Щорічно раком молочної залози страждають сотні тисяч жінок, а всі випадки смерті, пов’язані з раком, підтримуються раком молочної залози.

Незважаючи на існування скринінгових тестів для ранньої діагностики раку, таких як мамографія, - у 2014 році лише у США понад 39 мільйонів жінок діагностували рак молочної залози таким чином - результати не завжди надійні. Від 10 до 15 відсотків жінок у дослідженнях після мамографічного обстеження направляються на інші обстеження. На щастя, Лабораторія інформатики та штучного інтелекту MIT спільно з лікарнею штату Массачусетс відкрили новий, більш надійний метод аналізу рентгенівських променів.

нової

Ця система здатна до Прогнозують рак на 5 років раніше, які можуть розвинутися в грудях пацієнта.

Рання діагностика раку молочної залози

Відкриття засноване на таких програмах, як Google AL, яка може виявити метастатичний рак на рентгенівських променях із 99-відсотковою точністю, та Alphabet DeepMint, штучний інтелект, здатний до машинного навчання, який наближається до людських результатів. Нью-Йорк змоделював 200 000 рентгенівських знімків раку молочної залози за допомогою програми під назвою Google Al для виявлення наявності деяких видів раку.

"На відміну від загальної процедури, вона дозволяє пацієнтам персоналізувати карту ризику раку". сказала Регіна Барзілай, одна з редакторів публікації в журналі Radiology, яка сама пережила рак молочної залози. "Завдяки цьому фахівець може щороку замовляти мамографічне обстеження для пацієнтів із нижчою групою ризику та проведення МРТ-скринінгу для осіб із вищим ризиком".

"З 1960 року рентгенологи виявили унікальний та різноманітний малюнок на мамографії кожної жінки. На ці закономірності можуть впливати також генетика, гормони, вагітність, втрата ваги, ожиріння та втрата ваги, що ускладнює процес діагностики. Ми можемо витягти ризик фактори точніше, навіть виходячи з окремих закономірностей ". на сторінці venturebeat з’явилася заява Констанції Леман, професора Гарвардського університету.