Проект, який очолює Хуліо Родрігес, з МІМ, співпрацює з Центром геномного регулювання Барселони

Новини збережені у вашому профілі

вчені

Інститут морських досліджень ім Віго (CSIC) та Барселонський центр геномного регулювання (CRG) розробили математичні моделі, що дозволяють краще зрозуміти генетичні системи та оптимізувати виробництво ліків.

Подробиці цієї роботи опубліковані сьогодні в американському журналі PLoS Обчислювальна біологія (Обчислювальна біологія).

Розроблені моделі можуть прогнозувати з великою точністю регуляцію генів і клітинних систем, що є дуже потужним інструментом як для фундаментальних досліджень, так і для біотехнологічної галузі.

Робота, яка є частиною європейського проекту BioPreDyn, спеціально вивчала розвиток сегментів тіла плодова муха та працівник алгоритми математики, повторюючи цикл математичного моделювання, поки прогнози не збігаються з даними.

"Найголовніше, що це дослідження показує, що існує єдиний послідовний спосіб підходу до проблеми, що є важливим кроком на шляху до застосування циклу моделювання в системній біології, відносно новій галузі біології, на звичайній основі. У всіх видах біологічний контекст ", - пояснює Йоганнес Йегер (CRG), координатор проекту.

Проект BioPreDyn, в якому головним слідчим CSIC є Хуліо Родрігес Банга, Інституту морських досліджень Віго, бере участь партнерів з вісім європейських країн.

Фінансується Європейським Союзом, ініціатива cрозпочато в 2011 році і закінчиться в 2014 році.

Загальною метою проекту є розробка нових методів та інструментів для розробки динамічних прогнозних моделей для застосування у біотехнологічній галузі.

Кінцева мета - включити широкий спектр алгоритмічних інструментів у глобальну платформу додатків, що дозволяє кінцевим користувачам використовувати алгоритми для своїх цілей.