Вчені Американці представили програму OnTrack, яка на основі аналізу інформації про щоденні звички користувача передбачає, коли вони збираються порушити дієту, і надсилає відповідні сповіщення. Ефективність програми була перевірена на 43 добровольцях, яким вдалося не тільки зменшити кількість порушень дієти, а й схуднути. Стаття була опублікована в журналі Трансляційна поведінкова медицина.

порушити

Дієти для контролю ваги, профілактики ожиріння та деяких захворювань N + 1 (наприклад, хвороби органів травлення) вимагають суворого контролю за кількістю споживаної їжі та її складом. У більшості випадків цей контроль залишається у свідомості тих, хто сидить на дієті.

Як це працює?

Творці нового додаток, Вчені під керівництвом Евана Формана з Університету Дрекселя вирішили використовувати машинне навчання для прогнозування поведінки людини під час дієти.

Додаток використовує в якості інформації останній раз, коли користувач їв поза дієтою (необхідно використовувати OnTrack як доповнення до програми, яка вибирає план дієти та контролює харчування), а також дані про те, що робить користувач. Автори не розкривають подробиць про алгоритм OnTrack: вони лише перелічують кілька алгоритми, які використовувались для прогнозування розподілу дієти (Смертельна дієта: Не пізно поснідати та повечеряти, ви відчуєте себе бочкою і можете коштувати вам життя)

У дослідженні ефективності застосування брали участь 43 жінки, які протягом восьми тижнів повинні були дотримуватися суворої дієти. Протягом перших двох тижнів вони додавали нові дані до програми щодня. Для ефективного прогнозування OnTrack збирає інформацію про те, чи дивиться користувач телевізор, чи спав він, чи зустрічається з друзями та який у них настрій. На думку авторів, під час навчання алгоритму використані класифікатори дозволяли їм досягти точності у визначенні ризику невдачі більш ніж на 70% (дієта: вагомі причини їсти о другій половині дня та вечеряти до дев’ятої)

Інтерфейс програми

Після двох тижнів збору даних OnTrack навчився визначати окремі фактори ризику відмови для кожного окремого користувача. Потім, починаючи з третього тижня і до кінця дослідження, програма надсилала користувачам попередження про те, що ризик порушення дієти може бути високою, а також інформувала їх про певні фактори, що підвищують ризик на той момент.

Результати дослідження показали, що за допомогою OnTrack користувачі змогли значно зменшити кількість незапланованих відключень - приблизно з шести до трьох на тиждень. Крім того, додаток виявився ефективним для схуднення: учасники дослідження змогли втратити 3,13% ваги.

ДОПОМОГА ДИГІТАЛЬНОМУ ЖУРНАЛИСТУ

МИ ХОЧЕМ ПРОДОВЖИТИ БЕЗКОШТОВНИМ ЗАСОБОМ ЗВ’ЯЗКУ

Ми шукаємо відданих людей, які б підтримали нас