Історія так званого ефекту кобри починається з 19 століття. століття бере свій початок з Індії. Британські колонізатори з занепокоєнням спостерігали за гнівними кобрами, що росли на вулицях Делі. Таким чином, вони намагалися вжити заходів проти шкідників за допомогою державної програми. Кожна вбита і представлена владі кобра була нагороджена грошовою винагородою короною. Кількість вуличних кобр дійсно почало зменшуватися після запуску програми, а також була зібрана значна кількість загиблих екземплярів. В останньому, як виявилося невдовзі, невеликим недоліком краси було те, що деякі заповзятливі жителі самі почали розводити та вирізати кобр в обмін на грошову винагороду. Коли влада це зробила, програму відразу призупинили, але на той час було вже пізно. Таким чином фермери кобри, залишені на хмелі, були змушені звільнити своїх тварин, що зробило ситуацію ще більш серйозною, ніж була спочатку.
Ефект кобри, який часто використовують для небажаних наслідків доброї волі, не був унікальним в історії. Французькі колонізатори в сучасному В'єтнамі також випробували подібну програму проти щурів, і в перші дні комуністичного Китаю державна програма стимулювання була спрямована на комах, гризунів та птахів, що поширюють хвороби. Ліквідація останньої групи виявилася настільки успішною, що інші комахи, які рятувалися в результаті зменшення кількості птахів, знищили урожай, що призвело до голоду. Також сучасний вік не має подібних випадків; програма ЄС, яка закінчилася в 2013 році, спрямована на ліквідацію шкідливих побічних хімічних продуктів, але, зрозуміло, виробництво шкідливих речовин після кобр не бажало зменшуватись.
Але яке відношення все це до початкових інвестицій? По-перше, варто розглянути, чому технологічні папери були, і досі є, такими успішними інвестиціями. Коротше кажучи, часто повторюваний термін можна використовувати для позначення даних як нової нафти або золота, припускаючи, що обробляючи та аналізуючи масиви даних, фірми можуть отримати ринкову перевагу, таку як нафтові магнати, які інвестують у супертанкери під час Суецької кризи. Аналізуючи та використовуючи дані, ви можете підвищити ефективність, швидше реагувати на споживчі тенденції або просто розробляти нові рішення існуючих проблем. Таким чином, для більшості компаній, що запускають технології, важливий не фактичний бізнес-результат, а ефективність збору даних, яка найчастіше вимірюється кількістю користувачів та трафіком.
Рости, або ти помреш; показати, що ви можете бути компанією, що займається великими даними, це основна формула. Американська компанія з доставки їжі Doordash - це, мабуть, один із найкращих прикладів для демонстрації моделі. В даний час компанія є першою на ринку онлайн-доставки їжі і жодним чином не досягла вершини, витіснивши з трону імена, такі як UberEast або Grubhub.
Хоча стратегія придбання також суттєво сприяла швидкому зростанню компанії, компанія, яка розпочалася як університетський проект, виграла золоту медаль набагато хитрішим чином. Студенти, які на той час ще відвідували Стенфордський університет, виявили ринкову нішу: навколо їхнього кампусу навряд чи було ресторані, який би доставив їх додому. Щоб заповнити прогалину на ринку, незабаром з’явився алгоритм, який склав онлайн-меню ресторанів - без дозволу ресторанів - і організував їх у зручну для користувача форму. На початку бізнесу навіть Uber, сьогоднішній конкурент, повинен був розраховувати на свій флот, щоб обслуговувати своїх клієнтів. Сьогодні у вас можуть бути такі інвестори, як японський SoftBank, відомий своїми початковими інвестиціями, і оцінка компанії склала 13 мільярдів доларів перед вибухом пандемії.
Одним з найцікавіших справ навколо компанії щойно стало світло. Невелика мережа піц на Східному узбережжі, як і інші попередні випадки, помітила, що вона отримує багато скарг від своїх клієнтів по телефону щодо якості поставленого продукту, але подібні скарги також погіршують його рейтинг в Інтернеті. Єдиною проблемою було те, що мережа піц не приймала доставку. Як виявилося, це "помилкове" рішення управління було виправлено інфраструктурою Doordash. Однак справді цікавою була ціна: алгоритм компанії, який використовує короткі програмні коди для збору даних з веб-сайтів ресторанів, також стягував базову ціну в 16 доларів за спеціальну піцу в 24 долари. Постачальники Doordash не мають права встановлювати ціну, вони повинні були заплатити повну ціну, проте він відніс з користувача лише 16 доларів відповідно до ціни, зазначеної в додатку. Технологічна компанія спалила 8 доларів готівкою за кожне замовлення, навіть до витрат на персонал та корпоративні витрати. Власник мережі піцерій скористався можливістю арбітражу заради експерименту, кілька разів зробив 10 замовлень на піцу і справді отримав додатковий прибуток, купуючи самостійно.
Як я вже писав, "Доордаш" ще в лютому цього року оцінювався у майже 13 мільярдів доларів, тоді як минулого року він спалив 450 мільйонів доларів. За останні кілька років компанія отримала вклади капіталу на мільярди доларів, і, дивлячись на бізнес-модель, вона їй навіть знадобиться (хоча карантин зараз може грати на руку судноплавним компаніям). Навіщо все це? Неприхованою стратегічною метою керівництва Doordash є розробка самокерованих автомобілів і, що найголовніше, алгоритмів.
В даний час їм платять за дані та обіцянку технології майбутнього так само, як це було в 19 столітті. століття шкідників. Досить представити і покласти на стіл, щоб "зробити це, я приніс дані". Походження представленого товару не має значення. Повна відсутність прав на ринку праці та захисту водіїв-фрілансерів також є другорядною, як і репутація існуючого бізнесу чи збереження вартості інвесторів. Перший квартал компанія все ще лобіювала, щоб вийти на біржу. Апетит інвесторів може бути цікавим випробуванням бізнес-моделі; ми віддаємо це більше грошей кобрам. А якщо ні, що ми будемо робити з даними, які ми зібрали без потреби, часто поза контактом з реальністю (наприклад, попит у ресторанах за штучно низькими цінами)? Або що буде з ланцюгами поставок, які тим часом були засипані спалюванням грошей, і простір, що впав на місце невдалих традиційних підприємств?