Персоналізована медицина

У Всесвітній день серця команда Фастера публікує алгоритм, заснований на віці, кров’яному тиску, дієті та маркерах крові та сечі, який персоналізує діагностику та лікування захворювання. Поговоріть з ними

Це як оснащення лікарів первинної медичної допомоги та кардіологів ідеальний калькулятор що допомагає їм передбачити індивідуальний ризик, який страждає від серця у будь-якого чоловіка та жінки. Беручи до уваги, що серцево-судинні захворювання ведуть причину смерті в Іспанії (вони відповідають за 35% усіх смертей серед чоловіків та 43% серед жінок), можливо, з’явиться цей новий інструмент великий гігантський крок на час захистити здоров'я серця.

нова

"EN-PESA може слугувати недорогим і простим інструментом для розрахунку ступеня субклінічного атеросклерозу"

Атеросклероз - це системне захворювання яка має тривалу безсимптомну фазу до прояву як гострий інфаркт міокарда, інсульт, стенокардія або раптова смерть. виявлення субклінічного атеросклерозу (SA) має важливе значення для поліпшення серцево-судинної профілактики. На цій фазі, методи візуалізації стали ключовими інструментами для переосмислення традиційних показників ризику, які схильні недооцінювати ризик у здорових людей.

За останні роки зібралося кілька перспективних досліджень велика кількість поздовжніх фенотипів і молекулярні («омічні») дані, які покращують наше розуміння того, як і коли СА призводить до серцевих подій. Крім того, незрозуміло, як a різноманітність психосоціальних факторів, спосіб життя, дієта або демографічні фактори впливають на захворювання.

Серед найважливіших у світі

Отже, дослідження PESA-CNIC-SANTANDER (прогресування раннього субклінічного атеросклерозу), 2010 р.н. (і що було поновлюється до 2030 року), був задуманий для вирішення цих проблем шляхом надання всебічної характеристики АС шляхом поєднання візуалізації та глибокого фенотипування у великій когорті безсимптомних молодих учасників (4184 працівники Банко Сантандер у віці від 40 до 54 років). Він є одним із дослідження серцево-судинної профілактики Найголовніше у світі.

В результаті дослідники з Національного центру кардіологічних досліджень (згаданого CNIC) на чолі з Валентин Фастер, вони розробили алгоритм опубліковано в останньому "Журналі Американського коледжу кардіологів" (JACC), який персоналізує серцево-судинний ризик людей середнього та здорового віку на основі різних параметрів.

Налаштування ризику

Алгоритм, називається EN-PESA, може служити як недорогий і простий інструмент для розрахунку ступеня субклінічного атеросклерозу -характеризується відкладенням ліпідних речовин на стінках артерій, особливо для людей з більшим ризиком. На думку дослідників, „це допоможе надалі персоналізувати ризик, що перетвориться на більш персоналізовані процедури та подальші плани".

У заявах годування, Енріке Лара, директор дослідження та керівник групи з молекулярної регуляції серцевої недостатності при CNIC, і Фатіма Санчес Кабо, співавтор роботи, яка документує новий інструмент, вони визнають: «У цьому дослідженні ми спробували використовувати змінні, які легко виміряти у первинній медичній допомозі за допомогою аналізів крові або сечі або опитувальників дієти. Залежно від результату наш рахунок, здорові та молоді пацієнти (від 40 до 55 років) могли отримуйте рекомендації від свого сімейного лікаря вносити зміни у спосіб життя або направляти їх до кардіологів для більш детальних обстежень, таких як кількісне визначення кальцію в коронарних артеріях за допомогою КТ або атеросклеротичних бляшок при ультразвуковому скануванні ".

Машинне навчання

“Алгоритми машинного навчання машинного навчання покликані революціонізувати клінічну практику в найближчі роки, від діагностики до профілактики та лікування, завдяки краща кількісна оцінка ризику, які можна розрахувати в персональному і дуже точному способі, використовуючи всі доступна інформація про особу”, - говорить Енріке Лара.

Успіху цих алгоритмів базується на використання великих обсягів даних, що збираються та обробляються систематично у великої кількості осіб. "Дослідження PESA-CNIC-SANTANDER, як ми вже пояснювали раніше, стало першопрохідцем у цьому питанні", - розповідає Фатіма Санчес Кабо.

Найчастіше атеросклеротична хвороба виявляється на запущених стадіях, коли це вже спричинило такі клінічні події, як інфаркт міокарда, інсульт або інші. Лікування цього типу патології, коли воно вже має симптоми, обмежене, оскільки у великого відсотка уражених осіб якість їх життя знижується а, з іншого боку, це представляє високі економічні витрати для системи охорони здоров’я. Звідси актуальність раннього виявлення.

З початку PESA-CNIC-SANTANDER зібрано та проаналізовано понад 4000 параметрів, що стосуються характеристики атеросклерозу використання передових методів візуалізації, способу життя, біохімічного та молекулярного профілю, а також медичного стану понад 4000 працівників Banco Santander, які добровільно беруть участь у цьому проекті.

Параметри

Розроблений алгоритм ви вибрали інформацію, отриману з цього величезного обсягу даних виявити невеликий набір легко вимірюваних змінних у первинній медичній допомозі. Ці змінні “дозволяють передбачити ступінь субклінічного атеросклерозу та прогресування судинних захворювань у здорових людей середнього віку, які перенесли класифікували як низький або проміжний ризик згідно традиційних шкал серцево-судинних ризиківr ”, заявляють автори.

Параметри включають вік, кров'яний тиск а також інформацію, яка регулярно збирається з аналізів крові та сечі та дієтичних анкет.

“EN-PESA використовує модель машинного навчання, яка називається Еластична сітка,що дозволяє використовувати велику кількість змінних неупереджено, що дає змогу ідентифікувати нові предиктори поза традиційними факторами ризику », - говорить Санчес Кабо. Інформація від цих предикторів, додає він, також використовується кількісно, ​​"без необхідності спрощення. дихотомія типу "високий рівень холестерину: так/ні', який покращує прогнозування та враховує специфічні характеристики кожної людини для персоналізації її профілю серцево-судинного ризику ".

Лікарі Лара та Санчес Кабо нагадують, що “для цього було здійснено це дослідження вирішальний мають дуже детальну інформацію про зображення, яка поздовжньо кількісно визначає ступінь субклінічного атеросклерозу і велика кількість фенотипових змінних для більш ніж 4000 учасників "

І вони наполягають: "З 3515 осіб, включених у цю роботу для побудови алгоритму, 1411 було визначено середньою чи високою ймовірністю атеросклерозу субклінічний на основі дієти, демографічних даних та даних крові та сечі; з них 86,8% насправді мали ознаки АС, виміряні методами візуалізації, або за 3 роки було виявлено прогресування навантаження на атеросклероз ".

І роблять висновок: «Завдяки цьому алгоритму це можливо поліпшити клінічне ведення людей мабуть здорові та з низьким серцево-судинним ризиком згідно традиційних маркерів, але які мають генералізоване розширення AS або a висока ймовірність що хвороба значно прогресує за короткий термін ".

Робота є результатом зусиль а мультидисциплінарна команда який включає лікарів, математиків, хіміків, біологів, статистиків, біоінформатиків, медсестер та багатьох інших фахівців.