оцінки

В
В 		В

Послуги на вимогу

Журнал

  • SciELO Analytics
  • Google Scholar H5M5 ()

Стаття

  • Іспанська (pdf)
  • Стаття у форматі xml
  • Посилання на статті
  • Як цитувати цю статтю
  • SciELO Analytics
  • Автоматичний переклад
  • Надішліть цю статтю електронною поштою

Показники

  • Цитується SciELO
  • Статистика доступу

Пов’язані посилання

  • Подібні в SciELO

Порівняти

Мезоамериканський лісовий журнал KurГє

Онлайн версія В ISSN 2215-2504

КурГєВ т. 15 В доп. 1 В Картаго В вересні В 2018 В Epub В липні В 19 липня 2019

http://dx.doi.org/10.18845/rfmk.v15i1.3775В

Визначення найкращої алометричної моделі для оцінки біомаси Gmelina arborea Roxb. з насаджень з управління паростками

Хуан Карлос Вальверде 2В

ДагобертоВ Аріас 2В

1. Лісовий насіннєвий банк, CATIE; Турріальба, Коста-Ріка; [email protected]

два. Школа лісового машинобудування, технологічна Коста-Рики; Картаго, Коста-Ріка; [email protected]; [email protected]

Розробка проектів біоенергетики, заснованих на лісових насадженнях з управлінням паростками, дозволяє продовжити життя врожаю, додає додаткову цінність плантаціям та зменшує витрати на створення та управління. У цьому дослідженні пропонується оцінити виробництво біомаси для формування та розробки алометричних рівнянь для прийняття рішень на плантаціях з управлінням паростками Gmelina arborea у Турріальбі, Картаго, Коста-Ріка. В якості прикладу було взято плантацію G. arborea площею 2,0 га з управлінням паростками третьої ротації. Виробництво площі біомаси було визначено за три роки, що становить у середньому 214,85 мг/га зі збільшенням на 71,61 мг/га/рік. Насадження продемонструвало показник щільності деревостану (DSI) 635, що відповідає площі саморозрідження із середнім діаметром 7,90 см; за цих умов плантація мала середнє значення 4,90 осі на пень або деформацію та щільність 6190 осей/га, що наближається до густини, запропонованої для управління дендроенергетичними насадженнями в Коста-Ріці. Було визначено, що найкращим алометричним рівнянням для оцінки зеленої біомаси було LnBT = -1,7440 + 2,4221 Ln (d), і його можна застосовувати на подібних плантаціях до оціненого.

Ключові слова: В Дендроенергетичний; лісова плантація; алометричні рівняння; Коста-Ріка

Місце дослідження та види

Дослідження проводилось на комерційній фермі Тропічного сільськогосподарського дослідницького та навчального центру (CATIE), розташованій у місті Турріальба, Картаго (09 ° 53 ° 44 ° N та 83 ° 40 ° 07 07 O). На висоті 600 м, із середньорічною температурою 21,8 ° C та річною кількістю опадів 2600 мм; кваліфікація в зоні життя Тропічного вологого лісу (VГsquez, 2014). Ділянка характеризувалася рівнинною топографією, добре дренованим ґрунтом та глинистою текстурою.

Відбір проб на плантаціях

Урожай та кількісна оцінка біомаси

Вимірявши відростання кожної ділянки, ми приступили до вирубки на 0,3 м над рівнем землі та виміряли її загальну висоту, тоді як різні частини дерева були розділені на: мінімум 2,5 см) та листя (складене з листя, гілок і перерізи стебла діаметром менше 2,5 см), ця класифікація базувалася на методології Schlegel et al. (2000).

Після поділу біомаси вимірювали вагу в зеленому стані кожної групи, для чого на полі використовували електронну вагу марки Ocony вагою максимум 50 кг. Ваги доставляли безпосередньо на сайт і використовували для безпосередньої ваги кожної особи після їх сегментації.

Оцінка сухої біомаси

Де: B - біомаса в кг; Pf - свіжа маса в кг, а Ms - відсоток сухої речовини.

Таблиця 1В Запропоновані алометричні рівняння для оцінки біомаси за діаметром та загальною висотою на плантації з управлінням паростками Gmelina arborea Roxb. в Турріальба, Коста-Ріка

BT: обсяг біомаси; DBH: діаметр на 1,3 м над землею (см); h: загальна загальна висота (м); Гџ0, Гџ1.: розрахункові параметри

BT: обсяг біомаси; пляма: діаметр на 1,3 м над землею (см); h: загальна загальна висота (м); Гџ0, Гџ1. розрахункові параметри

У всіх тестах використовували програму INFOSTAT версії 2016 зі значенням 0,05.

Результати і обговорення

Початкова характеристика плантації

Таблиця 2В Характеристика плантації Gmelina arborea Roxb. з управлінням відростанням в Турріальба, Коста-Рика.

Спочатку було встановлено, що дві змінні, виміряні в полі (діаметр і висота), демонстрували різні взаємозв'язки щодо біомаси. Виявлено високу кореляцію між діаметром та біомасою (r2 = 0,98); тоді як відношення висота до біомаси було нижчим (r2 = 0,71). Ці результати вказують на те, що зелена вага біомаси краще пояснювалася незалежним змінним діаметром. Зазначена поведінка подібна до тієї, про яку повідомляють Браун та ін. (1989), Brown and Lugo (1992) та Segura and Kanninen (2005) у дослідженнях, проведених у природних лісах тропічних регіонів, висока кореляція обох змінних зумовлена ​​тим, що діаметр безпосередньо впливає на оцінку біомаси, оскільки його вимірювання є більш точним і дуже простим у виконанні порівняно з висотою; Крім того, корекційні коефіцієнти можуть бути розроблені у рівняннях, що підвищують точність оцінки біомаси порівняно з використанням висоти.

З попередньої оцінки для визначення незалежної змінної з найбільшою вагою було встановлено, що з 10 моделей, спочатку розглянутих (таблиця 1), 7 моделей було виключено, оскільки вони представляли значення, скориговані на R2 та R2, нижче 0,6; з помилками більше 22% (розглядаються як неточні моделі) і в багатьох випадках показують поправочні коефіцієнти з високим зміщенням. Тому попередньо було обрано три моделі (табл. 4). Спочатку ці моделі кваліфікувались із значеннями, скоригованими на R2 та R2, вищими ніж 0,95, із статистично значущими оцінками (P Таблиця 3В Визначення вмісту сухої речовини та вологи у зразках, відібраних на плантації Gmelina arborea Roxb під управлінням відростанням.

Значення в дужках відповідають коефіцієнту варіації, а різні літери для кожного параметра означають статистичні відмінності до 95%.

Моделі з більшою кількістю параметрів, як правило, краще підходять до бази даних; однак вони, як правило, є більш нестабільними і моделюють мінливість цих даних більше, ніж їх тенденція (Posada, Zoot та Rosero 2007). Крім того, більша кількість параметрів означатиме додаткові вимірювання однієї зі змінних, доданих до моделі для розрахунку моделі, збільшення витрат та можливих джерел помилок (Гільварес, 2008).

Барбоза, Дж. (2016). Аналіз фінансової доцільності проекту газифікації лісової біомаси для виробництва потужності потужністю 2 МВт в Коста-Ріці. Бакалаврська робота, Школа лісового машинобудування, Технологія Коста-Рики. 57 с. [В Посилання]

Браун, С., Гіллеспе, А., Луго, А. Е (1989). Оцінка біомаси для тропічних лісів із застосуванням до даних інвентаризації лісів. Журнал «Лісова наука», 35 (4), 881 - 902 [В Посилання]

Браун, С., Луго, А. (1992). Оцінки надземної біомаси для тропічних вологих лісів бразильської Амазонки. Журнал Interciencia, 17 (1), 8-27. [В Посилання]

Браун, С. (1997). Оцінка біомаси та зміни біомаси тропічних лісів: буквар (Т. 134). Організація продовольства та сільського господарства Відновлено з: http://www.fao.org/docrep/w4095e/w4095e00.HTM [В Посилання]

Браун, С. (1999). Вказівки щодо інвентаризації та моніторингу викидів вуглецю в лісових проектах. Winrock International, Арлінгтон, штат Вірджинія. 11 с. [В Посилання]

DSE (Галузеве управління енергетики). (2011). Діагностика VI Національного енергетичного плану на 2012-2030 роки. Переглядається за адресою: http://www.dse.go.cr/es/03publicaciones /01PoliticaEnerg/Diagnostico_VI_PNE_2012-2030_julio2012.pdf [В ПосиланняВ]

Геллоуей, Г., Угалде, Л., Вєскес, В. (2001). Важливість зменшення щільності на тропічних плантаціях: досвід у Центральній Америці. Ліси. Дерева та засоби до існування, 11, 217-232. [В Посилання]

Гайосо, Дж., Герра, Дж., Аларкон, Д. (2002). Вміст вуглецю та біомаса функціонують у місцевих та екзотичних видах. Проект FONDEF. Австралійський університет Чилі. Вальдівія, Чилі. 157 с. [В Посилання]

Герберт, Г., Кришнан, А. (2016). Кількісна оцінка екологічних показників енергії з біомаси, Огляди відновлюваної та сталої енергетики, 59, 292-308. [В Посилання]

МГЕЗК (Міжурядова група експертів зі зміни клімату). (2011). Спеціальний звіт про відновлювані джерела енергії та пом’якшення наслідків зміни клімату. Переглядається за посиланням: https://www.ipcc.ch/pdf/special-reports/srren/srren_report _es.pdf [В Посилання]

Муоз-Сензен, Ф. (2009). Впровадження та оцінка вирощування Miscanthus sp та Paulownia sp як джерела лігноцелюлозної біомаси для виробництва відновлюваної енергії в південно-центральній зоні Чилі. Дослідницький проект. Університет Консепсьон, Чилі. [В Посилання]

Overman, J., Witte, H., & Saldarriaga, J. (1994). Оцінка регресійних моделей для визначення надземної біомаси в тропічних лісах Амазонки. Журнал тропічної екології, 10, 218-297. [В Посилання]

Пансел, Л. (2016). Основні схеми деревних насаджень у тропіках. Амстердам, Нідерланди: Springer. 356с. [В Посилання]

Посада, С. Л., Зоот, М. С., Розеро, Р. (2007). Порівняння математичних моделей: додаток для оцінки кормів для тварин. Колумбійський журнал наук про тваринництво, 20, 141-148. [В Посилання]

Регіна, С. (2000). Оцінка біомаси та басейни поживних речовин у чотирьох Quercus pyrenaica у Сьєрра-де-Гата, Саламанка, Іспанія. Управління екологією лісу. 132: 127 - 141. [В Посилання]

Рохас, Ф., Муоз, Ф., Торрес, Г. (2004). Посібник для виробників меліни Gmelina arborea у Коста-Риці. Інтернет: доступ 12 травня 2005 р. Перегляд: http://www.fonafifo.com [В Посилання]

Салазар-Зеледон, Е. (2016). Вплив високої щільності посадки на теплотворну здатність та фізичні властивості деревини для виду Gmelina arborea Roxb. екс См. Курє Мезоамериканський лісовий журнал. 13 (30), 51-56. [В Посилання]

Шлегель, Б., Гайосо, Дж., Герра, Дж. (2000). Відбір зразків лісової біомаси та процедури. Проект Вимірювання потужності вилучення вуглецю в чилійських лісах та просування на світовому ринку. ФОНДЕФ- УАЧ-ІНФОР. 20 с. [В Посилання]

Сегура, М. (1997). Зберігання та фіксація вуглецю в Quercus costaricensis, у високогірних лісах гірського масиву Таламанка, Коста-Ріка, (дисертація на тему лісових наук). Факультет наук про Землю і море: Національний університет, Ередія. [В Посилання]

Сегура, М., Каннінен, М. (2005). Алометричні моделі обсягу дерев та загальної надземної біомаси у вологих тропічних лісах Коста-Рики. Revista Biotropica, 37 (1), 2-8 [В Посилання]

Simangunsong, B., Sitanggang, V., Manurung, E., Rahmadi, A., Moore, G., Aye, L., & Tambunan, A. (2016). Потенційний ресурс лісової біомаси як вихідної сировини для біоенергетики та її економічна цінність в Індонезії. Лісова політика та економіка, 81, 10-17. [В Посилання]

Варела, Д. (2013). Аналіз поточної ситуації з використанням біомаси для виробництва електроенергії в Іспанії. Переглядається за адресою: http://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/17764/PFC_Daniel_Varela_Anton.pdf?sequence=1 [В ПосиланняВ]

Отримано: 10 травня 2018 р .; Затверджено: 19 вересня 2018 року

В Це стаття, опублікована у відкритому доступі під ліцензією Creative Commons