ІМ також виявляє Covid-19 у легенях

Як віртуальний лікар, штучний інтелект (ШІ) може діагностувати хворобу Covid-19 у легенях, спричинену новою коронавірусною інфекцією.

У своєму дослідженні, опублікованому в науковому журналі Nature Communications, дослідники це продемонстрували може бути створений алгоритм ІМ, який ідентифікує пневмонію з приблизно 90-відсотковою точністю при хворобі Ковіда-19 КТ сканує та точно визначає 84 відсотки позитивних випадків та 93 відсотки негативних.

КТ-дослідження дають глибше розуміння діагнозу Covid-19 та прогресування захворювання, ніж тести RT-PCR. Останній має високий рівень помилково негативних випадків. Однак КТ не завжди рекомендуються як діагностичний засіб для Covid-19, оскільки захворювання часто схоже на грипозну пневмонію на сканах.

За його словами, алгоритм, розроблений спільно з дослідниками з Університету Центральної Флориди, може подолати цю проблему, точно визначаючи випадки захворювання на Covid-19, добре диференціюючи їх від грипу. Улас Багчі, асистент факультету інформатики університету, фахівець у розробці алгоритмів ІМ для допомоги лікарям. "Ми продемонстрували, що ІМ на основі поглиблених методів навчання може бути надійним та об'єктивним інструментом для допомоги системам охорони здоров'я та пацієнтам".

covid-19

Дослідники розробили алгоритм КТ-сканування 1280 китайських, японських та італійських пацієнтів для розпізнавання захворювання в легенях. Для тестування використовували КТ 1337 хворих на легені, включаючи Covid-19 та некоронавірусну пневмонію та рак легенів.

Коли комп'ютерний діагноз порівнювали з діагнозом, підтвердженим лікарями, було виявлено, що алгоритм, з неперевершеною експертизою, точно діагностував пневмонію Covid-19 і відрізняв його від інших хвороб, особливо якщо хвороба Ковіда-19 була на початковій стадії.