Коли веб-сайти почали публікуватися в Інтернеті і DNS-сервери створювались для пошуку доменних імен, вміст був досить мізерним. Але потроху павутини збільшувались і стало необхідним створювати індекси та пошукові системи, такі як Google. Ці пошукові системи автоматично індексують весь вміст у мережі за допомогою ботів, щоб знайти те, що ви шукаєте.

система

Одним з перших з’явився Wandex, потім прийшли інші, такі як Yahoo і Bing, поки Google не був коронований безперечним королем. В даний час пошукова система Alphabet Inc. має честь підтримати понад 70% пошукових запитів, здійснених в Інтернеті, залишаючи суперників далеко позаду.

Alphabet - американська багатонаціональна компанія, яка була створена для охоплення різних технологічних дочірніх компаній. Незважаючи на те, що його основним результатом є Google, тому Alphabet "позбавляється" від цієї назви, щоб охопити більше ринків ...

В даний час, рейтинг популярності Інтернет-пошукових систем його очолював би Google, а за ним Bing, Baidu, Yahoo!, Yandex, Ask.com та безкоштовна пошукова система DuckDuckGo. Остання позиціонувала себе після скандалів з даними, які пошукові системи збирають і діляться про вас і те, що ви шукаєте, оскільки пропонує більшу конфіденційність та анонімність.

С deepweb та darkweb Інші спеціальні пошукові системи також з’явилися для цих непривітних сфер Інтернету. І звичайно, процвітаючий IoT або Інтернет речей також дав інші пошукові системи, такі як Shodan, здатні шукати підключені пристрої по всьому світу.

Інтернет-пошукові системи, які випереджають Google

Але незалежно від усіх цих пошукових систем, останнім часом спосіб у нас все змінюється. Наприклад, за допомогою розумних колонок та персональних помічників ми довірили пошук цим системам ШІ.

Крім того, із масовізацією Інтернету, традиційні пошукові системи стають менш точними і більш марний, не дозволяючи вам відокремити пшеницю від полови. Незважаючи на те, що Google підтримує Google Dorks для фільтрації та уточнення пошукових запитів, у нас є все складніші потреби знайти те, що ми шукаємо (дані, конкретна сторінка, партнер, статистика, ...).

Пошукові системи пропонують результати, але чи справді це те, що ви шукали чи потребували? Щоб вирішити всі ці проблеми прибули нові шукачі які замінюють і перевершують традиційні, аналізуючи більший обсяг даних, щоб уточнити більше того, що шукається, а не на основі тексту. Деякі приклади:

Еластичний пошук

Щоб орієнтуватися в просторах Інтернету, Google відстає від пошукових систем, таких як проект з відкритим кодом Еластичний пошук. Це дозволяє вам шукати величезні великі дані та розбірливо відображати те, що ви шукаєте.

В основному це механізм пошуку та аналізу, який використовується особливо у діловому та науковому світі, хоча ним можуть користуватися і приватні користувачі. Пропозиції надзвичайно швидкі та дуже точні пошуки.

Простий у використанні API для розробників, їх оновлення індексу в режимі реального часу, і підтримка декількох мов є одними з найцінніших можливостей ...

Проект Apache також створив ще один цікавий проект, заснований на Lucene, як і Elasticsearch. Його звуть Солр і це один з найпопулярніших інструментів для інтеграції вертикальних пошукових систем.

Solr ділиться багатьма функціями з Elastic, серед них - ще один проект з відкритим кодом. І зацікавленість багатьох компаній негайно отримати та проаналізувати дані позиціонує їх над Google за ці практики.