ІМ також виявляє Covid-19 у легенях
Як віртуальний лікар, штучний інтелект (ШІ) може діагностувати хворобу Covid-19 у легенях, спричинену новою коронавірусною інфекцією.
У своєму дослідженні, опублікованому в науковому журналі Nature Communications, дослідники це продемонстрували може бути створений алгоритм ІМ, який ідентифікує пневмонію з приблизно 90-відсотковою точністю при хворобі Ковіда-19 КТ сканує та точно визначає 84 відсотки позитивних випадків та 93 відсотки негативних.
КТ-дослідження дають глибше розуміння діагнозу Covid-19 та прогресування захворювання, ніж тести RT-PCR. Останній має високий рівень помилково негативних випадків. Однак КТ не завжди рекомендуються як діагностичний засіб для Covid-19, оскільки захворювання часто схоже на грипозну пневмонію на сканах.
За його словами, алгоритм, розроблений спільно з дослідниками з Університету Центральної Флориди, може подолати цю проблему, точно визначаючи випадки захворювання на Covid-19, добре диференціюючи їх від грипу. Улас Багчі, асистент факультету інформатики університету, фахівець у розробці алгоритмів ІМ для допомоги лікарям. "Ми продемонстрували, що ІМ на основі поглиблених методів навчання може бути надійним та об'єктивним інструментом для допомоги системам охорони здоров'я та пацієнтам".
Дослідники розробили алгоритм КТ-сканування 1280 китайських, японських та італійських пацієнтів для розпізнавання захворювання в легенях. Для тестування використовували КТ 1337 хворих на легені, включаючи Covid-19 та некоронавірусну пневмонію та рак легенів.
Коли комп'ютерний діагноз порівнювали з діагнозом, підтвердженим лікарями, було виявлено, що алгоритм, з неперевершеною експертизою, точно діагностував пневмонію Covid-19 і відрізняв його від інших хвороб, особливо якщо хвороба Ковіда-19 була на початковій стадії.