можна простежити ще в 20-х роках минулого століття, а їх більш точна діагностика та дослідження розпочалися в 1960-х роках. Точна діагностика та обізнаність широкої громадськості про проблеми з навчанням важливі особливо тому, що таким чином діагностовані діти мають проблеми не лише із шкільними досягненнями, але й із впевненістю у собі, що поєднується з хорошими оцінками та визнанням однокласників. Не є винятком, що обдаровані діти страждають від труднощів у навчанні, тому рання та правильна діагностика може виявити таку невдачу та допомогти дитині успішно впоратися із вимогами школи.
Загалом, ми можемо розділити труднощі у навчанні на дві групи. Одне - порушення, які не заважають дитині успішно функціонувати в школі. Сюди входять, наприклад, дисмузія, специфічне розлад, що характеризується нездатністю правильно розпізнавати тони та мелодії, а також неможливістю правильно виражати тони або труднощами голосу та голосу у співі. Інші - це диспінксія, розлад малюнка або диспраксія, розлад координації, пов’язаний із труднощами в ритмічних рухах або незграбністю.
Діагностика специфічних вад навчання відбувається у переважній більшості випадків у Педагогічно-психологічному консультативному центрі за рекомендацією вчителя. Дитина на перший погляд розумна, але в певній галузі функціонування школи вона не досягає успіху. Таке обстеження пропонується вчителем батькам, які повинні погодитись на обстеження та замовити на нього дитину.
Сам іспит складається із загальних тестів інтелекту, сприйняття, латеральності (лівша/правша), перевірка координації, уваги. Крім того, ми працюємо з конкретними тестами, розробленими для конкретних порушень, які підозрюються (тест на читання, письмо, математичні навички). Звичайно, діагностика також працює з інформацією від вчителів, батьків та сімейної історії.
Якщо у дитини діагностується інвалідність у навчанні, план навчання модифікується, що зазвичай означає певну зміну оцінки дитини з певного предмета. Наприклад, діти з дисортографією не оцінюють диктанти тощо. Така зміна оцінки може принести дитині полегшення, зняти стрес із школи та підвищити низьку самооцінку. Ось чому обізнаність та діагностика інвалідності у навчанні дуже важлива і нею не слід нехтувати.
Штучний інтелект - комп’ютер може відповідати мозку людини?
Виникнення когнітивної психології в 1960-х роках значною мірою було зумовлене прогресом у розвитку комп’ютера. «Комп’ютерна метафора» вказувала на подібність між функціонуванням когнітивних процесів у комп’ютерах та мозку людини. Сьогодні їхні відмінності досить підкреслені: мозок і комп’ютери працюють за різними принципами, так само як неможливо порівняти літаки з пташиними крилами. Однак вчені постійно працюють над розвитком штучного інтелекту, тобто інтелектуальної поведінки, виробленої комп’ютерами чи комп’ютерним програмним забезпеченням.
Штучний інтелект - там, де існує межа між роботом і людиною?
Якщо людський спостерігач не міг визначити, спілкувався він із людиною чи роботом, ми могли б говорити про штучний інтелект. Так думав британський математик Алан Тьюрінг у 1950 році. Щоб застосувати свою теорію на практиці, він розробив тест Тьюрінга: слідчий пише двом людям - одному живій людині, іншому комп'ютеру - і намагається визначити, хто є хто. Мета комп’ютера - поводитися як людина. Якби він міг заплутати слідчого принаймні на третину часу протягом 5-хвилинної розмови, він би пройшов тест Тьюрінга. У 2014 році на веб-сайті ВВС з’явився звіт про те, що програма «Євген Густман» (уявний 13-річний український хлопчик) пройшла тест. Однак багато експертів ставлять під сумнів експеримент.
Чому в деяких областях штучний інтелект перемагає людський?
Завдяки процесам еволюції в мозку розвиваються ті здібності, які є важливими для виживання. Одним з найважливіших є готовність гнучко реагувати на навколишнє середовище. Здатність комп'ютерів виконувати незліченну кількість повторюваних операцій або збирати мільярди статистичних даних не має значення для виживання людини порівняно з іншими функціями, і тому вона не розвинулася.
У яких сферах штучний інтелект намагається наблизитися до людини?
Збір та обробка інформації
Величезна кількість нової інформації отримується завдяки чуттєвим сприйняттям. У дитинстві ми вчимося розпізнавати те, що бачимо на малюнку, те, що чуємо. Ми можемо "розшифрувати" рукописний текст. Комп’ютери також досягли значних успіхів у цій галузі: у 2012 році команда Google показала мільйони зображень комп’ютерам. Аналізуючи величезні обсяги даних, комп’ютер навчився розпізнавати та класифікувати об’єкти. У 2014 році Facebook запропонував алгоритм DeepFace, який може розпізнати людське обличчя в 97% випадків. Нові покоління iPhone мають Siri - інтелектуального персонального помічника, який може розпізнавати голос, знаходити потрібну інформацію та вирішувати багато інших завдань. Однак комп’ютерам все ще важко визначити, що важливо з потоку інформації, яку він шукає, і які висновки з цього випливають (наприклад, написання звітів, дослідження).
Вирішення неструктурованих проблем
Комп’ютер вирішує проблеми, використовуючи здібності, які «програмісти» в нього «вбудовують». Це можливо, якщо проблеми чітко визначені та існують певні правила чи процедури їх вирішення. Це складніше, якщо проблема непередбачувана. Здатність людини вирішувати проблеми також розвивається завдяки його здатності використовувати контекст. Мозок людини, на відміну від комп’ютера, має автобіографічну пам’ять, яка містить наші знання, стосунки, спогади та переживання. Вони дозволяють нам «уявити» значення в неоднозначних ситуаціях. Наприклад, якщо ми читаємо речення з багатозначним словом, ми можемо вивести правильне значення слова відповідно до контексту. Для комп’ютерів ця можливість розвивається.
Нерутинна ручна робота, рух у просторі
Виконання складних завдань у тривимірному просторі (прибирання, приготування їжі, водіння автомобіля та навіть виконання манікюру) вимагає взаємодії кількох мозкових центрів. Ці завдання, які порівняно легко вивчити, все ще є великим викликом для машин. Наприклад робот у переповненому супермаркеті не може уникнути покупців досить швидко. Здається, що роботи ще якийсь час не змагатимуться з футболістами-людьми. Однак, коли справа стосується водіння, Google постійно прогресує у розробці самокерованого автомобіля.
Бути теплим, чуйним, розсмішити інших - це те, що люди все ще роблять краще, ніж роботи. Наша людяність надається тим, що ми маємо емоції та потреби. Сьогодні існують машини, які можуть декодувати емоції відповідно до положення м’язів на обличчі та також виражати їх, але це лише механізм. Інші аспекти людства - це інтуїція, творчість, селянський розум, турбота про інших, емпатія. Питання в тому, чи можуть роботи бути «людьми», поки вони не стануть свідомими, а отже, почуттями та потребами.
Феномен свідомості досі залишається питанням без відповіді не лише у роботів, але й у людей. Деякі вчені вважають, що основою свідомості є «психічне життя». Для того, щоб робот міг вести розумове життя, він повинен мати можливість працювати з чуттєвими сприйняттями (наприклад, із зображенням собаки) навіть за їх відсутності. Свідомість - це, мабуть, найбільший виклик штучного інтелекту.
Американський філософ Джон Сірл пояснює, що комп’ютери працюють із символами, але не розуміють їх значення. Якщо хтось хоче поспілкуватися з комп’ютером китайською мовою, він представляє їм китайські ієрогліфи, комп’ютер обробляє їх у своїй програмі і знову відповідає китайськими символами. Ця людина може подумати, що комп’ютер - мисляча істота. Однак насправді він працює з персонажами лише так, як його хтось навчив. Він поняття не має, який зміст розмови. Таким чином, поки комп’ютер не розуміє виконуваних ним операцій, він не може порівнювати себе з людиною.
Такі компанії, як Google, Facebook, Amazon та Baidu, інтенсивно беруть участь у розробці нових технологій у галузі штучного інтелекту. Багато людей побоюються, що штучний інтелект призведе до того, що машини думатимуть і будуть діяти незалежно та домінуватимуть над людством. На даний момент, однак, здається, є більш обгрунтованим побоюванням, що інтелектуальні машини замінять нас і на наших кваліфікованих робочих місцях. Якщо ви зацікавлені у глибшому розумінні проблеми, рекомендую прочитати посилання нижче.