Джерело зображення, Thinkstock
Багато користувачів живуть девізом: "якщо цього немає в Instagram, ви його не з'їли".
Що народжується із хреста кулінарної порнографії та просування штучний інтелект? Амбіційний додаток для підрахунку, скільки калорій на фотографіях їжі, яка, безсумнівно, роїться у вашому мобільному телефоні та заповнює соціальні мережі Instagram.
Google - це компанія, яка стоїть за цим амбіційним інструментом, який, хоча ще перебуває в стадії розробки, вже змушує багатьох потенційних користувачів виділяти слину.
Додаток вже має назву, Im2калорії, але поки недоступний.
Google представив своє існування як проект минулого тижня в Бостоні під час технічного саміту Переробіть Саміт глибокого навчання.
Як це працює?
Додаток працює зі штучним інтелектом.
Кінець Можливо, ви також зацікавлені
Джерело зображення, Thinkstock
Мммммм. Я не знаю, чи хочу я знати, скільки калорій це має.
Використовуючи складні алгоритми, що дозволяють розпізнавати зображення, Im2calories ідентифікує інгредієнти які відображаються на фотографії та калібрують розмір і сформуйте те, що є на тарілці.
За словами дослідника Google, який презентував проект у Бостоні, інструмент - це те, "що люди дійсно хочуть, і що було б дуже корисно".
Кевін П. Мерфі працює для технічного гіганта в Маунтін-В'ю, Каліфорнія, і був одним із 50 спікерів на саміті.
Його спеціальність - сегментація семантичного зображення.
За словами Мерфі, одним із корисних додатків для цього додатка є полегшення процесу ведення щоденника того, що ми їмо, без записування деталей.
Алгоритми, які вивчають самі
Штучний інтелект є ключовим фактором для роботи пошукової системи Google і для таких продуктів, як нещодавно представлена програма Google Photos для фотографій.
Фактично, у 2014 році Google заплатив 400 мільйонів доларів США компанією Глибокий розум, фахівець у галузі глибоке навчання, конкретна область у межах штучного інтелекту.
Джерело зображення, Thinkstock
І цей десерт, це буде морозиво, йогурт або мус?
Як і інші технології, які Google розробляє в цій галузі, Im2Calories розроблений таким чином, що чим більше він використовується, тим краще він працює: його складні алгоритми вони навчаються самі.
Мерфі визнав, що додаток ще не готовий.
"Гаразд, можливо, ми досягли калорій з 20% помилкою".
"Давайте знайдемо середнє значення за тиждень, за місяць і за рік".
"Тому ми могли б потенційно об'єднати інформацію від багатьох людей і почати робити статистику на рівні населення. У мене є друзі, які працюють в епідеміології та охороні здоров'я, які дійсно хочуть отримати такі дані", - сказав Мерфі.
У поточній версії проекту, за словами Мерфі, якщо додаток не зможе детально визначити, який тип їжі є на тарілці, можна відкрити список із найбільш вірогідними альтернативами.
Отже користувачі можуть виправити систему якщо переплутати, наприклад, яєчня з битими яйцями.
"Навіть якщо це працює лише у 30% випадків, досить, щоб люди почали ним користуватися, починали збирати дані та з часом ставали кращими", - сказав Мерфі під час своєї презентації.
Як Google вимірюватиме калорії в тому, що є в тамале чи емпанаді? Нам доведеться почекати, щоб по-справжньому дізнатися, наскільки розумним може бути додаток, але наразі Google не повідомляє подробиць про те, коли він буде доступний для загального користування.
І після їжі?
Одна і та ж технологія глибокого навчання може бути застосована до інших служб, таких як "аналіз вулиць", на думку дослідника Google.
Але довгострокові амбіції цієї технології, що розвивається, виходять далеко за межі таблиці.
"Якщо ми зможемо зробити це з їжею, це буде найкращим варіантом застосування", - сказав Мерфі на презентації.
"Уявіть, що ми це зробили аналіз вулиць. Не просто кажучи, що є машини, але такі речі, як аналіз дорожнього руху, прогнозування того, де найімовірніше буде місце для паркування тощо ", - передбачив він.
"І оскільки все це вивчається з даних, технологія однакова, вам просто потрібно змінити дані", - сказав він.