Нова діагностика за допомогою штучного інтелекту дозволяє передбачити, чи існує ймовірність захворювання людьми на COVID-19 на основі їх симптомів. Модель була розроблена дослідниками з Королівського коледжу Лондона, Массачусетської загальної лікарні та медичної компанії ZOE, результати яких були опубліковані в журналі Nature Medicine. На їх думку, їх діагностика може допомогти людям у місцях, де доступ до тестування обмежений. Незабаром його слід пройти клінічне випробування в США та Великобританії.

штучним

Нещодавно розроблена модель штучного інтелекту використовує дані програми COVID Symptom Study для прогнозування нової коронавірусної інфекції, порівнюючи симптоми людини та традиційні результати тестів.

Додаток використовують понад 3,3 мільйона людей у ​​всьому світі, які щодня реєструють своє здоров'я, включаючи такі симптоми, як постійний кашель, лихоманка, втома та втрата смаку або запаху. У своєму дослідженні дослідники проаналізували дані приблизно 2,5 мільйона користувачів у Сполучених Штатах та Великобританії, які регулярно реєстрували свій стан, приблизно третина повідомляла про симптоми, пов'язані з COVID-19. З цих людей 18 374 пройшли тест на коронавірус та 7 178 - позитивні. Дослідники дослідили, які симптоми захворювання відомі, швидше за все, пов’язані з позитивним тестом, і виявили, що це не тільки лихоманка або кашель, а й втрата смаку та запаху. Остання згадана проблема була сильнішим симптомом при прогнозуванні COVID-19, ніж лихоманка.

Потім дослідники створили математичну модель, яка передбачала з майже 80-відсотковою точністю, чи є у певної людини ймовірність захворювання. Прогноз базувався на віці, статі та поєднанні чотирьох ключових симптомів - втрати апетиту або запаху, сильного або постійного кашлю, втоми та опущення. При застосуванні в групі з більш ніж 800 000 користувачів із симптомами, модель передбачала, що на той час COVID-19, ймовірно, матиме менше п'ятої частини людей, які погано почуваються.

Широке використання програми в поєднанні з прогнозуванням штучного інтелекту може допомогти вченим виявити людей, які можуть бути заразними, як тільки у них з’являються ранні симптоми. Як результат, моніторинг та тестування на інфекцію можна перенести туди, де вони найбільш потрібні.