Покращена точність двочастотної BIA у вимірах
повне тіло
Виправляються помилки результатів через "ширину тіла" або "набряк".
Старе рівняння
Нове рівняння
Результат перевірки TANITA-BIA 4C
Старе рівняння
Нове рівняння
Точність складу тіла ТАНІТА-БІА
Діаграми перевірки
ДЕЯКІ ОПУБЛІКОВАНІ ТВОРИ
Технологія Tanita BIA: науковий огляд методів та точності.
Технологія Tanita BIA була вперше представлена в 1992 році. З тих пір ми прагнули створити найточнішу технологію і завжди будемо шукати шляхи та методи підвищення точності завдяки спеціальним дослідженням і розробкам.
Алгоритм Tanita є наріжним каменем точних вимірювань складу тіла для різних типів фігури, віку та статі. Це неодноразово було показано в незалежних наукових публікаціях дослідників та клініцистів по всьому світу.
Для забезпечення найвищої точності в алгоритмі є різні параметри. Сюди входять ВІК, ГЕНДЕР та ЕТНІЧНІСТЬ. Включаючи ці параметри, технологія Tanita BIA може забезпечити більш послідовні та надійні вимірювання складу тіла для кожного, хто наступить.
Ці фактори враховані у більшості виробників технологій BIA в галузі медицини та досліджень і, як виявилося, є основою міцної перевірки.
Це показано в наукових публікаціях та підкреслює важливість включення ВІКУ, ГЕНДЕРІВ та ЕТИЧНОСТІ при розрахунку складу тіла осіб.
Крім того, Таніта розробила алгоритми для дорослих з вищим рівнем фізичної активності - режим спортсмена.
Ця особливість дозволяє підвищити точність оцінки м’язової маси людей.
Останні публікації, що демонструють важливість включення різних параметрів у наукову літературу:
• Faria SL, Faria OP, Cardeal MD, Ito MK. Валідаційне дослідження багаточастотного біоелектричного імпедансу з двоенергетичною рентгенівською абсорбціометрією серед пацієнтів із ожирінням. Obes Surg 2014; 24 (9): 1476,80.
Висновок: BIA виявився безпечною альтернативою для оцінки БК у пацієнтів з важким ожирінням, що страждає на клінічне захворювання, і, отже, забезпечує більш доступний інструмент оцінки для цієї популяції. Але слід враховувати формулу, додану до вимірювання BIA, пристосовуючи значення до різниць, що спостерігаються, щоб зменшити помилки у порівнянні з обмеженнями DXA
• Karelis AD, Chamberland G, Aubertin-Leheudre M, Duval C; Екологічна мобільність у групі старіння та Паркінсона (EMAP). Перевірка портативного аналізатора біоелектричного імпедансу для оцінки складу тіла. Appl Physiol Nutr Metab. 2013 січня; 38 (1): 27-32.
Висновок: це дослідження показало, що портативний Inbody 230 може бути прийнятним приладом для вимірювання маси жиру,% жиру в організмі та загальної кількості жиручих речовин (крім жінок) у здорових дорослих. Крім того, схоже, існує систематичне упередження для оцінки FFM тулуба та апендикуляра з Inbody 230 у чоловіків та жінок.
• Sillanp® E, Cheng S, H¤kkinen K, Finni T, Walker S, Pesola A, Ahtiainen J, Stenroth L, Sel Selnne H, Sipil® S. Склад тіла у віці від 18 до 88 років дорослі - порівняння багаточастотної біоімпедансу та двоенергетичної рентгенівської абсорбціометрії. Ожиріння 2014; 22 (1): 101-9
Зауважують автори: ми також виявили, що вік був важливим предиктором у всіх оцінках складу тіла як у жінок, так і у чоловіків. Хоча вік і стать часто використовуються в алгоритмах BIA через збільшення точності вимірюваньв.
Наступні статті роблять висновок: Етнічна приналежність підвищує точність вимірювання складу тіла дорослих та дітей за допомогою технології BIA:
• Найтінгейл К.М., Рудницька А.Р., Оуен К.Г., Донін А.С., Ньютон С.Л., Фернесс Каліфорнія, Говард Е.Л., Гіллінгс Р.Д., Уеллс Дж.К., Кук Д.Г., Вінкап РН. Чи необхідні етнічні та гендерні рівняння для отримання маси без жиру з біоелектричного імпедансу у дітей південноазіатського, чорноафрикансько-карибського та білоєвропейського походження? Результати оцінки складу тіла у дітей. Plos One 2013; 18, 8 (10): e76426.
• Кумар S, Хосраві М, Массарт А, Потлурі М, Давенпорт А. Ефекти расових відмінностей на склад тіла та загальну кількість води в організмі, виміряні за допомогою багаточастотного аналізу біоелектричного імпедансу, впливають на дозування Kt/V для діалізу. Nephron Clin Pract. 2013; 124 (1-2): 60-6.
• Aglago KE, Menchawy IE, Kari KE, Hamdouchi AE, Barkat A, Bengueddour R, Haloui NE, Mokhtar N, Aguenaou H. Розробка та підтвердження рівнянь аналізу біоелектричного імпедансу для прогнозування загальної кількості води в організмі та нежирної маси в Північно-Африканській Республіці дорослі. Eur J Clin Nutr 2013; 67 (10): 1081-6.
• Соловей CM, Rudnicka AR, Owen CG, Cook DG, Whincup PH. Закономірності розміру тіла та ожиріння серед британських дітей південноазіатських, чорношкірих африкансько-карибських та білоєвропейських країн: Дослідження дитячого серця та здоров'я в Англії (дослідження CHASE). Int J Epidemiol 2011; 40 (1): 33 - 44.
• Харун D, Тейлор SJ, Viner RM, Hayward RS, Darch TS, Eaton J, Cole TJ, WellsJC. Валідація аналізу біоелектричного імпедансу у підлітків у різних етнічних груп. Ожиріння 2010; 18 (6): 1252-59.
• Гібсон AL, Холмс JC, Desautels RL, Edmonds LB, Nuudi L Здатність нових октаполярних біоімпедансних аналізаторів спектроскопії прогнозувати 4-компонентну модель процентного вмісту жиру у дорослих іспаномовних, чорних та білих. Am J Clin Nutr 2008; 87 (2): 332-8.
• Zhu S, Heymsfield SB, Toyoshima H, Wang Z, Pietrobelli A, Heshka S. Зниження обсягу талії расової приналежності для виявлення факторів ризику серцево-судинних захворювань. Am J Clin Nutr 2005; 81 (2): 409 - 415.
• Deurenberg P, Deurenberg-Yap M, Schouten FJ. Обґрунтованість вимірювань загального та сегментарного імпедансу для прогнозування складу тіла за етнічними групами населення. Eur J Clin Nutr 2002; 56: 214 - 220.
• Jakicic JM, Wing RR, Lang W. Аналіз біоелектричного імпедансу для оцінки складу тіла у дорослих жінок із ожирінням: вплив етнічної приналежності. Int J Obes 1998; 22: 243 - 249.
• McKeigue PM, Shah B, Marmot MG. Зв'язок центрального ожиріння та інсулінорезистентності з високим рівнем поширеності діабету та серцево-судинним ризиком у південних азіатів. Lancet 1991; 337: 382 - 386.
Підсумовуючи основні висновки, пов’язані з етнічною приналежністю та статтю:
Попередні статті продемонстрували необхідність рівнянь прогнозування на етнічній та гендерній основі як у дорослих, так і у підлітків. Маючи в рівнянні контроль за етнічною приналежністю, ми зменшили заниження жирової маси в азіатському населення.
Етнічні відмінності в оптимальних рівняннях для прогнозування FFM від BIA, швидше за все, відображатимуть помітні етнічні відмінності у складі тіла у дітей різних етнічних груп (Deurenberg P, Deuremberg-Yap, 2002).
Сюди входять відмінності у зрості, чорношкірі африкансько-карибські діти вищі і, зокрема, мають більшу довжину ніг, ніж білі європейці та південноазіати, а також худорлява маса, особливо м’язова маса, яка, як правило, нижча серед південноазіатських (Nightngale et al, 2011)
Крім того, кількість та розподіл жиру в організмі помітно варіюється між етнічними групами, причому південноазіати мають більшу частку загального жиру в животі (McKeigue et al 1991), тоді як темношкірі африкансько-карибські країни можуть мати меншу частку порівняно з білими європейцями (Zhu et al, 2005).
Крім того, Таніта створила режим «Спортсмен», щоб врахувати відмінності в гідратації м’язової маси стандартних та більш активних людей.
• Верні Дж, Шварц С, Аміче С, Перейра Б, Тівел Д. Порівняння багаточастотного аналізу біоелектричного імпедансу з двоенергетичним рентгенівським поглинанням абсорбціометрії у здорових молодих людей залежно від рівня їх фізичної активності. J Hum Kinet. 2015; 14 (47): 73-80.
GGГba A, KapuеЕ O, Cuberek R, Botek M. Порівняння багато- та одночастотного аналізу біоелектричного імпедансу з двоенергетичною рентгенівською абсорбціометрією для оцінки складу тіла у жінок в постменопаузі: ефекти індексу маси тіла та акселерометра, що визначаються фізичною активністю . J Hum Nutr Дієта. 2015 рік; 28 (4): 390-400.
Кілька статей, див. Посилання вище, а також посилання у двох згаданих статтях (Verney et al, 2015; Gaba et al, 2015), де вони підкреслювали, що точність BIA залежить від рівня фізичної активності. Іншими словами, на зволоження безжирової маси впливає фізична активність. У світлі цього принципово важливо знати рівень фізичної активності та мати рівняння, яке "контролює" фізичну активність.
Всі права захищені Барселона - Іспанія
Про дані RGPD
Про програмне забезпечення