маса

Визначення ожиріння та спосіб його вимірювання є надзвичайно важливим, якщо ми хочемо розробити чітко визначені та обґрунтовані програми профілактики та лікування. На жаль, на даний момент існує велика плутанина щодо природи того, що є суттю ожиріння і що слід вимірювати. Хоча більша частина прогресу, досягнутого на сьогоднішній день, у розумінні негативного впливу надлишку жиру в організмі на здоров'я була досягнута за допомогою досліджень, заснованих на індексі маси тіла (ІМТ), часто стверджується, що останній не є адекватною мірою для ожиріння. Загальноприйнята думка про те, що надмірна маса тіла, за оцінкою ІМТ, є недоречною і що надмірна жирова маса (ФМ) є кращим показником ожиріння. Інші віддають перевагу ожирінню живота, оціненому обхватом талії (WAIST), як ще кращий показник ожиріння. Нарешті, деякі пропагують думку, що віцеральний жир у животі (АВФ) - це все, що важливо при ожирінні. Це все дуже бентежить. У кожного виникає спокуса запитати в той чи інший момент: де "яловичина"?

Суперечка, швидше за все, не згасне найближчим часом, і це питання, безсумнівно, залишатиметься предметом дискусій на довгі роки. Тут я стверджую, що ІМТ є цілком адекватним для клінічної практики та популяційних досліджень, заснованих на наукових та практичних міркуваннях. Однак потрібно включати всі показники ожиріння в протоколи експериментальних та клінічних досліджень. Обґрунтування цієї рекомендації коротко визначено тут.

Я вважаю, що правильне позиціонування різних показників ожиріння повинно базуватися на їх кореляційній структурі, доповненій біологічними міркуваннями. Щоб отримати кореляційну структуру між ІМТ, ЧМ, WAIST та AVF, ми використали дані з дослідження сімей Квебеку та сімейства HERITAGE. Підводячи підсумки, дослідження МВФ, FM, WAIST та AVF, проведене за допомогою КТ, були доступні для 235 білих чоловіків, 246 білих жінок, 103 чорношкірих чоловіків та 154 чорношкірих жінок у дослідженні HERITAGE Family Family. Подібні дані були також доступні для 244 чоловіків та 396 жінок із дослідження сімейного Квебеку. Коефіцієнти кореляції були розраховані на балах з урахуванням віку серед чотирьох фенотипів у межах дослідження, статі та етнічної групи. Середні коефіцієнти обчислювали на основі z-перетворень, зважених за кількістю досліджуваних. Ці середні кореляції показані на малюнку 1.

Співвідношення між ІМТ, FM, WAIST та AVF оцінюється КТ. Стрілки двонаправлені, щоб вказати на відсутність причинно-наслідкових зв’язків у моделі. Кожен коефіцієнт представляє середньозважене середнє значення шести кореляцій, розрахованих у зразках чорношкірих чоловіків, чорношкірих жінок, білокожих чоловіків та білих жінок із дослідження «Сімейство Спадщина» та кавказьких чоловіків та жінок із дослідження сімейного Квебеку.

Повнорозмірне зображення

Результати досить чудові. Середня кореляція між ІМТ та ЧМ на основі 1288 суб'єктів досягла 0,94 (індивідуальні коефіцієнти між шістьма групами коливались від 0,90 до 0,96). Одним з найдивовижніших результатів цієї вправи є те, що WAIST так само сильно корелює з ІМТ (середній r = 0,93; діапазон 0,87-0,95) та FM (середній r = 0,92; діапазон 0,86-0,96). Нарешті, і дещо несподівано, ІМТ (r = 0,72; діапазон 0,69–0,77), FM (r = 0,73; діапазон 0,71–79) та WAIST (r = 0,77; діапазон 0,69–0,83) однаково добре корелюють з FAV. У цих моделях кореляції не було відмінностей між чоловіками та жінками та між чорно-білими суб’єктами. Ці спостереження мають значний вплив на дослідження та клінічну практику.

По-перше, ІМТ дуже добре служив дослідникам ожиріння та клінічній спільноті за останні кілька десятиліть. Зв'язок між надлишковою ожирінням та показниками здоров'я, а також рівнем смертності був встановлений за допомогою сотень епідеміологічних та рандомізованих контрольованих досліджень із використанням ІМТ та коливань маси тіла. Докази були визнані настільки сильними, що переконали ВООЗ заявити, що у нас епідемія ожиріння, і закликати до дії. 1, 2 Однак головним винуватцем ожиріння є надлишок жирової тканини та/або деякі аспекти метаболізму жирової тканини. Звичайно, це говорить про те, що FM (або FM, поділений на зріст або зріст у квадраті) може бути кращим показником ожиріння, ніж ІМТ. Теоретично це цілком логічно. Однак дані про взаємозв'язок між ІМТ та ЧМ не дають переконливої ​​підтримки цій концепції. Насправді, із середньозваженою кореляцією 0,94, важко стверджувати, що ІМТ не є дійсним сурогатом ФМ у великих зразках здорових та малорухливих дорослих.

По-друге, у багатьох районах стало модно рекомендувати використовувати WAIST на додаток до ІМТ або замість нього, щоб ідентифікувати людей, яким загрожує несприятливий вплив ожиріння. Для обґрунтування цих позицій зазвичай використовують дві причини: WAIST агрегує інформацію на будь-якому рівні ІМТ, а WAIST є кращим предиктором AVF, ніж інші показники ожиріння. Ці припущення не підтверджуються даними, представленими на рисунку. Тому WAIST дуже сильно корелює з ІМТ (r = 0,93), тому важко повірити, що WAIST може додати багато нової інформації, як тільки ІМТ стане відомим. Іноді WAIST, здається, робить кращу роботу, ніж ІМТ, у зв'язку між надмірною ожирінням та результатами здоров'я. Це не повинно дивувати, оскільки WAIST, як і ІМТ, є дуже сильною заміною FM.

З іншого боку, WAIST, здається, не є значно кращим предиктором AVF, ніж ІМТ або FM, як виявили кореляції в діапазоні від 0,72 до 0,77. Це не означає, що WAIST в деяких випадках не є кращим предиктором. AVF у зразках, більших ніж FM або BMI, але передбачає, що коефіцієнт посилення, ймовірно, буде невеликим і, можливо, дрібним. Ми вже знаємо з ряду досліджень, які намагалися сформувати рівняння прогнозу для AVF, що стандартна помилка оцінки досягає приблизно 25% від середнього значення AVF. За сценарієм 95% довірчого інтервалу можна легко зрозуміти, що будь-яке прогнозування AVF з антропометрії є ризикованою справою. Суть полягає в тому, що якщо вам потрібна оцінка AVF, єдиним серйозним курсом дій є її вимірювання методом візуалізації.

Підводячи підсумок, основним повідомленням цього коментаря є те, що більшість змін в антропометрії, пов’язаних із ожирінням, фіксується ІМТ. Це хороша новина для населення та епідеміологічних досліджень, а також для оцінки та моніторингу пацієнтів. У цих налаштуваннях я не бачу переконливих доказів заміни IMC на WAIST. Як писав один з моїх колег кілька років тому в редакції, "не викидайте дитину з водою для ванни". 3 Крім того, не рекомендується сприяти використанню WAIST на тій підставі, що він замінює AVF. Насправді WAIST набагато краще замінює FM, ніж AVF. Але тоді ІМТ однаково добре корелює з FM. Поки не доведено протилежне, всі дослідження, які виявляють кращу відповідність даних WAIST рівням ризику чи результатам для здоров'я, ніж з ІМТ, слід інтерпретувати (або переосмислювати) як такі, що свідчать про те, що асоціації пов’язані в основному із загальним вмістом жиру. Нарешті, в умовах клінічних та експериментальних досліджень завжди доцільно безпосередньо вимірювати всі показники ожиріння, як визначено тут.