НОВА ФОРМУЛА ПОЛІПШИТИ ОЦІНКУ БАЗОВИХ ВИТРАТ ЕНЕРГЕТИКИ У ДОРОСЛИХ У ЧІЛАНІ

Ключові слова: Базальні витрати енергії, непряма калориметрія, Гарріс-Бенедикт, запропонована модель, окружність стегон.

Передумови. Один з аспектів управління поживними речовинами базується на визначенні харчових та калорійних потреб. Для оцінки метаболізму базальної енергії протягом 1919 р. Застосовувалося рівняння Гарріса-Бенедикта, де є дані, що воно завищує ГЕБ в нашому середовищі, саме тому необхідно оцінювати його з суб'єктами з нашої реальності. Мета Визначте факторіальну прогностичну модель для оцінки базових витрат енергії у здорових людей відповідно до місцевих моделей реальності. Дизайн. Випадковий переріз 56 здорових дорослих людей обох статей у віці від 18 до 59 років та з різними типами харчового статусу. Результати та висновок. Рівняння було побудовано з використанням поетапної техніки, де вага, обхват стегон, стать та вік були тими змінними, які найкраще прогнозували GEB, отримуючи R 2 = 0,8647 (p

Ключові слова: Базальні витрати енергії, непряма калориметрія, Гарріс-Бенедикт, запропонована модель, окружність стегон.

ВСТУП

У період між 1890 і 1930 роками, коли знання щодо кількісного вимірювання витрати калорій поглибилися (1), дослідження, проведене Артуром Гаррісом та Френсісом Г. Бенедиктом (2) близько 1919 року, в якому вони опублікували результати його дослідження в лабораторії харчування Інституту Карнегі в Бостоні, що дозволяє оцінити базові витрати енергії (GEB). Власне, для кожної статі вони створили два рівняння, де врахували змінні вагу, зріст і вік; поліноми, що застосовуються і сьогодні. Тоді вони вказували на те, що формули надійно прогнозують базальний обмін у людей з масою тіла від 25 до 124,9 кілограма, з ростом від 1,51 до 2,00 метрів і від 21 до 70 років, заявляючи, що базальний обмін можна оцінити в будь-якому типі суб'єктів з цими станами. Значення коефіцієнта кореляції становили 0,80 для чоловіків та 0,60 для жінок. Крім того, вони підкреслили, що люди, які підлягають вимірюванню, репрезентативні для населення США за типом, мінливістю та кореляцією з попередніми результатами, будучи узагальненими практично в інших суспільствах з такими ж характеристиками.

У 1985 році слідча група на чолі з Дейлі та ін (3) викликали сумнів у точності прогнозування формули Гарріса-Бенедикта, оскільки, вивчаючи 201 здорового суб'єкта обох статей, вони виявили, що рівняння завищило ГЕБ на 10-15% у порівнянні з підказками вимірювань калориметрії. У Чилі Карраско та ін (4) дійшов подібного висновку як у чоловіків, так і у жінок із надмірною вагою та ожирінням. Однак, аналізуючи формулу Гарріса-Бенедикта в італійській тематиці, робочий колектив, очолюваний Де Лоренцо та ін (5) дійшов висновку, що таке рівняння забезпечує дійсну оцінку витрат енергії в стані спокою. У випадку з ожирінням - Бокерас та ін (6) спостерігав, що рівняння Харріса-Бенедикта завищує свою величину на 30% у пацієнтів із надмірною вагою та на 40% у пацієнтів із ожирінням.

Оскільки енергетичні потреби оцінюються за допомогою GEB, це залежить від точності прогнозування при вимірюванні кількості базової енергії, так що пізніше, при призначенні фізичної активності (7) це відображає потреби людей у конкретна реальність, як дійшов висновок дослідницької групи Колумбійського університету під керівництвом Ванга та ін (8), який підтвердив необхідність застосування прогнозів у суб'єктів із тих груп населення, де вони були розроблені. Самі вони стверджують, що предмети, вивчені Гаррісом та Бенедиктом на початку століття, відрізняються від сучасних, оскільки зараз вони мають більш малорухливий спосіб життя, дієта менш схудла і вони переживають більше виживання. Це свідчить про те, що нові рівняння базуються на поточних даних та на конкретних демографічних закономірностях.

Відомо, що вага, зріст, вік та стать (7, 9) є провісниками ГЕБ. Простим способом вимірювання жирових і нежирних компонентів людського тіла є використання вимірювань окружності талії, стегон і литок (10-13), саме тому ми пропонуємо можливість створення факториальної прогнозної моделі з будь-якою з цих змінних із мета точної оцінки ГЕБ у здорових людей і яка має характеристику репрезентації місцевої дійсності, вибираючи для цього змінні з високою відтворюваністю, низькою вартістю вимірювання та застосовними до харчової допомоги на первинному, вторинному та третинному рівнях здоров'я.

ПРЕДМЕТИ І МЕТОД

Протягом червня та липня 2006 року було проведено дослідження поперечного перерізу для дорослих обох статей від 18 до 59 років, які довели стабільне проживання в місті Чілан протягом 5 років і більше, з різними типами поживності та фізична активність, у дванадцятигодинний період голодування, емоційний відпочинок та відсутність значних фізичних навантажень протягом попередньої доби.

Усі, хто виявляв хворобу та/або симптоми лихоманки, лікування наркотиками, постійно вживав кофеїн у раціоні та звичку палити, були виключені з дослідження. У жінок були виключені ті, у кого менструація була на дату вимірювання.

56 суб'єктів відбирали з використанням методики, описаної Норманом та Стрейнером (14), яка вказує на те, що вибірка для лінійної регресії є множенням коефіцієнта, який коливається від 5 до 10, на кількість досліджуваних змінних (вага, зріст, вік, стать, окружність талії, стегна, литки та ГЕБ за допомогою непрямої калориметрії). Коефіцієнт розраховували з використанням потужності 90%, а р за оцінками 0,9580 та дисперсія 0,92, даючи коефіцієнт 7,00. Випробовуваних відбирали за допомогою багатошарової багатошарової вибірки, випадковим чином вибираючи раніше визначені квадранти, блоки, будинки, закінчуючи запрошенням до члена, який відповідає мінімальному та максимальному віку, взяти участь у дослідженні, повідомляючи йому про цілі дослідження, фізіологічні умови, яким вони повинні були відповідати, та конфіденційність інформації.

GEB вимірювали за допомогою непрямої калориметрії за допомогою аналізатора O2 та CO2 у видихуваному повітрі за допомогою монітора Datex-Ohweda Deltatrac II, що належить лабораторії енергетичного метаболізму факультету здоров’я та харчових наук Університету Біо Біо. Він підключений до обладнання для рециркуляції повітря Canopi, яке перед кожним вимірюванням дезінфікували розчином Кват ® до 5%. Особи, які лише представили характеристики для участі в цьому дослідженні, пройшли 30-хвилинний період відпочинку, з яких 5 хвилин було відведено на проведення антропометричних вимірювань та перевірку частоти дихання від 20 до 30 вдихів на хвилину. Непряму калориметрію проводили протягом 30 хвилин. Медіана вимірювань базальної калорії, зафіксована приладом, була розрахована з метою не враховувати екстремальні значення, оскільки на початку та в кінці вимірювання ГЕБ стрес обстеження та зниження значного м’язового тонусу при кінець вимірювання опосередкований станом релаксації.

До вимірювання непрямої калориметрії приміщення потрібно було провітрити, щоб пізніше досягти температури навколишнього середовища від 20 до 24ºC за допомогою променевої теплової плити; Атмосферний тиск (мб) та газ обладнання були відкалібровані автоматично. Після цього для початку вимірювання потрібно було ввести дані пацієнта (стать, вага, зріст та дата народження). Вага була отримана за допомогою цифрової ваги SECA 881 з точністю до 0,01 кг.

Висоту вимірювали висотоміром SECA моделі 225 з точністю до 1 мм. Для вимірювання окружності талії, стегон і литок застосовували гнучку та нерозтяжну мірну стрічку з точністю до 1 мм.

Для визначення прогнозної формули був використаний пакет STATA 8.0 (2003). Використаним методом була поетапна множинна лінійна регресія (поетапна регресія), з вхідними та вихідними альфа-значеннями 0,05 та 0,1 відповідно. Клінічну достовірність перевіряли згідно з розрахунковими та реальними значеннями, визначеними непрямою калориметрією, з граничною точкою в оцінці 10% залежно від статі та віку. Останній стратифікували через процентилі Р 75. Коефіцієнт V Крамера використовувався як статистик.

Досліджувані (n = 56) були віком від 18 до 59 років, з них 58,93% (n = 33) були жінками та 41,07% (n = 23) були чоловіками.

Для підтвердження інформації, зібраної в цій вибірці, а потім для порівняння існуючих даних на регіональному рівні, ми продовжили вивчення їх нормальності, показавши, що всі ці змінні дали незначущі цифри.

Таблиця 1 підкреслює, що антропометричні змінні досліджуваної вибірки суттєво відрізняються залежно від статі. Чоловіки мають вищі антропометричні параметри, ніж жінки, середній вік яких дорівнює.

Згідно з вивченою групою та національними даними, зареєстрованими у Національному огляді здоров’я 2003 (ENS-2003) (15), середні показники ваги, зросту та окружності талії у дорослих доступні, усі вони мають нормальний розподіл, ймовірність що вибірка, взята в Чілані, відповідає національним характеристикам. Беручи до 3 стандартних відхилень по відношенню до середнього показника по країні (який варіюється від 18 до 64 років), ймовірність того, що вага представляє популяцію чилян, становить 92,26% [P(39,26 £ 111,31)]. Для змінної довжини зразок може представляти довжини від 1,38 до 1,88 м з імовірністю 94,56% [P(1,38 фунтів 1,88)]. Що стосується окружності талії, середнє значення нашої вибірки охоплює 99,88% варіабельності цього виміру серед чилійського населення [P(48,90 фунтів 121,62 фунтів стерлінгів)].

Середній показник GEB, виміряний непрямою калориметрією, досягає 1237,86 ± 235,70 кал/добу. При порівнянні ГЕБ, виміряного у чоловіків і жінок, спостерігається, що перші витрачають в середньому 1465,87 ± 174,84 кал/день, тоді як жінки роблять це 1078,94 ± 105,15 кал/день із суттєвою різницею 386,93 кал/день (p

Побудова та перевірка моделі

Перш ніж знайти модель, яка найкраще оцінює GEB, був проведений факторний дисперсійний аналіз для встановлення можливих взаємодій. З вищесказаного було висловлено припущення, що вага у чоловіків була тією змінною, яка передбачає ГЕБ (с

• Школи також можуть покращити свої витрати енергії
• Прибуває Нутрінанний, щоб поліпшити ставлення дітей; ти за столом
• Травні властивості яблук для оздоровлення
• Ручна оптимізація CSS для покращення швидкості завантаження • Silo Creativo
• Оригінальна ініціатива щодо покращення здоров’я медичного персоналу