На ринку ми можемо знайти деякі гаджети та додатки, які нам допомагають підраховувати і контролювати калорії що ми їмо, ми можемо згадати, наприклад, додаток CalCutter, калькулятор калорій, який базується на введенні інгредієнтів та відповідних кількостей у додатку, або пристрої, такі як NutriRay3D, система, яка працює, пов'язана з додатком, і яка отримує інформаційне харчування за допомогою лазерних технологій.

вимірювання

Ну, тепер більше не потрібно вводити інформацію в додаток або використовувати пристрої для аналізу зображення страви та показу оціночної кількості калорій, завдяки Автодієта, цікавий пристрій, розроблений експертами з Університету Буффало (США), функцією якого є виміряти споживання калорій за допомогою жування. Цей пристрій «прислухається» до звуків пережовування та ковтання їжі для розрахунку споживання калорій.

Функція AutoDietary розміщується на шиї, як намисто, через маленький високоточний мікрофон він записує всі звуки, що видаються під час їжі. Дані передаються через Bluetooth до програми, встановленої на смартфоні, яка відповідає за розпізнавання їжі за отриманою інформацією, її обробку та відображення спожитих калорій.

У дослідженні, проведеному під час розробки цієї системи, брали участь 12 людей, яким були надані різні продукти харчування, яблука, морква, картопляні чіпси, печиво, арахіс та волоські горіхи, їм також була надана склянка води. Згідно з результатами, нова система змогла точно ідентифікувати їжу та напої протягом 85% часу, витраченого на їх вживання. Потрібно сказати, що учасники варіювали їжу за власним бажанням, щоб отримували комбіновані жувальні засоби.

За словами одного з відповідальних за проект, кожна їжа має свій звук і голос, Звичайно, рівень удару 85% далеко не має точної ефективності. З іншого боку, він не може визначити, чи їсте ви здорову версію харчового продукту. Можна згадати зернові культури, версія без цукру або з великою кількістю цукру, але експерти зауважують, що це може бути проблемою, яку легко вирішити, досить було б додати в систему датчик, який буде відповідальним за запис рівень цукру в крові, а також інші датчики, які будуть аналізувати інші маркери, пов’язані з конкретною їжею. Система також не може розрізнити складні комбінації їжі, але сподіваємось, вона зможе вирішити і цю проблему.

Комп’ютерна лабораторія Університету Буффало створює бібліотеку з каталогом звуків, які видаються при кусанні, жуванні та ковтанні певної їжі, ця база даних, яка постійно оновлюється, має доступ до програми, розробленої для AutoDietary. Експерти пояснюють, що ще багато чого потрібно зробити, наприклад, вдосконалення алгоритмів, що використовуються для диференціації продуктів харчування, але як тільки проблеми будуть вирішені та ефективність системи складе близько 100%, вони вважають, що це буде представляти великий інтерес для тих людей, які страждають такими проблемами, як ожиріння, діабет або кишкові розлади, оскільки можна буде ефективніше стежити за своїм харчуванням та кількістю споживаної ними їжі.

Вважається, що за допомогою біомонітора, який відповідав би за збір рівня цукру в крові та інші вимірювання, харчова цінність продуктів, які споживаються, могла бути точно визначена, на основі цих даних програма дасть рекомендації користувачам змінити їх харчові звички, щоб зробити їх здоровішими. AutoDietary можна носити цілий день і активуватиметься лише кожного разу та відразу після їжі для запису вищезазначених даних.

Є багато питань, які потрібно вирішити, ідея хороша, але це займе багато часу, щоб зробити її практично 100% ефективною. Ви можете дізнатись більше подробиць його розвитку через цю статтю, опубліковану на веб-сайті Університету Буффало.