Геї були виявлені швидше, ніж випадкові, за допомогою інтелектуального алгоритму, заснованого на машинному навчанні, розробленого дослідниками зі Стенфордського університету. В недавньому дослідженні, опублікованому в американському Журналі особистості та соціальної психології, вони пишуть, що машина визначала чоловіків-геїв із 81-відсотковою точністю та жінок із 74-відсотковою точністю на основі фотографії.

тепла

Ілун Ван та Міхал Косінські, дослідники Стенфордського університету, створили машину для розпізнавання геїв, яка показує типових гетеросексуальних людей зліва та типових гомосексуалістів праворуч.

Дослідники завантажили 35 000 фотографій з американського сайту знайомств, які потім були проаналізовані за допомогою глибоких нейронних мереж. Згідно з їхніми висновками, гей-чоловіки та жінки мають «нетипові для статі» риси обличчя, вираз обличчя та, як правило, приводять в порядок своє обличчя, більш характерно для іншої статі. Іншими словами, вони виявляють, що чоловіки-геї більш жіночні, а жінки-чоловіки більш чоловічі.

Людські спостерігачі, використані в якості контртесту в експерименті, виявилися гіршими за алгоритм, вони виявили лише 61 відсоток того, що чоловік був геєм або прямолінійним, і лише 54 відсотки мали точність жінок.

Дослідників змусили зробити далекосяжні висновки з експерименту, який був названий успішним. Вони стверджують, що ефективність алгоритму "рішуче підтримує" теорію про те, що на сексуальну орієнтацію значний вплив мають гормональні впливи на плід перед пологами, тобто гомосексуалізм не є обраним способом життя. З того факту, що машина мала можливість ідентифікувати лесбіянок, вони дійшли висновку, що жіноча сексуальність може бути більш пластичною.

Це, враховуючи те, що кольорові, трансгендерні та небінарні особи та бісексуали також були виключені з дослідження, здається досить віддаленим висновком. Однак одне лише визнання є досить значним, що машини здатні визначати сексуальну орієнтацію деяких людей за портретами. Особливо з огляду на те, що гомосексуалістів досі переслідують у багатьох країнах світу - робота цих органів може значно полегшити машина виявлення геїв.

"Це явно тривожно. Як і будь-який новий інструмент, він може служити неправильним цілям, якщо потрапляє в чужі руки", - сказав Нік Рул, психолог з Університету Торонто, Guardian. Скажімо, для яких добрих цілей може служити машина, яка розпізнає геїв за зображенням обличчя, він також не міг коментувати, все, що йому спало на думку, було те, що «тепер, принаймні, ми знаємо, що нам також потрібно захищатися від цього. ".

Одним з керівників досліджень у Стенфорді був Міхал Косінський, який також викладає в Кембриджському університеті і який прославився роботою з психологічних характеристик, зроблених машинними методами за допомогою користувачів соціальних мереж. Це дослідження також заклало основу для методів, які Cambridge Analytica використовував для підтримки кампанії Дональда Трампа.