Розробка методу фокусується на можливості лікування тих видів онкології, які стійкі до хіміотерапії та інших видів опромінення.

  • ADRIÁN AGUIRRE
  • 10.07.2019
  • 12:31 год.

Вчені з Новосибірський університет, Росія, вони використовували терапія захоплення борних нейтронів (TCNB) для лікування ракових захворювань. На думку фахівців, метод має хороші перспективи для лікування Ракмозок, товста кишка, молочна залоза та меланома.

клітини

"З поглинанням нейтронів бором відбувається ядерна реакція, що супроводжується великим виділенням енергії в клітині, що спричиняє її загибель", - пояснив він. Сергій Тачаєв, Доктор фізико-математичних наук, який працює завідувачем лабораторії фізичного факультету TCNB з Новосибірський університет.

Під час експерименту вченим вдалося вилікувати мишей гліобластома людини, найпоширеніша і найбільш злоякісна пухлина серед гліальних новоутворень (компонент в центральній та периферичній нервовій тканині).

Дослідники підтвердили ефективність TCNB у лікуванні різних типів злоякісних пухлин людини. Розробка методу фокусується на можливості лікування тих видів онкології, які стійкі до хіміотерапії та інших видів опромінення.

Однак основною проблемою, яку повинні вирішити фахівці, як і раніше залишається відправлення бор 10 до структури злоякісної пухлини. Якщо елемент потрапляє в здорову тканину, опромінення нейтронами також пошкодить його.

Як це робиться?

"Важливо не тільки наситити пухлину препаратом, але і запобігти поширенню бору по всьому тілу, щоб він не отримав дози опромінення. (.) Дослідження показують переваги використання ліпосом як носіїв бору для TCNB ", подробиці Володимир Канігін, Керівник лабораторії біомедичних проблем ТЦНБ.

За словами Канігіна, використання нових методів доставки бору 10 дозволяє збільшити його концентрацію в пухлині вдесятеро більше порівняно з існуючими засобами, що, в свою чергу, зменшить необхідну дозу опромінення і збереже здорові тканини організму.

Передбачити Рак можливо п’ять років раніше

Команда Лабораторія штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту (MIT) та Масачусетської загальної лікарні (MGH) використовував штучний інтелект для створення моделі глибокого навчання, яка може передбачити за допомогою мамографії чи вірогідний розвиток пацієнта Рак грудей протягом наступних п’яти років.

Дослідники пояснюють, що розроблена ними модель була навчена мамографічним дослідженням та відомим результатам понад 60 000 пацієнтів, тому вона навчилася розпізнавати тонкі візерунки в тканинах молочної залози Хто вони попередники злоякісних пухлин.

Що далі для TCNB?

На сьогоднішній день основною метою проекту є підготовка прискорюваного джерела нейронів до терапії до 2022 року та, за умови отримання дозволу, проведення TCNB у цьому закладі.