Іспанські дослідники розробляють метод усунення упередженості натовпу при прийнятті рішень. Ідея полягає в тому, щоб знайти в групі ядро ​​людей, які найменш піддаються впливу зовнішніх думок і збігаються у своїх результатах. Словом, довіра до найдовірливішого покращує колективні рішення.

колективного

Опубліковано 15.07.2014 12:05 Оновлено

Наукова концепція групової мудрості народився в результаті цікавого експерименту, проведеного в 1906 році не менш ексцентричним Френсісом Гальтоном, який під час ярмарку великої рогатої худоби вирішив влаштувати своєрідний конкурс, щоб побачити, чи змогли люди правильно оцінити вагу вола. Для тесту Гальтон зібрав оцінки від 800 людей, Вони записали свій розрахунок на аркуші паперу, а потім склали їх і отримали середнє значення. Результат, розрахований групою на око, становив 1208 фунтів, тоді як фактична вага тварини становила 1198, оцінка з похибкою менше 1%.

З тих пір ідея колективного інтелекту охопила незліченні галузі. Чотири очі бачать більше двох і п'ятдесяти краще, ніж десять. У певних умовах натовп може приймати кращі рішення, ніж окремі люди а хіти збільшуються, чим більша група. Але в інших контекстах колективний інтелект жахливо зазнає невдач і стає якраз протилежним, якоюсь груповою дурістю. в якому багато захоплюються і в підсумку підтверджують свою помилку.

Для того, щоб зрозуміти цей механізм, було проведено численні дослідження, які, як правило, вказують на існування поворотного пункту, в якому перші особи захоплюються помилковою ідеєю. В експерименті з мурахами, опублікованому кілька місяців тому в журналі Science, дослідники продемонстрували, як здатність цих комах вибрати найкраще місце для побудови нового мурашника зазнала невдачі, коли достатня кількість особин опинилася не в тому місці, а решта послідувала . Це явище, що отримало назву "ефект стада""Це також спостерігалося в поведінці людей та соціальних мережах, таких як Reddit, де вміст, який отримує доступ до більшої кількості людей, не обов'язково є найвищим якістю, а тим, що набуває сукупну перевагу в перші моменти.

Навіть у контексті, в якому група діє з високим рівнем успіху, існує упередженість через вплив одних членів групи на інших, що змушує їх відхилятися від найточнішого результату. У 2011 році команда Яна Лоренца показали, що коли людям давали інформацію про те, що, на думку інших, існувало певне упередження соціального впливу, що погіршувало колективні результати.

Скориставшись цим та іншими експериментами, іспанські дослідники з Інституту Кахаля Габріеля Мадіроласа та Гонсало Де Полавєха Вони розробили систему, яка могла б усунути цю соціальну упередженість та покращити результати при роботі з колективним інтелектом. Система складається з виявлення тих членів групи, які є більш незалежними від думок інших, та аналізу їх даних окремо. "Хоча система Гальтона дуже добре працює, наприклад, для оцінки ваги бика, для багатьох питань більшість випробовуваних мають упередження і дають значення, дуже далеке від реального значення", - пояснює Де Полавєха" Надалі. "Ми думали, що деякі суб'єкти будуть працювати краще за інших, і ми замислювалися, чи не можемо ми розділити їх, щоб створити новий тип колективного інтелекту".

Де Полавеєха та Мадіролас проаналізували результати інших експериментів, де враховувалася впевненість людей у ​​їхніх відповідях - не тому, що вони самі це цінували, а через своє ставлення до того, коли знали, що інші думають про проблему. За допомогою цих даних вони можуть аналізувати результати цієї групи окремо і вони побачили, що рівень їхнього удару значно вищий, ніж у колективу. "Якщо ви робите медіану значення тих, які не змінюються", - пояснює дослідник, - ви берете людей, які дуже впевнені в собі і погоджуються на відповідь, і виявляється, що це працює набагато краще, ніж колективний інтелект, тож ви усунете упередження ".

Але почекайте, хіба ми не домовились, що бути дуже впевненим у собі та не змінювати свою думку є симптомом низького інтелекту? Дійсно, але тут справа в тому, щоб шукати тих, хто довіряє своїй відповіді, а також дає той самий результат. "Може бути багато великих голів, але вони не погодяться у своїй відповіді", - пояснює Де Полавєха. "Коли крім того, що вони вперті, вони дають вам однакову відповідь, вони впевнені та збігаються, це те, що ми шукаємо ". Коли дослідники застосовують свою математичну модель до експерименту, який задає довжину кордону між Італією та Швейцарією, Наприклад, результат групи людей, впевнених у своїй відповіді, є набагато точнішим (близько 734 км правильної відповіді), ніж відповідь усієї групи (включаючи більшість випробовуваних, на яких впливає те, що відповідають інші).

Наразі документ, опублікований в Арксіві, є короткою доповіддю на конгресі. Де Полавєха та Мадіролас працюють над повним дослідженням, яке вони незабаром надішлють "цілком і з усіма демонстраціями". Вони також мають намір провести власні експерименти, щоб показати, що метод працює, і продумати можливі додатки. Наприклад, щоб застосувати його в соціальних мережах, таких як Reddit, потрібно було б знайти спосіб оцінки довіри користувачів у своїх відповідях від своїх реакцій, а не від власної самооцінки, те, для чого вони ще не розробили спосіб виміряти це.

Далі - це новий розділ «Наука та майбутнє» Vozpópuli. Не забудьте підписатися на нас у Twitter